風(fēng)電行業(yè)信息自動化步伐遲緩 測風(fēng)數(shù)據(jù)管理亟待升級

　　風(fēng)能是目前最有發(fā)展前景的可再生能源。隨著風(fēng)力發(fā)電技術(shù)的不斷成熟，風(fēng)電行業(yè)迅速發(fā)展，各大風(fēng)電開發(fā)商開始關(guān)注和搶占風(fēng)資源。利用測風(fēng)塔測量風(fēng)資源，是獲取第一手風(fēng)能資源資料的主要途徑。如何科學(xué)地管理風(fēng)電前期的測風(fēng)項(xiàng)目，保證測風(fēng)塔測風(fēng)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，提高風(fēng)資源數(shù)據(jù)的分析設(shè)計(jì)能力，以及精準(zhǔn)地評估投資收益，成為了風(fēng)電前期開發(fā)最迫切的需求。
　　
　　風(fēng)電行業(yè)正在由粗放式的高速發(fā)展向精細(xì)化信息化管理的方向轉(zhuǎn)變。不過，信息自動化的步伐還明顯跟不上行業(yè)發(fā)展的需要。特別在前期開發(fā)階段，對風(fēng)資源數(shù)據(jù)的管理和分析，普遍存在以下問題：
　　
　　數(shù)據(jù)量大，人工管理弊端多。測風(fēng)塔數(shù)量不斷增加，地域分布愈加寬廣，傳統(tǒng)的人工使用桌面工具的方式難以做到對測風(fēng)數(shù)據(jù)的宏觀把握以及對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集處理分析，分析經(jīng)驗(yàn)的積淀和共享也越來越困難。
　　
　　忽視數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)丟棄嚴(yán)重。傳統(tǒng)的前期風(fēng)資源數(shù)據(jù)分析工作，缺乏大數(shù)據(jù)思維，大部分項(xiàng)目的數(shù)據(jù)及分析結(jié)果僅供本次使用，之后即被丟棄，無法將數(shù)據(jù)整合進(jìn)行價(jià)值的深度挖掘。
　　
　　設(shè)備信息化管理程度低，缺乏有效監(jiān)控。由于環(huán)境交通等因素，測量設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)通常缺乏有效的監(jiān)控，發(fā)生故障后通常不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致測量數(shù)據(jù)中斷和缺測，嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)質(zhì)量。
　　
　　測風(fēng)數(shù)據(jù)格式多樣，統(tǒng)一處理困難。測風(fēng)塔廠商眾多，測風(fēng)數(shù)據(jù)格式多種多樣，為數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理帶來了極大的不便。
　　
　　惡劣環(huán)境干擾，數(shù)據(jù)質(zhì)量降低。測風(fēng)塔所處自然環(huán)境通常較為惡劣，外界的干擾常常造成異常數(shù)據(jù)，對異常數(shù)據(jù)的處理耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力成本，標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一還會造成處理結(jié)果的差異。
　　
　　數(shù)據(jù)分析自動化程度低，分析質(zhì)量參差不齊。風(fēng)資源數(shù)據(jù)分析自動化程度低，人工處理的工作量大，出錯(cuò)幾率高。分析報(bào)告的專業(yè)性和準(zhǔn)確性，很大程度上依賴于工程師的素質(zhì)和責(zé)任心。
　　
　　數(shù)據(jù)安全性無保障。測風(fēng)數(shù)據(jù)是投資決策的重要依據(jù)，數(shù)據(jù)的損壞和泄露，很可能導(dǎo)致投資機(jī)會的流失。因此，數(shù)據(jù)安全性至關(guān)重要。
　　
　　業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，基于現(xiàn)狀，亟待對測風(fēng)數(shù)據(jù)管理進(jìn)行升級，只有科學(xué)高效的風(fēng)資源數(shù)據(jù)管理平臺，才能提高測風(fēng)數(shù)據(jù)質(zhì)量和風(fēng)資源分析水平、保障投資決策有效性和提升風(fēng)電行業(yè)和企業(yè)的競爭力。