提升風(fēng)電機(jī)組性能和智能化水平，掌握基于物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)分析的風(fēng)電場智能化運(yùn)維技術(shù)，利用新技術(shù)，降低運(yùn)行管理成本，提高存量資產(chǎn)運(yùn)行效率，增強(qiáng)市場競爭力，是近些年運(yùn)達(dá)股份不斷創(chuàng)新和探索的方向。

　　運(yùn)達(dá)股份通過對機(jī)組故障數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析與質(zhì)量評估，實現(xiàn)對風(fēng)機(jī)系統(tǒng)、子系統(tǒng)、部件可靠性特征的了解，掌握了機(jī)組實際運(yùn)行與設(shè)計間的差異，進(jìn)而獲得機(jī)組各部件準(zhǔn)確的浴盆曲線，實現(xiàn)運(yùn)行可靠性的提升，成為運(yùn)達(dá)股份破解搶裝潮下隱藏的質(zhì)量和可靠性風(fēng)險的制勝法寶。

　　

　　然而基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的缺失卻是攔在風(fēng)電行業(yè)與數(shù)字技術(shù)間的一只巨大的攔路虎。在實際收集故障數(shù)據(jù)時，因各廠家自身機(jī)型、配置及可靠性工作基礎(chǔ)差異，行業(yè)內(nèi)對如何收集可靠性數(shù)據(jù)，使用何種故障點分級結(jié)構(gòu)與故障模式定義并不統(tǒng)一，且并無統(tǒng)一的停機(jī)原因分類方法和次數(shù)統(tǒng)計方法，致使通過運(yùn)維口徑得到的故障統(tǒng)計數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度低，參考性差，實際價值低，進(jìn)而導(dǎo)致：

　　

　　1、原發(fā)故障、誘發(fā)故障界限不清晰，智能化平臺的故障診斷與故障預(yù)警準(zhǔn)確度較低，難以促成設(shè)計閉環(huán)和產(chǎn)品的可持續(xù)優(yōu)化。基于可靠性基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的運(yùn)行優(yōu)化、設(shè)計優(yōu)化和風(fēng)電場全生命周期成本估算等工作更是無從談起；

　　

　　2、部件供應(yīng)商對產(chǎn)品的真實可靠性缺乏了解，無法獲得準(zhǔn)確的失效率和主要的故障模式，可靠性優(yōu)化缺乏針對性；

　　

　　3、因機(jī)型及信息系統(tǒng)的差異性，風(fēng)電場運(yùn)行指標(biāo)存在一定差異，無法科學(xué)準(zhǔn)確的評價各款機(jī)組的優(yōu)劣，且在建設(shè)能效平臺等大數(shù)據(jù)平臺時，因各整機(jī)廠商數(shù)據(jù)差異問題導(dǎo)致最終的數(shù)據(jù)接入問題繁多，各類數(shù)據(jù)平臺對風(fēng)電場管理的效果未能達(dá)到預(yù)期，無法為前期的投資決策提供大量基礎(chǔ)性資料；

　　

　　4、制約風(fēng)電行業(yè)整體的健康發(fā)展，整體競爭力較國際先進(jìn)水平存在一定差距，不利于整合市場資源，造成人力、時間、資金的重復(fù)浪費(fèi)。

　　

　　

　　美國的Sandia實驗室、歐盟ReliaWind、德國風(fēng)能研究所、IEA Wind等國際機(jī)構(gòu)對風(fēng)電機(jī)組可靠性進(jìn)行了巨大的投入和深入的研究，并推出了一些具有借鑒意義的報告和標(biāo)準(zhǔn)。

　　

　　運(yùn)達(dá)在借鑒標(biāo)準(zhǔn)及參考國外可靠性工作的基礎(chǔ)上，重點在以下幾個方面進(jìn)行深入：

　　

　　1、在設(shè)計階段開始開展可靠性建模、FMEA分析、FTA分析等可靠性工程技術(shù)的應(yīng)用，推行健壯設(shè)計和經(jīng)濟(jì)性設(shè)計，并開展可靠性試驗驗證；

　　

　　2、建立可靠性基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化庫，將故障停機(jī)數(shù)據(jù)中故障點、故障模式、故障原因等內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)化，實現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源統(tǒng)一、記錄統(tǒng)一；

　　

　　3、將可靠性數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)庫在云平臺上部署，實現(xiàn)可靠性標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在我司智能診斷系統(tǒng)、故障預(yù)警與健康管理系統(tǒng)、運(yùn)維管理系統(tǒng)以及成本統(tǒng)計和管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互通，簡化故障數(shù)據(jù)記錄表單，大幅度提升了記錄數(shù)據(jù)的效率和準(zhǔn)確性；

　　

　　4、建立故障報告、分析和糾正措施FRACAS系統(tǒng)，對每個故障實施閉環(huán)管理，對關(guān)鍵故障進(jìn)行故障機(jī)理研究，對已運(yùn)行產(chǎn)品故障進(jìn)行報告、分析和采取糾正，真正實現(xiàn)可靠性增長；

　　

　　5、大力推進(jìn)信息化平臺應(yīng)用，開展大數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用，開發(fā)故障智能診斷系統(tǒng)、PHM系統(tǒng)，不斷推進(jìn)風(fēng)電機(jī)組智能化以及風(fēng)電項目智慧化，為風(fēng)電產(chǎn)品降成本，提升可靠性和優(yōu)化設(shè)計提供數(shù)據(jù)支撐。

　　

　　

　　隨著運(yùn)行數(shù)據(jù)的不斷積累，運(yùn)達(dá)機(jī)組的可靠性數(shù)據(jù)日益豐富，為主力產(chǎn)品全生命周期成本估算、針對性的備品備件庫存優(yōu)化、機(jī)組關(guān)鍵部件失效風(fēng)險評估和風(fēng)電場無人值守以及提質(zhì)增效業(yè)務(wù)的開展奠定了堅實的基礎(chǔ)。

　　機(jī)組部件故障率餅圖


 

　　正是有了這些大量基礎(chǔ)性工作的積累，運(yùn)達(dá)開發(fā)的各項信息化平臺才能“厚積薄發(fā)”，消除“信息孤島”。其中故障專家診斷系統(tǒng)現(xiàn)可覆蓋機(jī)組近95%的故障種類，故障診斷準(zhǔn)確率達(dá)到91.5%，故障響應(yīng)速度大大加快，常規(guī)故障處理效率提升率達(dá)38%，疑難故障的診斷處理效率提升16.5%。

　　風(fēng)電行業(yè)發(fā)展至今，經(jīng)歷了多次的“搶裝”，縱觀風(fēng)電發(fā)展史，搶裝潮給風(fēng)電行業(yè)帶來了勃勃生機(jī)，從某種意義上促進(jìn)了風(fēng)電行業(yè)各項技術(shù)的快速發(fā)展，也推動了產(chǎn)業(yè)鏈的提升和轉(zhuǎn)型。然而，我們也不得不關(guān)注的是，由于產(chǎn)能限制和工期限制，搶裝也帶來了產(chǎn)品隱藏的質(zhì)量和可靠性風(fēng)險。

　　

　　如今，風(fēng)電技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟，一個成熟的行業(yè)，必須把技術(shù)創(chuàng)新和資源向產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性方向傾斜。運(yùn)達(dá)始終以“做優(yōu)、做強(qiáng)、做好、做久”為發(fā)展目標(biāo)，穩(wěn)健發(fā)展是我司的經(jīng)營策略，而保障產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性是保證公司穩(wěn)健發(fā)展的前提，運(yùn)達(dá)將一如既往地以客戶為中心的理念保障用戶的權(quán)益，做更好的產(chǎn)品，服務(wù)客戶，回饋行業(yè)、回報社會。