這種雙向?qū)W習(xí)打破了機(jī)器學(xué)習(xí)和領(lǐng)域知識之間的隔膜，讓機(jī)器學(xué)習(xí)能夠真正和實(shí)際應(yīng)用結(jié)合起來。目前，遠(yuǎn)景軟件團(tuán)隊(duì)中，有機(jī)器學(xué)習(xí)背景和領(lǐng)域知識背景的人才比例接近一比一。 　　
　　遠(yuǎn)景不僅在機(jī)器學(xué)習(xí)人才培養(yǎng)方面有自己的一套，在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域也做了很多模式創(chuàng)新，勇敢做整個(gè)行業(yè)的“探路者”。這一點(diǎn)主要體現(xiàn)在遠(yuǎn)景去年推出的新能源功率預(yù)測軟件孔明上面。
　　
　　雖然算法在風(fēng)功率預(yù)測方面已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，但不同算法猶如一個(gè)個(gè)不透明的“黑匣子”，在具體應(yīng)用于風(fēng)場數(shù)據(jù)之前，沒有人知道哪個(gè)算法結(jié)果更優(yōu)。不同的風(fēng)場更沒有能力一一測試全球各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型，從中找出最適合自己的。
　　
　　孔明在自己團(tuán)隊(duì)開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)算法之外，還搭建了一個(gè)算法驗(yàn)證、比較平臺，與各高校，ECMWF，NCAR等各機(jī)構(gòu)達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議，大家貢獻(xiàn)算法。針對客戶的風(fēng)場數(shù)據(jù)，讓不同的氣象數(shù)據(jù)，不同算法在平臺上同時(shí)運(yùn)行，在不打開“黑匣子”的前提下，讓機(jī)器自動尋找到最適合該風(fēng)場的算法。
　　
　　孔明獨(dú)創(chuàng)的算法驗(yàn)證平臺，不僅能夠提高自身的預(yù)測精度。更創(chuàng)造了一種機(jī)器學(xué)習(xí)在風(fēng)功率預(yù)測方面的“眾包”模式，一種各方多贏的行業(yè)生態(tài)。
　　
　　海量數(shù)據(jù)和天量運(yùn)算離不開運(yùn)算能力的支持，可能很少人知道，早在亞馬遜AWS正式進(jìn)入中國之前，遠(yuǎn)景已經(jīng)是它的第一個(gè)中國客戶。如今，遠(yuǎn)景能源背后還依托著太湖之光和天河二號國家超級計(jì)算中心所獨(dú)有的大數(shù)據(jù)運(yùn)算能力，這讓它可以為整個(gè)行業(yè)提供計(jì)算平臺。
　　
　　以上的技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)支持，使孔明的預(yù)測精度高出業(yè)界水平5個(gè)百分點(diǎn)。雖然孔明是市場后入者，但憑借著在很多風(fēng)場和競品的“貼身PK”，短短一年多時(shí)間內(nèi)就已經(jīng)打入了300多個(gè)風(fēng)場。 　　
　　無論是遠(yuǎn)景此次揭秘的Enlight和 Ensight產(chǎn)品，還是去年推出的孔明新能源功率預(yù)測系統(tǒng)，都在不斷豐富著EnOS™智慧風(fēng)場軟件解決方案的價(jià)值創(chuàng)造，滿足著不同客戶不同層面、不同人員的需求。
　　
　　這些是遠(yuǎn)景基于EnOS™能源物聯(lián)網(wǎng)平臺自己開發(fā)的殺手級應(yīng)用，但對于已經(jīng)進(jìn)化到平臺級的EnOS™來說，它的定位是像蘋果商店一樣，將很多應(yīng)用的公共組件，清洗插補(bǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量的臟活累活都沉淀到平臺做自己做掉，降低應(yīng)用開發(fā)者的門檻，使開發(fā)者更集中精力開發(fā)自己的算法和功能，誕生出更多像孔明這樣的應(yīng)用。
　　
　　如今，歐洲第二大可再生能源管理軟件公司BazeField已經(jīng)接入EnOS™平臺，可以和Enlight、Ensight一起為客戶提供打包方案。“以后，平臺上app可以和app找朋友了。“我們不可能樣樣都自己來，重要的是使能優(yōu)秀的app開發(fā)者們。”趙清聲表示，“我們通過‘領(lǐng)域吸引領(lǐng)域，應(yīng)用吸引應(yīng)用’，去發(fā)揮平臺Synergy的力量，遠(yuǎn)景堅(jiān)信能源行業(yè)的未來由無數(shù)開發(fā)者創(chuàng)造。