提高風資源側評與風電場優(yōu)化水平

    中國風電材料設備網：10月23日上午，以“風資源測評與風電場優(yōu)化，’為主題的技術分會在W105會議室舉行，盡管會議一直持續(xù)至中午12：30，但前沿而豐富的主題發(fā)言依舊讓會議室保持了較高熱度。演講嘉賓從排布優(yōu)化設計、湍流和尾流衰減的測量、氣象大數據等方面分享了提高風資源測評與風電場優(yōu)化水平的經驗。
    遠景能源綜合解決方案總監(jiān)李恒指出，風電場協(xié)同控制技術可以降低風場尾流影響30%0這需要精準理解風電場歷史風流特性，設計機組的最優(yōu)機位排布，同時實時把握風電場流場風特性，更可實現風電場級的最優(yōu)協(xié)同控制。
    國電聯合動力技術有限公司風資源工程師殷建光則指出，確定測風塔位置選擇、數據彌補、提高風流數據代表性等方面工作能夠保證項目開發(fā)的可靠性，有助于進行更好的項目投資回報分析，使前期工作更為精細化。
    而對于氣象大數據，北京萊維賽爾科技有限公司技術總監(jiān)錢勝利闡述道：“大數據的核心價值是預測，與氣象不謀而合，大數據方法是處理氣象數據的傳統(tǒng)方法之一，但是經典的大數據分析方法是不包
括行業(yè)和學科內部關于物理機制的動力模型。所以IT和商業(yè)領域的大數據方法作為氣象來說只是一種借鑒，大氣動力模型依然很重要。最有啟發(fā)的是大數據的思想
    在該技術分會上，中科院大氣物理研究所研究員George Caralis、峰有晰格爾（J匕京）
可再生能源科技有限公司高級顧問賀鑫也為大家呈現了精彩的議題演講。，（毛瑋陽）