我國風電功率預測核心技術取得重要突破

　　 近日，國家電網公司所屬中國電科院自主研發(fā)的江蘇電網風電功率預測系統(tǒng)正式投運，涵蓋了江蘇省目前投運的全部6個風電場，預測總容量接近100萬千瓦。該系統(tǒng)實現了風電場開機容量上報、預測執(zhí)行、預測結果應用和計劃曲線下發(fā)的全自動運行。該系統(tǒng)采用統(tǒng)計方法—物理方法混合預測模型，成功地解決了風場投運時間短、運行數據少、無法直接采用統(tǒng)計方法建模的技術難題，誤差小，達到國外同類系統(tǒng)先進水平，為解決風電接入后電力系統(tǒng)的調峰問題提供了有效技術支撐，對科學制定發(fā)電計劃、降低旋轉備用容量和運行成本、保障電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行，以及提高電網接納風電能力等具有重要意義。
　　為促進風能資源充分利用，提高風電調度管理水平，自2005年起，國家電網公司組織所屬中國電科院等科研單位積極開展風電并網關鍵技術專題研究，提出基于人工神經網絡和支持向量機等統(tǒng)計方法模型、基于線性化和計算流體力學的物理方法模型、基于統(tǒng)計方法—物理方法混合模型這三類風電功率預測模型，成功開發(fā)了具有自主知識產權的風電功率預測系統(tǒng)，并在吉林、江蘇、寧夏、西北、甘肅和遼寧電網投入運行，東北和黑龍江電網風電功率預測系統(tǒng)正在進行系統(tǒng)調試，新疆和上海風電功率預測系統(tǒng)也正在積極建設中，總預測風電場數量超過80個，總預測風電裝機容量超過600萬千瓦。