風電機組振動監測創新模式與應用

　　這是去年發現的情況，共發現報警機組376臺，報警故障418臺/次，確認故障或者更換部件268次，就是告訴它有故障了，它把齒輪箱卸下來維修，或者把發電機的蓋打開看軸承確實有問題了，因為風電機組的運行特點，有些可能沒法進行確認。所以，應該準確率達到64%。到目前為止我們龍源集團全面的開展了振動監測，我們還配油液實驗室，這樣振動監測和油液實驗室構成了一個完善的狀態監測體系，就是預防性維護，我們已經實現了預防性維護，一種低成本的維護模式。
　　目前，我們成立了振動監測實驗室，我們現在有6個人獲得了國家二級或者三級振動的分析師資質。我這個標準就是風電機組振動到什么情況風電機組可能運行狀態就惡化了，我們也要寫這么一個標準，計劃今年年底出來，希望大家能夠參與。
　　我們的實施案例，因為全面開展以后，剛才說400來例，舉不勝舉，我撿幾個有特點的，有代表性的。一個是發電機軸承嚴重故障，左側這個圖，可以看到軸承外圈的點是薄弱的一個故障頻率，我們確定這個是軸承外設故障，同時頻譜的底罩比較多，說明軸承有壓痕。第二個是齒輪箱高速軸斷齒，從這個圖上能看到，在高速軸和中間軸嚙合頻率的兩次有高速軸的變頻，這證明高速軸有故障。第三個是中間軸齒輪故障，就是中間軸和低速軸的嚙合頻率量變有中間軸的轉頻的變頻，這說明中間軸有故障，而且是中間軸和低速軸嚙合的小齒輪有故障。
　　當然，怎么樣看這個頻率?這是一個核心技術，剛才那個原理很簡單，通過我們這么幾年的實踐，我們基本上已經掌握了這個技術，就是它這個頻率在哪一塊，即使我們以前靠齒輪箱廠，軸承廠給我們提供數字，這幾年我們自己也能把這個頻率找到。
　　對振動監測最難的就是行星輪系的損傷，普通的FFT是難以發現這個問題，通過現在比較高端的小波分析，可以發現行星的軸承的故障和齒輪的故障。但是，這個小波分析的數據量處理沒有那么大，所以我們可以初步判斷。
　　這是我們具體實施的情況，現在龍源電力集團，所有的機組都要進行振動監測，我們在出質保監測中共發現集團內17臺齒輪箱、集團外5臺齒輪箱嚴重故障，晚會了很大損失。我的介紹完畢，謝謝大家!