近日，國家能源集團龍源工程技術公司風電機組在線狀態監測項目正式啟動。此次在線狀態監測，是以工業互聯網“云霧邊端”融合技術為基礎，創新性地設計風電場全場景AI技術框架，為風電場的數字化和信息化建設深度賦能。

圖為技術人員確定傳感器安裝測點

　　

　　“云霧邊端”即云計算、霧計算、邊緣計算，以及物聯網設備終端。在普通的云計算模型下，數據處理會有延時性，數據傳輸也會受到網絡帶寬的局限，而在此基礎上利用邊緣計算、霧計算，處理過程則可以在本地邊緣計算層完成，進而極大的提升處理效率，減輕云端負荷，使網絡延時變得不再成為問題，能夠更及時地做出最優決策。通過全場景AI技術，可以將深度學習技術快速應用在不同場景下的硬件設備上，從而實現“端”“邊”“霧”“云”各層級硬件設備的快速部署、高效運行、端云協同，實現各層級硬件設備在風電機組在線狀態監測系統中的有機統一。

　　

　　該項目在“端”側，規劃了多種傳感器，以保證對風電機組各類物理量的全面感知；在“邊”側，利用智能數據采集器，將數據采集與邊緣計算集于一體，對多物理量進行采集，實現數據的本地化處理，大大減輕了網絡負載以及云、霧端服務器的計算壓力；在“霧”端，利用風電場服務器對機組進行7*24小時的全天候監測，實現機組健康狀態預警功能；在“云”端，通過部署在服務器集群的各類分析診斷工具及機器學習智能算法，進行機組故障精密診斷工作，使得機組健康狀態的實時智能看護成為可能。

　　

　　以“云霧邊端”一體化融合技術為基礎打造的風電機組，在線狀態監測全場景AI技術框架，充分利用和挖掘“云霧邊端”各層級設備的潛力，實現各層級設備的優勢互補和整合，降低了項目的建設成本，為數字化、信息化風場的建成，打造強勁引擎。