標題好眼熟是吧？沒錯，這是遠景能源《風向標》今年2月《風電場，讓我用什么來評價你》一文的下篇。從閱讀的角度看，上篇被刷屏，這下篇也值得你追看。
　　上篇提到，能量可利用率（EBA）是風電場資產評估真相大白的關鍵，但目前采用這一指標的風電場并不多，其主要原因有兩點：一是能量可利用率的計算需要能夠對真實的風資源進行準確還原，這對風電場的地形分析、測風管理及數據采集等都要有較為嚴格的要求；二是要實現精細化管理，需要對損失電量進行精細拆解，而單純依靠傳統的SCADA系統是很難完成的。
　　在風電場運維管理過程中，對由于設備可靠性問題導致的設備停運或亞健康造成的電量損失進行閉環管理會相對容易些，運營商也會更加關注該類損失電量的計算。那么，在設備硬件需求、技術儲備不完善以及沒有生產測風塔的情況下，是否存在一套容易獲取和使用的數據源及指標計算方法，可以針對設備停運或者亞健康造成的電量損失進行評估并閉環指導生產呢？
　　需要關注的是，針對電量損失計算實踐，遠景能源工程師將目前兩種主流計算方法予以總結，并分享給關注風電場評價的人們。
　　第一種方法：鄰近風機/標桿風機評定法
　　這種方法假定，當風機處于非正常發電運行時間段內的實際風資源可以用周邊機位（標桿機位）進行對標，也就是說，對于一個出現停運或者亞健康運行等非正常運行狀態的風機A，可以使用相鄰的風機群（或者標桿風機）同一運行時間段內的平均發電量作為A風機停機時間段內的應發電量，這一應發電量減去A風機相同時間段的實際發電量就是A風機所損失的電量。
　　第二種方法：實際功率曲線標定法
　　這種方法將針對具體機位選取其正常發電時間段內的10分鐘數據，按月繪制實際功率曲線，針對當月的非正常運行時間段，根據其機艙10分鐘風速匹配當月的實際功率曲線，計算這段非正常運行時間內的應發電量，那么這段非正常運行時間的損失電量，即等于這段時間對應的應發電量減去這段時間的實際發電量。
　　值得注意的是，當風電場全場停機或復雜地形風電場標桿風機對其他風機代表性不足時，則會出現較大的計算誤差，但它的優點是簡單、易于人工操作。與此相比，第二種方法由于機艙功率曲線的統計取值需要計算機輔助，所以它相對復雜，不便于人工操作。
　　到此，遠景能源工程師用兩個案例和你探討上述兩種計算方法的優缺點，但為保證有足夠的數據集對這兩種計算方法的相對誤差進行評估，工程師按照一定的規則對選取風電場樣本的數據作了處理。
　　風場選?。哼x取平地風場A和山地風場B作為評估樣本，按照IEC61400-12-2地形評級的規定，平地風場全場各機位的風機地形評定為一級，山地風場全場各機位的風機地形評定為三級到五級之間。
　　數據選?。哼x取樣本的數據分辨率為10分鐘，數據字段包括風速、有功功率、發電狀態、發電機轉速、風向及平均槳葉角度等測點10分鐘的最大、最小、平均及標準差，其評估時間段為完整年，在基本完成對10分鐘數據的數據清洗并過濾剔除非正常發電狀態點后，再選取全場剩余的數據集作為評估所用的數據樣本集。
　　模擬停機時段：定義停機持續時間在60min～240min之間為有效停機，按照該規則對數據樣本集進行隨機的停機位標識，以5%、10%、15%三檔停機百分比率對測試樣本進一步分類。同時，為保證第一種方法（鄰近風機/標桿風機法）計算的完備性，在樣本生成時限制全場風機不存在全部停機的時間段。
　　損失電量計算誤差統計：針對機組i，其每一個被標識為停機的時間片j_的實際有功功率和為p_j，按照臨近風機法計算得到的停機時間片內的損失電量和為p_jM1；按照實際功率曲線法計算得到的停機時間片內的損失電量和為p_jM2。機組 i在不同測試樣本下，應用兩種損失電量計算方法后與實際功率和的相對誤差，其定義如下： 　　根據上述規則，針對兩組風電場樣本，隨機生成3組不同測試樣本，分別針對測試樣本按照兩種評定方法評定損失電量，其測算結果見以下分析。
　　平地風場A
　　遠景能源工程師選用江蘇某平地風場作為平地風場的測試案例A，A風場的等高線分布圖如下： 　　以下是平地風場3個樣本集合的計算結果： 　　從上述結果來看，使用實際功率曲線方法計算風機停機狀態下的實際損失電量相對偏差均小于1%，且全場機組相對誤差一致性很好。而使用鄰近風機/標桿風機評定法計算的實際損失電量平均相對偏差達到了3.80%；同時，由全場機組間計算得到的相對誤差出現了一定波動，其一致性明顯低于實際功率曲線評定法。 　　山地風場B
　　遠景能源工程師選用某丘陵山地風場作為測試案例B，B風場的等高線分布圖如下： 　　值得注意的是，鄰近風機/標桿風機評定法在山地風場B出現了較大的誤差，相較于平地風場A高4%左右，而且由于地形原因，機組間偏差波動性進一步放大；而使用實際功率曲線法計算得到的結果，相對偏差并未出現明顯波動，機組間一致性較好。 　　現在，來概括一下上述兩種評定方法的特征。
　　實際功率曲線標定法：停機損失發電量計算誤差較小，可以控制到1%左右；不依賴于場內其他風機數量及運行狀態，通過自身的運行數據就可以完備評價；計算方法標準，基于信息化軟件技術較易實現；適應各種不同地形條件、不同風場機型配置等情況。
　　鄰近風機/標桿風機評定法：停機損失發電量計算誤差較大，隨著地形從簡單到復雜的變化，其誤差會逐步放到到4%以上,但其計算較為簡單，無需繪制機組的實際功率曲線，僅需通過功率/發電量進行傳遞即可計算出損失電量；需要定義鄰近風機及標桿風機，依賴于風場具體管理措施的落地；當全場出現停電或者限負荷時，就難以對損失電量作出準確的標定。
　　值得一提的是，上述計算方法稍微變通，也可以作為限負荷（未停機但限功率）、風機亞健康等非正常發電狀態發電量損失的統計方法。尤其在限電區域，此指標計算方法也可應用于高精度限電損失統計和分析，以期找到更好的解決方案。