風電投資：出生決定健康一生
2015年1月12日，是遠景廣靈風電場一期并網投產的日子，對這座風電場的設計負責人耿冬來說，他的自豪來自遠景能源的投資理念： “生而不凡，讓出生決定它健康的一生！”在他看來，“好的風電場是設計出來的，而不是管理出來的。 ”
實際上，3 年前遠景能源就提出“將風電場作為一個整體產品，基于標準化的流程管理進行設計優化和風險管控”的概念，由此使得風電場有一個相對健康的出生，并基于風電場出生DNA( 數值化風場模型 ) 承載標準化的運行評價體系，來有效支持 20 年生命周期有質量、有效率的一生。
之所以提出這樣的概念，是因為太多的風電場后評估案例讓遠景能源看到了太多的風險因素。比如人性化點看，好的機組被錯立在風速很差的機位，這讓機組的一生痛苦不堪，一個風電場總有一批機組“養著”另一批生不逢時不作為的機組。類似問題凸顯出風電場設計層面嚴重缺陷， 可謂 “失之毫厘， 謬以千里” ——用古人的話來表達其中的風險再合適不過。
于是，遠景能源基于格林云平臺承載的標準流程和智慧風場優化設計能力，打造了一個實實在在的風電場產品，以展現云端的先進生產力，為行業提供一個可借鑒的新風電場主義樣本——遠景廣靈風電場。
事實上，在此之前，由于一直缺乏標準化的流程掌控工具和必要的優化設計手段，行業中針對風電場發電量的許多設計優化也只是說法而已，但遠景格林云的出現改變了這一點。
具體到遠景廣靈風電場的設計優化，遠景能源解決案及軟件產品管理負責人李恒向記者表示，遠景基于格林云平臺，將風電場設計流程固化下來，確保風電場從孕育到誕生都處于標準化設計和風險管控之下。
第一步，在云端使用Greenwich TM云平臺上 100100 米的風資源歷史氣象數據，快速宏觀選址，發現值得樹立測風塔并進行進一步考察的地區 ; 第二步，基于歷史數據，在線計算確定測風塔的位置，確保測風塔對所考察區域的代表性和測風的長期可持續性; 第三步，實時監測測風數據，確保測風數據的完整性和有效性，同時通過一鍵清洗插補測得的數據，保證測風塔數據的準確性 ; 第四步，基于地形及測風塔數據微觀選址，采用 CFD 模型網格計算機組排布方案，對風電場凈現值、內部收益率、機位安全性等多目標求最優。
“對需要充分優化發電量的風電場來說，上述標準化的過程不可或缺，而且所有的信息和數據都必須精確無誤，否則不可能做好風電場設計優化。 ”李恒強調說。
可以說，格林云平臺上的標準化過程控制以及評價體系是廣靈風電場發電量優化設計中最核心的部分。 “但僅有這些還不夠，還需要偏執的求真務實精神。 ”李恒進一步補充道。
舉一個例子，2014 年 12 月 16 日，遠景能源發布了一款海報，解決方案高級經理和彥辰成為海報的主角，這位具有超過 1000 萬千瓦風電場設計經驗的 “偏執狂” 在海報中稱， “我會清晨 7 點爬上荒無人煙、野豬隨時出沒的荒山，到太陽落山前一直踏勘適合風機生存的地點。 ”由此可以想象到遠景廣靈風電場設計者們偏執般的精細了。
在和彥辰看來，風電機組選型是風電場定制化設計最為重要的流程，也最能說明遠景能源的核心技術能力。遠景廣靈風電場地形復雜，機位風速差異大， 很多機位湍流強度超過 A 類，應使用II類機組， 但選用II類機組會損失電量，而選用 III 類機組又不滿足安全要求。針對這樣的情況，遠景能源技術團隊基于“2.X 智能風機平臺”，采用成熟的模塊化設計技術，針對廣靈風電場各個機位的風況定制了不同的硬件配置和控制策略，以此實現整場發電最優。
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