近日，國家能源集團龍源電力聯合清華大學、百度研究院共同完成的論文《SDWPF: A Dataset for Spatial Dynamic Wind Power Forecasting over a Large Turbine Array》（《SDWPF：基于大規模風機陣列的空間動態風電預測數據集》）在自然出版集團旗下期刊《Scientific Data》發表，論文推介了一項全新的風電預測公開數據集，標志著公司新能源同火電協同技術研究取得新突破。

能源是經濟發展的保障與動力，以風能和太陽能為代表的新能源，其特性同化石能源有著較大的差別，研究新能源與煤電的協同運行技術，實現新能源與煤電的協同運行、協同創新與協同發展，是我國新型電力系統建設的基礎與保障。2021年開始，龍源電力聯合清華能源與動力工程系、百度研究院商業智能實驗室，針對新型電力系統構建過程中的技術不確定性、不確定性造成煤電功能定位的精確性，以及系統對新能源的消納能力等技術問題，共同開展新能源同煤電的協同技術研究。2022年，在《動力工程學報》上發表研究成果，提出一種新的風電特性分析方法，在系統層面上實現了風電、火電協同對系統快速調節能力影響的技術探討。2024年，在2022年Baidu KDD Cup競賽的數據集基礎上，龍源電力形成更為全面、通用，具備更高靈活性的SDWPF數據集。該數據集提供了長周期完整時間序列數據，科學研究應用價值更為廣泛，涵蓋了更多的風機周邊信息，如天氣、日期和海拔等；支持多種文件格式，并以單一連續集合方式提供數據，使用起來更靈活和便利。

該數據集有助于學者和研究人員使用統一標準來評估和優化風電模型，為攻克風電特性研究中的技術難題，實現風電新能源同煤電等傳統電源協同的技術研究做出重要貢獻。