國能信控自研SPHM新能源可持續智能預警系統成功落地應用

5月12日，國能信控公司自主研發的星空·智數SPHM新能源可持續智能預警系統在山西晉能控股集團項目成功落地應用，并穩定運行超120天，標志著公司在新能源智能化運維與預測性管理領域取得重要突破，為新能源電站提供全生命周期健康管理，助力實現“雙碳”目標下的高效、安全、可持續發展。

產品介紹

該系統基于公司自研的IMS開發平臺，融合“設備機理+AI大模型”技術，聚焦實際需求，對風機設備的性能等級、健康水平等多方面進行全方面評估，實現對新能源設備故障的提前預警，真正做到從傳統“事后維護”轉變為“預測性維護”。

產品價值

1.預防性維護

減少非計劃停機時間，降低運維成本，延長設備壽命。

2.精準預測與智能分析

多模態數據融合，典型故障預測準確率>90%。

3.提升運維效率及電場收益

優化資源，保障發電量收入。

應用案例

目前，該系統已成功接入山西晉能項目中多個風電場站，涵蓋100多臺風機，并針對多種機型設備配置了40余條預警模型。運行至今，系統已產生60余條風機故障預警信息，通過對故障前后歷史數據的離線分析，模型綜合預測準確率高達 90%以上，充分驗證了系統的高效性和可靠性。

未來，國能信控研發團隊將始終秉承“以成就客戶為先，持續追求卓越”的價值導向，深度融合AI大模型技術，打造故障預警與診斷領域小模型，搭建以知識圖譜為基礎的故障及運維知識庫，持續為新能源數智化建設注入強勁動力，助力行業邁向更高效、更智能的發展新征程。