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新環境下的風電運維模式

2014-11-05 來源:《風能產業》 瀏覽數:1221

引言
  對正在興起的風電運維市場,嗅覺敏銳的風電業內人士已經體察到其中蘊含的巨大商機。逐鹿風電運維市場,風電開發商、制造商、第三方企業三足鼎立的局面已經形成。
  開發商實力強大,但對風機的性能缺乏專業的了解;制造商對設備性能最為了解,但運維不是其主業;第三方具有性價比優勢,但市場空間有待開拓。
  雖然三方的優劣勢各異,但都無一例外地非??春眠@一市場所蘊含的巨大潛力。
  為了搶占市場的制高點,風電運維市場的激戰一觸即發。

  1、風電機組的運行維護
  我們可以看到,科技的進步,使國內風電事業不斷發展,風電機組由原來的引進進口設備,逐步發展為自己設計、生產的國產化設備。風電機組的日常運行維護也越來越重要。
  1.1風電機組的運行
  風電機組的控制系統是采用高度集成工業微處理器進行控制,其自身的抗干擾能力強,并且通過通信線路與計算機相連,可進行遠程控制,自動運行,運行數據存儲,這大大降低了運行的工作量。所以機組的運行工作主要是進行遠程故障排除、運行數據統計分析和故障原因分析。
  1.1.1遠程故障處理
  風電機組的部分故障可以進行遠程復位和自動復位控制。機組的運行和電網質量好壞息息相關。為了進行雙向保護,機組設置了多重故障保護,如電網電壓高、低,電網頻率高、低等,這些故障是可自動復位的。運行工作主要是監控風電機組可自動復位故障、手動復位故障,通知檢修班組處理不可復位故障,做好變配電設備定期巡視及倒閘處理。
  1.1.2運行數據統計分析處理 
  對風電場設備在運行中發生的情況進行詳細的統計分析是風電場管理的一項重要內容。通過運行數據的統計分析,可對風電場的設計、風資源的評估、設備選型提供有效的理論依據。通過對數據的統計和分析,可以掌握各型風電機組隨季節變化的出力規律和機組運行的健康狀況,并以此可制定合理的定期維護工作時間表和進行預測性維護,以減少風資源的浪費和提高機組可利用率。
  1.1.3故障原因分析
  通過對風電機組各種故障的深入分析,可以減少排除故障的時間或防止多發性故障的發生次數,減少停機時間,提高設備完好率和可利用率。
  1.2風電機組的維護

【延伸閱讀】

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閱讀上文 >> 風電出力隨季節變化特性也較大
閱讀下文 >> 風電可研發電量計算準確性的主要影響因素

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