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上海電氣王飛:基于數字化的備件&大部件全生命周期保障方案

2021-10-19 來源:能見 瀏覽數:2246

在風電設備智能運維發展論壇上,上海電氣風電集團股份有限公司備件與再造產品總監王飛發表了題為《基于數字化的備件&大部件全生命周期保障方案》的主題演講。

  2021年10月17日-20日,2021北京國際風能大會暨展覽會(CWP 2021)在北京新國展隆重召開。作為全球風電行業年度最大的盛會之一,這場由百余名演講嘉賓和數千名國內外參會代表共同參與的風能盛會,再次登陸北京。
  
  本屆大會以“碳中和——風電發展的新機遇”為主題,歷時四天,包括開幕式、主旨發言、高峰對話、創新劇場以及關于“國際成熟風電市場發展動態及投資機會”“國際新興風電市場發展動態及投資機會”“風電設備智能運維論壇”“碳達峰碳中和加速能源轉型”等不同主題的15個分論壇。能見App全程直播本次大會。
  
  在風電設備智能運維發展論壇上,上海電氣風電集團股份有限公司備件與再造產品總監王飛發表了題為《基于數字化的備件&大部件全生命周期保障方案》的主題演講。
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  以下為演講全文:
  
  王飛:感謝主持人,各位同仁大家下午好!今天跟大家分享的主題是基于數字化的備件和大部件全生命周期的保障方案。
  
  老子在《道德經》里說過,所有東西都是從無到有的過程,從簡單到復雜的過程。為什么現在提數字化、互聯網+,因為科技在改變我們的生活方式。這是關于供應鏈技術演變圖譜,供應鏈是最核心部分,它把所有供應鏈技術落在了一個產品的生命周期曲線里面。比如大家可以看一下比較重要的幾個核心的人工智能,相應的一些運維,還有包括一些算法。基于這樣的形式,我們做了以下探索,MRP物料需求的計劃,我們現在提出來DDMRP,需求驅動的MRP,這是整個算法的一個邏輯。這里面最核心的最重要的就是怎么能把安全庫存的數據算的更準更清楚。
  
  這里面的基本量是基于黃區的量加上提前期的因子。在備件或者大部件保障的時候提前算好的天數,再加上一個紅區的基本量是一個變動性的因子,比如說受季節性的變化,或者說是產品供應周期的變化,包括現在一些進口件周期很長的問題,設定好安全庫存。也就是說紅區這一塊是應對最緊急物料需求,下面黃區的量是一些短期內緊要的需求,把黃區和紅區加在一起這就是定貨量的數量。現有的MRP做的,基于生產計劃拉動的物料需求,核心就是要根據物料的平均日用量,這個核心數字就是在于過去的一周或者一個月,或者同比去年一周一個月,基于精準的預測去降低多余冗余的庫存。因為分機將近幾萬個SKU,我們的物料差不多兩百多個SKU,可以大力降低目前庫存壓力和庫存的成本。
  
  在DDMRP里面,最核心的主要幾個模塊應用,第一就是戰略庫存的設置,這個戰略庫存提到了,哪些物料要去做?可以去定義好相應的數值。基于剛才看到的上一頁的這幾個日平均量和幾個變換因子設置相應的數值,最后整個產業做一個相應的協同。第四第五部分就是DDMRP系統里面,大家可以留意看一下。整個MRP里面,核心的幾個重要數據跟大家說,一定要有數據積累,我們在2017年就開始想去做MRP的時候,發現過去兩三年的運維數據是斷層的。我剛才看到幾位專家也都分享了,現在在做數據積累、智能風電場,這個數據資產對于風機運維非常重要,基于這個數據資產有可能將未來的預測做的相對準確。第二就是運行參數,同比時間的運行參數和整體系統里穩定準確的值。還有我們現場基于季節化的需求和突然增加的需求減少,也會影響到整個參數的變化。這里面有一個點要跟大家提到,現場運維人員在物料實際消耗的時候,一定要通過數字化手段同步記錄好數字的消耗,不要說今天把東西用了,過了一周在系統中才看到被消耗掉。反之通過這個邏輯去計算,最終算出來的結果一定跟實際想要的不一樣,一定會出現缺貨或者庫存擠壓多的情況發生。
  
  上海電氣自己發布的E-CMS Plus智能診斷平臺,通過加裝多余的傳感器,對大部件不同的位置進行數據的采集和預算,可以對大部件進行提前的預備。比如紅線這個點的位置,今天也是在展臺上做了分布,大家有興趣也可以去我們的展臺去了解更多詳細的信息。
  
  我們可以準確地提升報警準確率,現在可以達到95%左右。同時有六大功能,準確的報警,主控的強耦合,數據可靠性,系統多融合、多算法和72小時監控。
  
  前面兩個部分備件加大部件預測,有了一個預測,下一步還是要從供應商去買,整個供應鏈的訂單系統是怎么去實現的?這個可以先看中間部分,中間這一部分,可以叫它數據中臺,現在集合了CRM,客戶客戶管理,包括商品中心,還有訂單的處理中心是OMS,還有再造中心數字化管理。
  
  所有的中臺數據的邏輯,就是把所有的數據停留在中臺的相關數據里面,目的就是這些相對獨立的模塊可以進行內部的協同。比如說,現在要買一個備件,從需求出發到這邊給到供應商,可以用SCM供應商管理系統減少一些紙質的流轉提高尋報價的效率,這一塊的信息是作為獨立項來的。我的商品中心,未來客戶有備件的需求,可以在商品中心去檢索到相應的一些備件情況。
  
  CRM就是客戶的管理,這些所有的中臺數據放在這邊,通過訂單系統未來出去就是可以去做商城,未來如果做整體的電子商城,在OMS在商品中心里面所積累的數據就可以直接去做到商城里面去。中間通過OMS的訂單管理系統協同,這個OMS相關的接口,不光可以自己做商城,同時也可以接入到現在的京東或者是天貓,包括現在有一些業主,像國內易購這樣的平臺可以直接接入。
  
  底層就是SAP作為整體的企業ERP做保障,還有供應鏈里面的倉儲最重要的就是WMS的邏輯,還有訂單流轉的物資管理的核心就是數據治理,一定要保證數據庫里面的數據全部都是正確的。其次就是加強整個訂單的協同和流轉,最終建立信息流的保障,作為倉儲這一塊也是供應鏈核心管理最重要的部分。為了去保障倉儲也很重要,有六個RDC根據分廠分布的情況,不管倉儲地點選擇,入戶單據都是通過相對信息化的邏輯和手段去實現的。比如說倉庫地點分析,根據分廠4的分布和對應客戶的時效保障來定義這個RDC放在哪里是最合適的,經濟是最優的,物流成本也是最優的。其次就是入庫單據可以進行無紙化,也是零碳的概念。
  
  說到全生命周期保障,我們在江蘇也有一個再制造工廠,根據國家發改委“十四五”培育專業化再制造回收企業,也支持再制造以后成立線上的交易平臺。
  
  簡單介紹一下備件再造的產品,目前針對變流器系統像ABB,可以去做一些再制造的動作。還有就是滑環,還有編碼器、控制板,這樣一些問題去處理所有再制造產品,去降低整體的運營成本。上面這幾部分,部件大部件的預測,再到供應鏈端數字化的手段去實現,以及倉儲物流網絡的規劃,再加上最后一個循環經濟,不要讓多余的備件去浪費掉。以上是針對于電氣分電的維度的分享。
  
  五大指數性技術在物資保障的應用,比如人工智能,智能自動化的流程,軟件機器人提升相應的操作流程,同時還有區塊鏈的技術,區塊鏈當時跟比特幣一起出來的,可以用到供應鏈金融的領域中,比如離岸交易,區塊鏈還可以把倉儲的頻振進行相關的保存。還有物流的運送,我們的分廠有些是在山區的,這些可以利用無人機進行運送,現在順豐和京東也是有可以落地的案例。
  
  還有一些特殊的技術,比如虛擬現實,未來可以用到智能運維中,還有激光(戎浮)的技術,包括3D打印,目前一些備件有停產或者是外殼無法再去找到原廠去買的,可以通過3D技術去實現。
  
  (根據演講速記整理,未經演講人審核)

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