五大電力企業風電大幅虧損電網限電成為主因

　　智能發電或為突破口
　　數據分析公司Power eTrack對2010年美國、德國、中國和印度的發電組合中各種能源形勢的配比做了調查，結果顯示，中國2010年總發電量4373TWH，其中煤電占到78%的比重，其次是水電為15%，風電和核電分別約占2%，油、氣發電各自僅占1%，生物質發電、地熱發電和光伏發電的比例則更小。
　　相比之下，4個國家中德國的發電組合相對更平衡，其中煤電占比43%，核電為22%，燃氣發電為14%，風電為7%，水電為4%，地熱、生物質和光伏發電均占到3%的比例，油電的比例為1%。
　　“盡管如此，德國的煤電也太高，這樣的能源組合對新能源的并網幫助有限。”范魯可說。
　　TUV南德集團智能電網項目經理Christian Dirmeier表示，此前德國宣布大幅下調光伏補貼的原因，除了認為光伏發電的效率并沒有預期高之外，更深層次的原因則是去年光伏裝機發展過快，而電網中“靈活”的電源占比過低。
　　“煤電的靈活性較差，能夠高效調峰的‘動態’能源相對較少。”Christian Dirmeier說，“德國如今也希望要平衡電網中各種能源的配比。”
　　實際上，風能、太陽能的不穩定性一直受到電網的詬病，其總量過大后對電網所存在的安全隱患，也成為電網不愿接納新能源的最主要原因。
　　Christian Dirmeier介紹，作為新能源的使用大國，德國在電網建設方面的花費是5000億歐元，但每年仍有20%的電能損失。“智能電網的作用變得越來越重要，它更加穩定，而且幫助廠家在傳輸與通信過程中更順暢和減少損失。”
　　在范魯可看來，除了智能電網，電網企業則應該探索智能的發電。不同于以往的燃氣輪機，‘智能發電’機組要能快速增減負荷，并不受增減次數的限制。“在啟動1分鐘內給電網輸送兆瓦數量級的電力，5分鐘內從啟動達到滿負荷，1分鐘內可快速停機。”范魯可解釋。
　　他表示，“智能發電”機組的成本每千瓦造價約在500歐元，相對于傳統的燃氣輪機較高，但單機運行效率也更高，并可最大程度減少在調峰時機組維修所帶來的高成本。
　　“如果在發電側便能做到智能，再加上智能電網的運用，包括儲能和水電、氣電等靈活電源，新能源在電網中的占比原則上是可以無限大的。”范魯可稱。