風能展獨家直播：探討提高風場流體模型精度和可靠性的方法—測風塔風廓線調整及交互檢驗

　　朱蓉：下面請來自于WindSim的尤揚先生。負責軟件技術支持方面的工作。
　　尤揚：大家好，我是來自WindSim的尤揚，今天非常榮幸跟大家一起就風資源的問題進行探討，我今天的內容是利用測風塔風廓線來提高可靠性。我們為什么要進行測風塔的交互檢驗和風廓線的調整。以及如何利用最大化測風塔位置模擬風廓線與實測風廓線的重合程度的方法來提高精度，以及如何利用風廓塔來提高檢驗的可能性。
　　首先我們在日常工作中對于同一個項目，不同的人使用同一個軟件計算出來的結果為什么會差別很大?我認為如果網格和處理條件都設置合理的情況下，我認為最可能的原因有三種。第一是對地形數據的處理方式不同。第二是對地表粗糙度的設置。第三個是大體的溫度的設置，這些都會對風流的精細產生影響，使我們的計算結果千差萬別。我們如何才能避免這種有關的錯誤設置，避免過大過小的粗糙度的設置呢。我們可以通過調整測風塔的風廓線，使實測風廓線和模擬風廓線達到最大化的重疊程度的方法來實現。我們從而提高了我們風流模型的精度，以及改變了我們模型的質量。交互檢驗的目的，在于量化風流模型的不確定性，獲取水平外推和垂直外推的擴差為P75和P90的計算提供可靠的依據。
　　剛才提到了三種因素會影響我們風流模型的精度，他們分別是地形和地表粗糙度和大氣穩定度的情況。
　　首先看看地形條件對精度的影響，主要是上風向山體的傾性和位置關系可以影響到我們的地形對精度的影響。當然了這些因素都是反應在我們的模型的內部的。也就是說跟用戶選擇的軟件模型的算法是有關系的，我們用戶不能重新調整的。我們用戶唯一可以進行調整的是盡我們最大的努力，來提高我們所輸入的地形數據的質量。在我看來有三點，簡單的來說就是說對于地形數據是如何進行選擇，拼接，以及平滑，選擇是說我們選擇了網上下載的這種SRTM的數據還是說其他的數據。或者是說使用我們實測地理信息數據。下面這幅圖展現了三個數據的差別，能夠表現詳細的地形信息的表達力。我們可以看到我們實測的測繪圖表達力強于我們第二個數據，從我們的地形DM可以看到，上邊是DM，下邊是我們響應的DM獲取的坡度圖，也是同樣的結果。剛才提到了是選擇，而接下來我要說的是拼接。如果我們是使用SRTM和我們實測的地形圖進行拼接的話，如果在投影過程中沒有考慮到坐標轉換引入的誤差，或者是說拼接線處沒有留出緩沖區的話，都會使地形產生突變，使得我們的坡度異常的增大，會對我們的精度產生影響。
　　第三點是對數據進行平滑。平滑會使全場的數據進行添挖量的處理，改變原始的信息。所以我們的軟件是不建議使用平滑功能的。雖然我們軟件也有這一項功能。