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上海電氣顧爽:智慧雙大腦-邊緣計算與風(fēng)機先進控制技術(shù)

2021-10-19 來源:能見 瀏覽數(shù):426

在19日上午召開的風(fēng)電機組技術(shù)創(chuàng)新論壇上,上海電氣風(fēng)電集團股份有限公司數(shù)字化建模仿真技術(shù)總監(jiān)顧爽發(fā)表了《智慧雙大腦-邊緣計算與風(fēng)機先進控制技術(shù)》的主題發(fā)言。

  2021年10月17日-20日,2021北京國際風(fēng)能大會暨展覽會(CWP 2021)在北京新國展隆重召開。作為全球風(fēng)電行業(yè)年度最大的盛會之一,這場由百余名演講嘉賓和數(shù)千名國內(nèi)外參會代表共同參與的風(fēng)能盛會,再次登陸北京。
  
  本屆大會以“碳中和——風(fēng)電發(fā)展的新機遇”為主題,歷時四天,包括開幕式、主旨發(fā)言、高峰對話、創(chuàng)新劇場以及關(guān)于“國際成熟風(fēng)電市場發(fā)展動態(tài)及投資機會”“國際新興風(fēng)電市場發(fā)展動態(tài)及投資機會”“風(fēng)電設(shè)備智能運維論壇”“碳達峰碳中和加速能源轉(zhuǎn)型”等不同主題的15個分論壇。能見App全程直播本次大會。
  
  在19日上午召開的風(fēng)電機組技術(shù)創(chuàng)新論壇上,上海電氣風(fēng)電集團股份有限公司數(shù)字化建模仿真技術(shù)總監(jiān)顧爽發(fā)表了《智慧雙大腦-邊緣計算與風(fēng)機先進控制技術(shù)》的主題發(fā)言。
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  以下為發(fā)言全文:
  
  顧爽:各位領(lǐng)導(dǎo)大家好,我是顧爽,來自于上海電氣,目前負責(zé)的是數(shù)字化建模和大數(shù)據(jù)的團隊,同時也在開發(fā)載荷相關(guān)的控制算法。今天我演講的題目是智能雙大腦-邊緣計算與風(fēng)機先進智能控制技術(shù)。
  
  昨天上海電氣的展臺發(fā)布了一系列數(shù)字化的產(chǎn)品,覆蓋了從風(fēng)機端到原端所有的應(yīng)用場景,在風(fēng)機端這兩款產(chǎn)品是WT-AGERT和EDGE-AGENT,今天的演講內(nèi)容主要是包括做這兩個產(chǎn)品背后的邏輯,為什么要做這兩款產(chǎn)品,需求是怎么來的,怎么做這兩個產(chǎn)品,以及現(xiàn)在上海電氣圍繞這兩個產(chǎn)品打造的數(shù)字模型在這個范圍之內(nèi)是怎么應(yīng)用的。   
  
  首先要看為什么做這個產(chǎn)品。其實做載荷控制的人知道,現(xiàn)在風(fēng)機控制越來越難,主要原因是我們對于載荷控制的需求越來越多了,放眼看幾年以前載荷控制轉(zhuǎn)速調(diào)平,功率調(diào)穩(wěn),大差不差都可以,但現(xiàn)在我們對于載荷,成本有了更高的要求,必須要降載,除了降載的控制以外,還有壽命的控制,上海電氣也在做延壽控制,在延壽控制基礎(chǔ)之上還有場級協(xié)調(diào)的控制,后面這兩個需求其實和前面這些控制不在一個維度上,做實時控制都知道,我們需要的是控制器能夠?qū)崟r的響應(yīng),風(fēng)機的動態(tài)能夠?qū)崟r去控制它,但是壽命和場級協(xié)調(diào)控制,其實需要數(shù)據(jù)積累和分析的功能。
  
  如果僅僅把這些功能放到控制器里去做,會發(fā)現(xiàn)力不從心,控制里包括PRC做實質(zhì)性的控制。有沒有更好的架構(gòu)能夠來滿足現(xiàn)在風(fēng)機開發(fā)控制上面的需求,我們進行了一年多的探索,也正式的推出了雙大腦的架構(gòu),采用兩部分來做這件事情,快的系統(tǒng)和慢的系統(tǒng),快的系統(tǒng)對應(yīng)著之前的實時控制系統(tǒng),慢的系統(tǒng)就是智能終端,目標(biāo)是做邊緣側(cè)的分析,所以會把傳統(tǒng)上面的載荷控制、功率控制,轉(zhuǎn)速控制,以及一系列快速響應(yīng)安全保護的邏輯,仍然放PRC或者工業(yè)控制的控制器中。 
  
  我們從中抽出了需要數(shù)據(jù)積累、需要數(shù)據(jù)分析,需要邊緣計算這一部分的內(nèi)容放到了智能終端做,發(fā)現(xiàn)這個框架非常清晰,快速的響應(yīng)有快速的響應(yīng),慢速有慢速的響應(yīng),我們做了非常重要的技術(shù)突破是在于確保了快系統(tǒng)和慢系統(tǒng)之間能夠有一條高速穩(wěn)定的通訊數(shù)據(jù)通道,數(shù)據(jù)終端占用很小CPO負荷的情況下,能夠滿足數(shù)據(jù)這個功能。所以有了這個架構(gòu)之后發(fā)現(xiàn),從硬件的層次上面可以做的事情有很多,現(xiàn)在逐步就開始打磨數(shù)字孿生技術(shù),在做數(shù)據(jù)孿生基礎(chǔ)上,還做哪些工作呢?
  
  今天主要講三個部分,一是WT-AGENT控制器,另外是EDGE-AGENT智能終端,還有是基于模型的控制。再講完了這三個基礎(chǔ)之上,我們再會講上海電氣想要做的數(shù)據(jù)孿生技術(shù)的架構(gòu)和實現(xiàn)的方法。   
  
  首先來看智能主控WT-AGENT,花了大概一年多的時間,很多的資源,再重新打磨的控制算法,為什么要這么做?主要是要滿足現(xiàn)在的需求,打鐵還得自身硬。從需求端開始,從客戶的需求、運行的需求、載荷控制的需求、風(fēng)機的需求一條一條做了非常詳細的梳理,每一條需求落地之后會采用V字型的邏輯,將來PRC采用這個方法。我們也是采用相同開發(fā)方法,采用V字型在不同的階段用了模型在環(huán)、硬件在環(huán)、傳感用的方法,對于每個開發(fā)周期當(dāng)中的所有需求,都進行了充分的驗證,這個驗證給我們帶來好處就是在開發(fā)的階段,就可以保證代碼是可靠性非常高的代碼,到現(xiàn)場部署時就會非常方便的連接到現(xiàn)場的實際,然后控制系統(tǒng)可以開始工作了。
  
  在WT-AGENT里面第一類是必須要強調(diào)的,就是現(xiàn)在框架采用了這個方法,有了這個控制器之后,有兩個點非常重要的功能,是數(shù)據(jù)終端,進行數(shù)據(jù)采集,然后匯總、存儲功能。這個產(chǎn)品非常小,拿在手上會發(fā)現(xiàn)這么小的盒子,能夠處理大量毫秒級的數(shù)據(jù),存儲非常可靠,存儲我們做了大量的壓力測試,在測試情況下,會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)終端不會丟任何的數(shù)據(jù),所有的在運行的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)都會非常可靠的保存下來,這際上提供了后面各種各樣的分析。有了數(shù)據(jù)之上,這個終端另外一個定位就是邊緣計算的平臺,再拿到數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上做些分析型的動作,比如說數(shù)字孿生技術(shù),塔架和葉片也都針對了相應(yīng)的算法去計算相關(guān)的壽命,數(shù)字孿生是非常好的平臺,在上面可以無時無刻體現(xiàn)情況,所以智能終端這兩個定位,我認為是解決數(shù)字孿生技術(shù)非常兩個重要的基礎(chǔ)。    
  
  第三方面我想講一下,數(shù)字孿生技術(shù)另外一個技術(shù)就是基于模型的控制策略,現(xiàn)在很多風(fēng)電界的朋友也都推出了基于模型的控制,其實大家背后的想法也是比較相近的,傳統(tǒng)控制上面越來越多的局限性,為什么這么說?風(fēng)能直徑增大,葉片要減重,塔桶要減重,我們漂浮式,海上風(fēng)機,還有載荷的問題,這些問題從控制學(xué)上來講它都是一個分線性的問題,而且分線特性越來越強,對于控制器來說,實際上穩(wěn)定的預(yù)度就會越來越小,導(dǎo)致了非常頭疼的事情,就是如果要去采用傳統(tǒng)方法去調(diào)控制器,要做大量的工作去優(yōu)化,到底是轉(zhuǎn)速波動的呢?還是要去看塔桶的載荷,這兩個之間怎么去平衡?   
  
  我們調(diào)參的工作用傳統(tǒng)的框架是越來越難,基于模型的控制速度算法不一樣,他的控制性參數(shù)并不是KP、KI、KD的這些值,不是PID之值,基于模型控制參數(shù)實際上就是參數(shù)目標(biāo),我希望轉(zhuǎn)速上面響應(yīng)帶寬是多少,葉片載荷控制到什么上面,有了模型的東西之后,這些參數(shù)是不會變的,或者說很容易做平衡,剩下的事情是誰在做?是模型本身在做,整個機組設(shè)計出來,葉片的長度、重量、彈性變化之后,我們的輪部的重量變化之后,根據(jù)設(shè)定的控制目標(biāo),所有控制器的參數(shù)是完全自定義的,這是我們非常重要的優(yōu)勢。有了這個框架之后,不用再花大量的時間去開發(fā)控制器的這種參數(shù),可以把工程師放到更為重要的一個場景去解決問題。   
  
  模型控制方法有非常好的效果就是模塊化,因為任何部件之間,可以通過模型的方法把它結(jié)合起來,通過氣動可以把葉片和結(jié)構(gòu)結(jié)合起來,通過各種模型的表達,可以把傳統(tǒng)鏈和塔桶結(jié)合起來,所以在這個方向如何導(dǎo)入新的算法。比如說我們想用新的傳感器,其實并不是說要把所有的傳感器裝到這個風(fēng)機上,那就是好的控制策略,并不是這樣的,因為通過模型這樣的算法之后,可以做最優(yōu)傳感器的策略。
  
  在很多程度上來講,風(fēng)機的傳感器很多情況下是有的,比如說如果裝了IPC傳感器,不管是裝在葉片上也好,還是裝在什么地方也好,裝了IPC傳感器,是不是還需要別的傳感器,塔底的傳感器,還需要凈控的傳感器呢?基于模型算法可以回答出這個問題,從模型傳播的角度,把這事情推斷出來,可以根據(jù)客戶風(fēng)場實際的風(fēng)況,然后來判斷風(fēng)機需要用什么配置,需要什么傳感器導(dǎo)入,什么樣的技術(shù),所以通過這個模型的方法,會把所有在載荷控制上面的需求和技術(shù)完全是在一起的。
  
  另外一個好處就是最優(yōu)控制策略,因為它非常直觀,可以去控制載荷,參數(shù)設(shè)置,可以去調(diào)響應(yīng)速度,參數(shù)就是響應(yīng)速度量,你會發(fā)現(xiàn)很容易在這兩個之間做一個平衡,而且整定這些各種各樣不同的控制目標(biāo)也可以通過參數(shù)做一個直觀折中,而不是說要設(shè)PID,調(diào)大了多少,調(diào)小了多少,可以顯示把控制目標(biāo)做折中。所以說模型的控制最主要就是提供了最優(yōu)傳感器的策略,是我們最優(yōu)控制的策略,可以在我們的開發(fā)效率,在機組運行性能,在載荷控制方面都給我們帶來非常多的好處。到這里我們在上海電氣現(xiàn)在做的就是數(shù)字孿生技術(shù)非常基本工作,一個是WT-AGENT,基于MBD的開發(fā),另一個是EDGE-AGENT,數(shù)據(jù)終端存儲的數(shù)據(jù)提供邊緣計算的能力。MBC的算法,另外一個模型的概念,基于模型去做控制。
  
  在此之上,現(xiàn)在究竟是怎么做數(shù)字孿生,可能很多同事也會聽到,在行業(yè)里面有各種各樣的數(shù)字孿生,在機械設(shè)計的時候,有數(shù)字孿生的技術(shù),在控制上面有數(shù)字孿生的技術(shù),上海電氣在控制方面的數(shù)字孿生的想法,首先我覺得可能提出一個概念也可以和大家一起探討,究竟數(shù)字孿生和模型到底有什么區(qū)別?我們會經(jīng)常覺得又是模型、又是數(shù)字孿生,做控制很多年之前,都是在做模型,現(xiàn)在為什么都來做數(shù)字孿生?背后之間有什么聯(lián)系?從我們的解讀來看,數(shù)字孿生一定是對應(yīng)了物理的實體,我們上海電氣現(xiàn)在所講的數(shù)字孿生,它是對應(yīng)著風(fēng)場上面一個具體風(fēng)機的塔桶和具體的葉片,模型它其實是一種技術(shù)手段,是我們獲得相關(guān)信息建模數(shù)據(jù)方法,所以在我們的理解上面他們其實是不同的東西,數(shù)字孿生一定是對應(yīng)了一個本體。
  
  數(shù)字孿生的技術(shù)從數(shù)據(jù)輸入這邊開始,有傳感器,有觀測型的數(shù)據(jù),像剛才我也講高感知這些概念,有了傳感器輸入之后,首先有我們MBC的方法,獲得了其他的一些數(shù)據(jù),在這基礎(chǔ)之上,最上面這層是我們MBC的框架,就是基于模型的控制,下面這塊就是關(guān)鍵的非常重要的數(shù)字孿生,數(shù)字孿生現(xiàn)在目標(biāo)關(guān)注的是狀態(tài)、載荷、性能、壽命這幾個維度,通過我們打造出來的葉片孿生、塔架、變流器、驅(qū)動鏈這些孿生它都是圍繞著四個維度去,也就是說我的孿生放在終端里面向外體現(xiàn)出來的數(shù)據(jù),是按照這四個維度來出現(xiàn)的。
  
  這四個維度其實是到我的上面MBC最高層運行工況調(diào)度上來,通過壽命這些情況來切換具體的運行成本,要么是降功率,都是基于數(shù)字孿生的結(jié)果進行控制的,我們終端其實也是一個開放的平臺,希望各個有志同道合,想在里邊做一些模型,這些分析技術(shù)的一些同事和廠商,我們一起能夠把這個生態(tài)環(huán)境做起來的。非常謝謝。
  
  (根據(jù)演講速記整理,未經(jīng)演講人審核)

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