谷歌利用AI預測風電站發電量 提高風能發電價值20%

　　據外媒報道，谷歌今天宣布，利用其倫敦子公司DeepMind的人工智能（AI）軟件，該公司已使風力發電站生產的能源變得更有價值。

　　谷歌表示，通過使用DeepMind的機器學習算法來預測谷歌用于綠色能源計劃的風力農場發電量，該公司現在可以更合理地安排能源輸出時間，這對電網來說，比標準的、非基于時間的按時傳輸電量更有價值。

　　根據谷歌的說法，這個軟件已經將這些農場提供的風能的“價值”提高了20%。不過，我們尚不清楚，這種“價值”是從貨幣亦還是能源產出的角度計算的。我們也不知道谷歌將AI軟件部署在哪里，雖然該公司的風電場主要設在中西部地區，那里是谷歌許多美國數據中心的所在地。谷歌尚未回復記者的置評請求。

　　谷歌2018年時曾表示，該公司終于達到了使用100%可再生能源來抵消能源消耗的里程碑。這在很大程度上要歸功于能源采購合同，以及對太陽能發電和風力發電技術的投資，這些能源有助于為其數據中心供電。此外，谷歌還得益于可再生能源證書，這些證書抵消了其他市場標準電網的使用。

　　然而，就風力發電而言，利用這種能源可能很困難，因為特定的風力發電廠將產生多少能源，以及如何最好地儲存這些能源，然后將其輸送到電網中，每天都會發生極大變化。谷歌表示：“風能本身的可變性使其成為一種不可預測的能源，這是因為必須依賴大自然來產生電網所需的電力需求，為此不如在規定時間可靠輸送電力的能源那么有用。”

　　DeepMind的產品經理西姆斯·威瑟斯彭(Sims Witherspoon)和谷歌無碳能源項目負責人威爾·法德洪克(Will Fadrhonc)在一篇共同撰寫的博客文章中寫道：“我們不能消除風能的可變性，但我們的早期試驗結果表明，我們可以利用機器學習技術，讓風力發電變得足以可預測和更有價值。這種方法還有助于提高風電場操作的數據嚴密性，因為機器學習可以幫助風電場運營商對其發電量如何滿足電力需求進行更智能、更快和更多數據驅動的評估。”

　　這并不是DeepMind的AI專業知識第一次以這種方式被使用。早在2016年，谷歌就宣布，多虧了AI實驗室的幫助，該公司已經將其數據中心的電力成本削減了15%。2018年，谷歌取得了更進一步成功，賦予了這些AI系統更多的控制權。2017年有報道稱，DeepMind正與英國國家電網機構進行談判，以幫助其平衡電力供需。

　　這類工作顯然對谷歌有幫助，但也對DeepMind有幫助。該公司從研究角度做了大量工作，但尚未找到可觀的收入來源。據報道，DeepMind虧損了很多錢(2017年為3.68億美元)，這加劇了DeepMind和母公司之間的緊張關系。如果該公司的軟件能夠在研究實驗室之外的現實環境中使用，DeepMind可能會成為谷歌的創收部門，從而證明其高昂的成本支出是合理的。（騰訊科技審校/金鹿）