在2018北京風能展“全球風電CTO論壇”上，中國海裝高級大數據專家張方紅帶來了以“人工智能+大數據助力智慧風場”為主題的精彩演講，為大眾展示了中國海裝最新的有關智慧風場精益管理的相關研究和成果，用實際案例展示了中國海裝是如何成為科技弄潮兒來建立大數據智慧服務平臺以迎接新的風電人工智能時代的到來。

 

 

　　風場究竟管理怎么弄，才叫智能？中國海裝認為，要想用好數據，必須有完整清晰的思路和完備的頂層設計。首先，中國海裝的大數據管理是采用層級式的結構設計，管理平臺的下游部分接入了所有風場風機的運行數據，其中還包含智能硬件設備、傳感器、控制系統等關鍵零部件實測數據。現階段中國海裝大數據平臺已經實現了風機級、風場級和公司級數據的采集和整合，下一步即將形成MOC（machines on cloud），即建立協同制造云平臺體系和云服務體系，最終達到構建風電工業互聯網的應用體系的目標，提高風電場發電量，提高全年AEP；同時，它還能智能升級有助于提升產品設計、OEM經驗，最終通過以結果為驅動的數學分析智能模型，來實現收益利潤的增值，實現全鏈條服務。

 

 

　　中國海裝現已擁有專利人工智能算法能直接通過實時篩查數據等方式進行現場模擬風電場選址。這一黑科技便是中國海裝與國家氣候中心合作開發完成的LiGa平臺風資源系統。

 

　　LiGa平臺包含風資源分析系統、大數據（智能健康管理）、風機設備運維管理系統三大板塊，形成大數據采集存儲管理、風資源評估及宏觀微觀選址、風場智能運維等全產業鏈的數字化運營管理能力，最終實現風電場無人值守，從而從選址、運維等方面助力降本增效。依托LiGa大數據服務平臺，針對不同地域、不同氣候環境、不同機組的運行情況，從“風機技術、應急預案、環境監測、業主需求”等方面制定的定制化措施。目前，中國海裝也已開始正式開展工信部2018年制造業與互聯網融合發展重點工業產品和設備新能源上云試點示范項目的相關工作，計劃2020年全面實現借助大數據人工智能手段進行海裝風場遠程云端綜合的智能運維應用及風場智慧化運營維護，全面有效提升風機的發電效率至少3-5%以上，保障風機無憂運行，深化故障預測與健康管理技術在風電裝備上的應用。最終完成將風場所有運營風機通過數字化，信息化的方式虛擬掛載上云，通過智能化應用完成所有風機設備的智能化升級。

 

　　同時LiGa大數據平臺將繼續建設升級，中國海裝將圍繞“打造企業智能制造數據中心，構建全方位數字生產制造體系”高質量發展目標繼續努力奮斗。數據技術的本質是認知技術和決策技術。打造企業未來的智能制造系統的支點就是“smart”制造和“digital”制造。中國海裝將通過大數據分析，先進的傳感，控制技術應用，側重進行建模和數字雙胞胎仿真，對歷史數據的挖掘，更好的揭示風電行業的專業知識，提供對風電場運維信息的有效化收集管理、故障自動診斷、預測分析、場級管理及產能提升等全方位全生命周期的客戶定制化智能解決方案。