近日,中船科技在敦煌總裝基地建成了輪轂智能工廠,投用后,可滿足5-15MW輪轂系統的柔性生產,生產效率將提升40%以上,年生產輪轂量可達800臺,同時,通過全自動化裝配,可實現生產過程安全可控、產品質量穩定可靠。

風電裝備制造業作為新興大型裝備制造,為適應和滿足項目化生產的配置高度差異和產品體積大、噸位重的特點,大多數風力發電機組生產還采用半機械化作業的模式,該模式存在生產費用高、低效能、勞動強度大、質量追溯難度大等問題,行業智能化裝備生產水平還有待提升。
為此,中船科技以科技創新為錨點,聚焦現代風電裝備制造業高效率、高質量、高安全的多重需求,在深入調研智能制造前沿技術、對標行業實際應用情況和此前在重慶總裝基地建成投用的偏航系統和變槳軸承螺栓自動擰緊項目基礎上,繼續“加碼”智能輪轂工廠建設,以實現生產過程的自動化、可視化、可控化、可預測化,助力企業生產制造不斷向數字化、精益化、智能化邁進。
1、技術引領 高效率、高質量都要
在敦煌輪轂智能工廠立項后,中船科技項目團隊便充分吸收國內外先進技術及工程應用經驗,在智能設計上以數字化、精益化、智能化的理念進行融合交互設計,形成以下技術突破:
數字驅動交互式設計。引入前沿的智能建造理念,以BIM(建筑信息模型)驅動下的廠房規劃及工藝規劃模型,避免了以往工藝布局只有平面無三維的布局痛點,實現車間人、物、建筑之間的可視化、協調性、模擬性、優化性、可出圖性,讓生產各環節、物料流動、人員工位等信息一目了然。
精益化驅動價值流動。在產線設計上,按照拉動式生產,工序與工序之間形成一環一環的連接,同時考慮物流最優,對物流路線及工位布局進行平衡,在工位布局上按照工步層級進行平衡優化,避免不必要的等待時間,極大提升了生產效率。
智能化裝備驅動效率最優。針對現有工序投入麥克納姆輪升降平臺、重載AGV等智能化裝備,以上裝備投用將大幅提升車間物流轉運、裝配效率。其中,麥克納姆輪式行走設備為首次在風電行業使用,在此之前該類設備主要服務于航空裝備、精密儀器設備裝配,該裝備具備移動可達性高,可覆蓋輪轂外圍設備、導流罩、機艙罩等部件安裝,最小停車精度可達±2mm,將極大助力智能工廠相關工序作業。

同時,該輪轂智能工廠通過研究智能制造技術可實現全自動裝配功能,實施數據實時數據監控,不僅能保證生產過程中每一個環節的質量追蹤與數據記錄,還能實時輸出擰緊數據,通過收集生產過程中的各類數據,并運用數據分析技術,對可能影響產品質量的因素進行提前預警和精準判斷,從而將質量管理前置到生產源頭,硬核保障機組生產的高質量與高可靠性。

目前,輪轂智能工廠正在調試中,預計9月初即可投入試運行,投用后可覆蓋5-15MW輪轂系統的柔性生產,拓展升級后還可生產20MW+機型,年生產輪轂量可達800臺,可滿足企業“十五五”期間西北區域輪轂系統產能需求。

未來,面對國家“十五五”智能制造發展戰略要求,中船科技將重點建設計劃協同管理平臺(APS系統)、生產制造執行管理系統(MES)、倉儲管理系統(WMS),優化提升環境健康安全管理系統(EHS),建立IT驅動OT-自動化設備作業協同;通過對研產供銷計劃一體化協同管理、生產制造執行管理、倉儲管理、安全管理及自動化設備協同等多方面系統的規劃與應用,致力于解決傳統制造模式下的諸多痛點,打通制造全流程,實現計劃排產、工藝控制、質量追溯、安全生產一體化;建設數字孿生模型,實現虛擬調試、模擬驗證與智能排產,加快“數字企業”向“智慧企業”邁進。
2、數智化轉型 智能工廠、數字化平臺都有
在數智化轉型的征途中,除了面向制造環節的智能工廠建設外,中船科技還圍繞風電研發設計、運維服務、運營管理等領域推進數字化、智能化轉型。
針對風電場工程設計,中船科技打造了 LiGa技經平臺,該平臺是經過多年技術經驗沉淀,打造的一套適配風電項目的三維數字一體化設計平臺,平臺包括風數據處理、發電量計算、經濟性分析、機器深度學習、風電場后評估等14個板塊,涵蓋3500+座測風塔數據庫、2000+座氣象站數據庫、上萬臺風機運行數據庫、200余種風機參數庫,可實現風電項目設計數字化、數據可視化和管理智能化,能有效解決傳統風電項目方案設計存在難以統一考量風資源、風場排布、發電量、集電道路設計、噪音、度電成本等多變量因素,無法高效求解全局風電場規劃最優方案的問題。相較傳統方式,平臺數據整合計算效率提升100%,設計輸出效率提升60%,測算精度提升20%以上,不同客戶同期多任務處理效率提升80%,為風電場開發運營和數字化驅動高質量發展增添了“新引擎”。
針對風電場前期規劃,中船科技還打造了LiGa風電規劃系統,該系統通過建立高精度風資源數據庫并集成多源地理信息(主要包括行政區域、道路、水系、保護區、建筑物、已建風電光伏等),實現對國內各區資源潛力、風機排布及項目收益的綜合評估與精準分析,從而提升風電項目規劃效率,推動風電產業高質量發展。
針對風電場智慧運維,中船科技推出了風電診斷預警平臺,該平臺以企業LiGa大數據平臺、風資源平臺及風電運維平臺為數據基礎,將風機特性、運行數據、人工智能算法與風場運維經驗知識進行深度融合,研發了一套以風電裝備故障預測性維護和智能排程調度為核心的風電機組診斷預警平臺,打造了全新的數字化裝備升級和智慧運維服務新模式。
目前,中船科技正在加快編制企業2025-2027數智化轉型實施方案,圍繞產品、研發設計、制造、服務、運營管理等領域,不斷拓展人工智能、數字孿生、物聯網等技術在風電產業中的應用場景,加快推進企業數智化轉型進程,為企業高質量發展注入強勁動能。同時積極探索數智化賦能綠色能源發展的新模式,在數智化浪潮中推動風電產業持續、穩健發展。