伽利略超感知系統全新升級，遠景開啟大風機智能運維2.0時代

10月16日，遠景能源在北風展重磅發布第二代伽利略超感知資產健康管理平臺。自2019年遠景發布首個將人工智能物聯網平臺應用到風電行業的伽利略超感知系統以來，“伽利略超感知”已成為人工智能在風電領域的典型應用。針對大風機的特殊挑戰，伽利略超感知系統“五年磨一劍”，實現大部件監測全覆蓋、技術升級及支持全壽命、可靠性風險高響應、高透明等全面升級，打造全新的第二代伽利略超感知資產健康管理平臺，將成熟技術推向市場。當下風電技術創新進入深水區，遠景再次領行業之先，結合自研部件深度制造技術、智能傳感技術、AI技術深度賦能風電行業，率先開啟大風機健康智能管理2.0時代。

大型化時代，業主最擔心四個問題：面臨更復雜的運行工況，如何全面管理大部件運行可靠性風險？如何利用技術，在全壽命期持續提升預警預防水平？如何透明化管理預期的風險？根據風機運行情況，如何個性化分配維護計劃？

以上挑戰，第二代伽利略超感知資產健康管理平臺均有解。

搭載在Model T/Z Pro平臺及所有遠景智能風機上的云端應用版升級為用戶專業版，第一時間傳遞客戶現場意見。更加通用化的伽利略超感知系統支持快速擴展和適配非標監測，提供告警監測、診斷分析、控制方案下發、運行數據和健康報告一鍵導出等一站式集成服務。應用數量增長至26+項，重點風險全覆蓋，預警管理服務化，提供系統預警、專家診斷，風控落地的端到端健康管理服務。不僅如此，數字孿生技術賦能，讓機組實際運行效果真實、快速、流暢回到機組設計源頭，最終提升整體的know how。

如何做到？答案來自機、站、云、網、智五位一體的系統性解決方案——機端通過自研傳感器精準采集數據，實現運行監測、參數優化、自適應控制的高實時響應閉環；站端通過邊緣計算可直接在客戶側預報風險；云端負責跨風場跨區域的大數據分析和規模化分析驗證，實現全量風險管理；網絡通過支撐云邊協同實現模型等自動化部署及升級；智能化模型應用通過不斷的數據挖掘，向客戶交付價值服務。

有點抽象？直接說結論——第一，第二代伽利略超感知資產健康管理平臺可實現大部件監測全覆蓋、重點風險全覆蓋。從核心部件自研到深度制造，遠景對產品的認知不斷升華，實現了質的飛躍。多年自研自制經驗和數字化解決能力，讓遠景更懂產品邏輯、更了解產品邊界，可以實現精準的識別和監控。

第二，強大計算能力支撐更快的及時響應。當前風機面臨的工況越來越復雜，一旦失效發生，可能幾分鐘內就會帶來災難性后果。第二代伽利略超感知系統的數據處理能力從秒級躍升至毫秒級，監測內容更多、精度更高。機端實時控制、站端及時人工響應，持續迭代診斷模型提前識別風險；基于AI模型的預訓練與自學習，提高精準度。

第三，全壽命，伽利略超感知系統對載荷的精確洞察和控制，為壽命管理提供基礎；基于模型開發、風險管理和風控管理的系統能力讓全壽命管理落地。每個部件的健康狀況如何？隨著運行年限的增長各項指標會如何變化？風機全生命周期的健康狀況盡在掌握，運維策略更有針對性。

第四，高透明，這也是此次新品升級的亮眼之處。智能預警、狀態監測早知道，智能預防全知道，運行數據、健康報告一鍵下載，對客戶保持高度透明。出保后也可繼續為客戶服務，創造更多價值。

2020年開始，遠景用伽利略超感知系統對15個風場的300多臺2MW風機進行批量改造，改后運行風險高度透明，重點以上故障率降低85%，通過預警管理減少各類問題發生，帶來的成本節省高達千萬。

運行5年來，伽利略超感知系統實現了覆蓋全球的風電資產管理，位于中國、法蘭克福和印度的三朵云，累計管理超1.2萬臺風機、40GW風電資產，帶來超6億元的管理收益。從遠景自用到面向客戶開放交付，遠景再次用技術進步為老舊風場升級改造和新建風場降本增效打開更大市場空間。