第三個就是結合分析診斷模塊，應用一些模糊邏輯找到病根，到底發生在哪個部位了，通過我們以往的一些監測數據，為每臺風機做連續的數據點的監測。現在我給出了這個圖，右邊這個圖是我們對某個風場的一個數據的區域監測，有一些突變的點。

　　第四個就是診斷要有正確的“療效”。通過數據處理、數據分析以及數據挖掘，最終能獲得診斷的預警。我們都知道齒輪箱在整個風機當中可以被稱為心臟的位置，心臟不僅僅重要，價格也不菲。據現在很多現場技術人員說，如果風機在它使用壽命當中更換了齒輪箱，可以說基本上它整個壽命的一個發電的利潤就沒有了，所以說齒輪箱，我們不要等它有大病了再去換箱子，而是在它有小毛病的時候，在齒輪有異常磨損，軸承發生異常的時候，就及時的給它做以調整，這也是我們預警平臺想要實現的一些目標。當然了，我們以后還需要積累更多的數據，來填充我們整個的平臺。

　　第五部分，我簡要介紹一下這個平臺的一些取得的小成績。

　　我們這個平臺從2010年開始，制訂了一個開發計劃，在2012年，這個預警平臺開發工作基本上完成。在2013年初的時候，我們通過了國家能源局的國家級科技成果鑒定，同年也申請了發明專利，2014年初，這個項目獲得了國家能源科技進步三等獎，以及省專精特新產品等等多個獎項，以上就是對我們公司研發的預警平臺一些簡要介紹，謝謝大家！