達里“智慧風場”故障診斷系統也支持專家診斷系統。對于重復發生的故障，檢修人員可以將問題升級至專家診斷系統，由風電機組專家通過根本原因分析給出根治方案，再通過EAM 系統的工單部署落實。這樣看，達里“智慧風場”就在故障檢修方面可以借力更專業的外腦智慧。
　　看上去簡單實用的故障診斷系統，實際上是涉及了貝葉斯算法等理論的創造性開發工作，這一“算法”特性連同EAM 與SCADA系統計算出的“結果”，使KPI 體系更加準確地反映風電場的運營狀況。
　　據記者了解，一直以來有些風電場運營商不怎么相信設備廠家SCADA 系統自帶的機組可利用率統計，因為設備廠家的SCADA 系統可以分辨機組的各種狀態，但是無法分辨停機的各種原因，很多時候都在機組停機問題上互相扯皮，運營商只好通過人工的方式估算可利用率。
　　實際上，大多風電場管理者能夠意識到風電場采用的關鍵績效指標體系不夠完整，而且有些指標不盡科學，比如廣為使用的時間可利用率指標并不能很好地揭示風電場發電潛力的利用程度，而且大部分指標的計算和報表一直依靠人工進行，不僅不能杜絕人工錯誤，還難以挖掘到電量損失的關鍵改進點。
　　遠景“智慧風場”團隊創造性地為達里“智慧風場”部署了一套基于能量可利用率（實際發電量/ 理論發電量）的風場關鍵績效指標KPI 體系。據陳龍在現場的演示，記者發現達里風電場有風能監測類、生產監測類、可靠性和性能類、故障監測類這四大類KPI 指標，而且這四類KPI 指標在能量損失的主線下系統地層層展現，脈絡十分清晰，而且針對每一類指標都有相應的報表功能。
　　通俗地講，達里“智慧風場”KPI 系統可以把不同原因、不同設備、不同故障損失的電量都明確地予以顯示。比如人為工作原因造成的發電量損失，就有維護時間、響應時間、工作安排合理性指數等指標。所有指標都是在系統中自動計算與實現的。
　　幾多期待
　　遠景能源做“智慧風場”產品的想法是由其“持續降低風電度電成本”的技術理念引發的。
　　從業內來看，風電千瓦建設成本就擺在那里，但度電成本就是個拍腦袋的數字了，因為一直以來的風電場粗放式管理和運營不可能產生真正能夠計算度電成本的可靠數據。2010年年底，遠景能源總經理張雷和他的團隊開始考慮為風電場做一個“管理系統”的產品，無論從風電場運營的角度，還是從機組20 年壽命的角度，都能夠真正并準確地計算度電成本。
　　據遠景能源質量工程部總監謝德奎回憶，2011 年大年初二，他和張雷去河北滴水壺風電場，一路上他們都在討論這個產品的事情，“智慧風場”的名字也是在這條路上誕生的。
　　其實，遠景能源做“智慧風場”產品，也并非去找全新的點子，他們要做的是找到一個所有風電場業主都有的需求，但一直缺乏良好體驗的系統工具，然后做出一個能給業主帶來良好體驗和效益的好產品。遠景“智慧風場”團隊做出了這樣的產品。
　　數據顯示，2011 年中國（不包括臺灣地區）新增安裝風電機組11409 臺，全年新增裝機容量1763 萬千瓦，截至2011 年年底中國累計安裝風電機組45894 臺，累計裝機容量為6236 萬千瓦。如此規模的風電場資產，顯然需要更精細化的管理才能發揮更大的效益。
　　據《“十二五”國家戰略性新興產業發展規劃》，國家明確提出了新能源產業的發展路線圖，其中到2015 年，風電累計并網風電裝機超過1億千瓦。如此巨大規模的風電資產，顯然對遠景“智慧風場”團隊是一個鼓舞，市場就在那里，而且需求也相當明確。
　　需求確實存在，但運營商在選擇滿足其需求的產品時是十分理智和謹慎的。比如胡永生，在決策大唐達里風電場引入遠景“智慧風場”軟件系統前，也聽取和研究過風電場場長對現有風場IT 系統的應用情況，在他看來非常重要的一點是，風電場管理并不是IT 技術可以完全解決的問題，遠景“智慧風場”是不是真正能夠從風電場業主運營的角度發現風電場業主的
需要并解決問題，遠景能源是不是能把個性化定制風電機組的技術和能力應用到“智慧風場”，成為風電場精細化管理的最佳解決方案。