2017年10月31日,由中國電器工業(yè)協(xié)會風力發(fā)電電器設備分會和新疆金風科技股份有限公司聯(lián)合主辦,施耐德電氣(中國)有限公司協(xié)辦的2017(第二屆)中國風電電氣裝備技術高峰論壇暨風電分會二屆二次會員大會(CWPE2017)在北京豐大國際酒店盛大召開。此次會議共有來自國內(nèi)外的300余名專家學者及企業(yè)代表出席,作為高速永磁風電技術的領導品牌,內(nèi)蒙古久和能源裝備有限公司(以下簡稱:久和能源)也應邀出席了此次大會。
大會開幕式
在大會“智慧能源與智能制造專場”中,久和能源主任工程師趙鵬發(fā)表了《基于監(jiān)測數(shù)據(jù)的關鍵零件剩余壽命預測》的專題演講。從研究應用背景與現(xiàn)狀、剩余壽命預測方法、剩余壽命預測系統(tǒng)方案三個方面出發(fā),詳細介紹了風機關鍵零部件剩余壽命的預測技術。
內(nèi)蒙古久和能源裝備有限公司主任工程師趙鵬
趙鵬首先談到風機機械傳動部件雖然故障率較低,但一旦發(fā)生故障引起的停機時間卻相當長,對它們進行有效的狀態(tài)監(jiān)測、故障趨勢預測及剩余壽命預測至關重要,對海上風機更是意義重大。剩余壽命預測技術是利用風機各種狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)分析部件的運行趨勢并對剩余壽命進行預測,可以提早發(fā)現(xiàn)、預測部件故障,合理安排維修,有效降低故障帶來的損失,能避免重大事故的發(fā)生,提高風電機組安全運行的可靠性,增加風場的經(jīng)濟效益,對風機的延壽評估、運行策略優(yōu)化也有重要意義。
在介紹了風機關鍵部件剩余壽命預測的研究背景和現(xiàn)狀后,趙鵬又對基于物理(模型)和基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的預測方法、基于多變量極限學習機的剩余壽命預測方法、極限學習機參數(shù)的優(yōu)化選取等內(nèi)容進行了詳細的介紹。隨后趙鵬從預測系統(tǒng)的四個組成部分:信息采集、數(shù)據(jù)預處理與狀態(tài)監(jiān)測、運行狀態(tài)分析與診斷、剩余壽命預測,對整個預測系統(tǒng)以及各部分的實現(xiàn)應用情況進行了深入講解。
同時本次大會中國電器工業(yè)協(xié)會風力發(fā)電電器設備分會舉行了“2017中國風電電氣裝備優(yōu)秀企業(yè)”頒獎儀式,對行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀企業(yè)進行表彰,以深度發(fā)掘榜樣、樹立標桿、助推行業(yè)發(fā)展,內(nèi)蒙古久和能源裝備有限公司榮獲“2017年度中國風電電氣裝備產(chǎn)業(yè)推動獎”,并由中國電器工業(yè)協(xié)會副會長方曉燕女士頒發(fā)獎項。
2017年度中國風電電氣裝備產(chǎn)業(yè)推動獎頒獎現(xiàn)場
不忘初心,繼續(xù)前進,這一獎項的頒發(fā)即是對久和能源過去一年多的努力最大的認可,同時也將激勵著久和人在新的一年乘著榮譽出發(fā)繼續(xù)前進!