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雙CMS系統“背靠背” | 云南國際風機傳動鏈診斷全面升級

2024-12-21 來源:國家電投云南國際 瀏覽數:414

云南國際全面落實集團公司“均衡增長戰略”,持續提升風機傳動鏈故障診斷水平,進一步提升風電機組管理智能化水平,今年以來,CM

云南國際全面落實集團公司“均衡增長戰略”,持續提升風機傳動鏈故障診斷水平,進一步提升風電機組管理智能化水平,今年以來,CMS系統(風電機組在線振動狀態監測系統)成功預警風機大部件損傷超過30臺次,風電機組整體故障預警準確率由92%提升至96.5%,通過大部件預警診斷結果開展狀態檢修,全年減少風機停運時間超過360小時。

雙CMS系統“背靠背”,構建創新管理體系。充分利用昆明集控中心現有硬件資源,建立兩個專業廠家CMS系統“背靠背”獨立運行管理體系,通過兩套預警系統并軌運行,避免單一系統可能存在的誤判與漏判風險,大幅提高預警準確率。這一創新管理體系的構建,有效降低風電運維過程中的安全風險,為運維成本控制提供了全新的思路與方法。

硬件設施全面升級,奠定精準診斷基礎。積極響應技術發展需求,對多個風電場的設備進行系統性升級,更換大基坡、小白龍和老青山風電場共114臺風機老舊采集板,確保數據采集的精準性與時效性。統一五街風電場19臺風機振動系統,更新換代59臺老舊振動系統采集器,設備整體性能得到顯著提升。儲備足量CMS系統采集站、傳感器等關鍵備件,及時應對可能出現的設備故障,確保系統運行的連續性、可靠性。選派多名專業技術人員參加振動分析培訓并取得國際二級振動分析師證書,進一步提升團隊的技術實力與專業素養。

模型算法深度優化,提升故障診斷精度。依托技術手段,深度優化風機傳動鏈故障診斷模型,主軸承損傷因子、齒輪箱因子、直驅發電機振動異常算法等模型,讓系統更加精準捕捉風機傳動鏈運行過程中的細微異常,提前發現潛在故障隱患,有效提升故障診斷模型的準確性與敏感性。建立完善的數據分析與管理機制,每季度召開振動分析會議,對大數據預警系統運行情況進行全面梳理與專題分析,并解決現場應用存在的各類問題,推動大數據預警系統持續優化。

未來,云南國際將繼續秉持創新驅動發展理念,不斷深化風機傳動鏈故障診斷技術研究與應用,持續完善大數據預警系統,積極引入前沿技術與創新理念,探索更高效的數據挖掘與分析算法,不斷提升故障預警的精準度與時效性,將存量資產提質增效做優做強。


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