風機故障檢修支持虛擬專家，準確率突破90%！AI開啟風電檢修效率革命

2025年一季度，中國新能源產業抵達新的里程碑——風電光伏發電累計裝機達到14.82億千瓦，首次超過火電。巨大運營壓力下，風電的傳統人工檢修模式已觸達效率天花板。以生成式大模型為代表的人工智能技術正為風電運維開辟新的發展空間，AI開始具備“讀懂”風機語言的可能。遠景以數據驅動重構風電運維邏輯，推動行業從“人力密集”向“數智高效”轉型，強勢推出“新一代故障檢修支持虛擬專家”。

靠“老法師”每天100多個電話解決現場問題？

裝機規模與單機容量一路狂飆的大背景下，過去5年風電裝機由210GW快速增長至520GW，行業正在面臨容量暴增與低容錯高壓下的風電檢修困局。

開發商傳統的運維模式長期依賴經驗豐富的“老法師”——他們每天撥打100多通電話協調現場問題，甚至頻繁往返風場處理設備故障，過去行之有效的師徒帶教模式在風電行業日益增長的高人員流動性和高增長裝機量下，更加難以維系。遠景相關業務負責人表示，“遠景曾經幫助某開發商配置2-3個經驗豐富的職業專家，每人從早到晚十幾個小時電話回答項目現場的技術問題，第一時間響應風場運維檢修需求?！边@種“人海戰術”看似暫時緩解問題，卻難以應對未來規?；碗s化成倍增長的風電運維需求。

風電檢修作為新興專業，目前不僅人才明顯緊缺，也面臨知識斷點和經驗斷層的挑戰。檢修圖紙、工藝手冊等核心資料碎片化、多類型地分散在現場或多個系統中，每次故障檢修需現場資料查詢或跨多平臺檢索比對，現場缺乏高質量規范的檢修知識，來應對實時、海量的檢修需求?！袄戏◣煛眰冊絹碓绞芟抻谛袠I機組大型化、技術迭代迅速等技術挑戰，單靠個人經驗積累，難以覆蓋海量新機型、新故障場景。口頭傳授或零散工單記錄無法形成系統性檢修知識體系，依賴專家個人認知的傳統模式正在加速失效。

遠景風電AI大模型和數據訓練

打造“新一代風機故障檢修支持虛擬專家”

歷時近一年的深度研發和充分測試驗證，遠景智能正式推出新一代故障檢修支持虛擬專家，以知識圖譜為內核和大語言模型驅動的交互新范式將突破傳統檢修瓶頸，構建“秒級響應、小時級閉環”的檢修新范式。

新一代故障檢修支持虛擬專家實現PC端/移動端全覆蓋，支持語音提問、文本描述、故障圖片、視頻上傳等多模態輸入，實現"隨問隨答"的智能交互。新一代故障檢修支持虛擬專家AI智能體可以基于生成式大語言模型完成秒級意圖解析，使用檢索增強生成（RAG）技術實現對知識圖譜的全域穿透式檢索，將故障根因定位時間從“人工小時級排查”到“AI秒級響應”，檢索準確率突破90%，推送故障原因、故障診斷、設備圖紙、優秀案例、備件、更換工藝等信息，一鍵形成“決策信息包”；并基于多輪對話問答，自動生成適配的檢修指導方案（如初級工分步圖解指引/高級工參數調優方案），使得單次檢修時間最高縮短30%，重復故障發生率可降低40%。

遠景風機故障檢修支持虛擬專家已正式上線測試，并將全面融入全球遠景能源智慧風場，實現故障檢修從診斷到響應的全鏈條提效，實現更高效率、更強決策，更短周期、更低成本的智能風電運維檢修。遠程檢修助手知識圖譜同時支持私有云部署，既保障核心數據資產零外泄，又通過本地化學習持續優化風場專屬知識模型，形成“越用越智能”的閉環進化。

兩大數據飛輪激活知識引擎

獨家行業精調突破通用模型局限

通用AI大模型雖懂萬物卻難精風電，新能源低容錯率特性則要求AI穿透領域數據，并深諳行業精要。遠景實現運維檢修高準確率的秘訣，在于通過精調的行業模型鍛造出既懂"自然語言"又通"機組語言"的新能源領域專用智能體。

遠景依托近二十年風機設計、安裝、運行、檢修、技改等專業全生命周期管理經驗，構建出基于200+專家檢修知識庫，140+結構化作業指導，500+非結構化檢修指導，20萬檢修工單、100萬風機工單等數據資產的行業領先知識底座，并持續更新自進化知識圖譜和智能體矩陣。

與此同時，遠景深度融合領域專家經驗構建知識圖譜進行知識片段抽取，避免了通用型知識切片帶來的知識完整性不足和技術細節遺漏，從而實現對領域知識的全面覆蓋、高精度的術語理解及關聯，并保障了領域知識的動態實時更新。目前，遠景自研的智能體工具矩陣已具備從資料錄入、數據清洗、知識解析到知識沉淀的全鏈路自動化處理能力。

為實現高可靠的知識推理，遠景創新性以兩大數據飛輪激活知識引擎，一是輸出原生問答的飛輪，即從資料到知識的專家級體系化知識構建；二是輸出衍生問答的飛輪，即通過用戶問答反饋實時迭代和沉淀知識。當前已沉淀形成6萬組問答對，兩大數據飛輪將持續貢獻高質量測試集，更好服務于行業模型精調。

為持續增強問答質量，遠景還將強化學習融入自研的測試結果評估方法論，結合領域專家的專業復核，最終進化成為“可解釋、可驗證、可進化”的行業精調模型。

在新能源+AI浪潮中，遠景正重塑風電運維的DNA，遠程檢修助手將讓風電場的每一條數據流動都轉化為生產力，讓每一次故障響應都沉淀為行業智慧，助力新能源產業打造出持續增值的智慧風電資產。