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風(fēng)能展獨(dú)家直播:探討提高風(fēng)場(chǎng)流體模型精度和可靠性的方法—測(cè)風(fēng)塔風(fēng)廓線調(diào)整及交互檢驗(yàn)

2013-10-24 來源:北極星電力網(wǎng) 瀏覽數(shù):641

  朱蓉:下面請(qǐng)來自于WindSim的尤揚(yáng)先生。負(fù)責(zé)軟件技術(shù)支持方面的工作。
  尤揚(yáng):
大家好,我是來自WindSim的尤揚(yáng),今天非常榮幸跟大家一起就風(fēng)資源的問題進(jìn)行探討,我今天的內(nèi)容是利用測(cè)風(fēng)塔風(fēng)廓線來提高可靠性。我們?yōu)槭裁匆M(jìn)行測(cè)風(fēng)塔的交互檢驗(yàn)和風(fēng)廓線的調(diào)整。以及如何利用最大化測(cè)風(fēng)塔位置模擬風(fēng)廓線與實(shí)測(cè)風(fēng)廓線的重合程度的方法來提高精度,以及如何利用風(fēng)廓塔來提高檢驗(yàn)的可能性。
  首先我們?cè)谌粘9ぷ髦袑?duì)于同一個(gè)項(xiàng)目,不同的人使用同一個(gè)軟件計(jì)算出來的結(jié)果為什么會(huì)差別很大?我認(rèn)為如果網(wǎng)格和處理?xiàng)l件都設(shè)置合理的情況下,我認(rèn)為最可能的原因有三種。第一是對(duì)地形數(shù)據(jù)的處理方式不同。第二是對(duì)地表粗糙度的設(shè)置。第三個(gè)是大體的溫度的設(shè)置,這些都會(huì)對(duì)風(fēng)流的精細(xì)產(chǎn)生影響,使我們的計(jì)算結(jié)果千差萬別。我們?nèi)绾尾拍鼙苊膺@種有關(guān)的錯(cuò)誤設(shè)置,避免過大過小的粗糙度的設(shè)置呢。我們可以通過調(diào)整測(cè)風(fēng)塔的風(fēng)廓線,使實(shí)測(cè)風(fēng)廓線和模擬風(fēng)廓線達(dá)到最大化的重疊程度的方法來實(shí)現(xiàn)。我們從而提高了我們風(fēng)流模型的精度,以及改變了我們模型的質(zhì)量。交互檢驗(yàn)的目的,在于量化風(fēng)流模型的不確定性,獲取水平外推和垂直外推的擴(kuò)差為P75和P90的計(jì)算提供可靠的依據(jù)。
  剛才提到了三種因素會(huì)影響我們風(fēng)流模型的精度,他們分別是地形和地表粗糙度和大氣穩(wěn)定度的情況。
  首先看看地形條件對(duì)精度的影響,主要是上風(fēng)向山體的傾性和位置關(guān)系可以影響到我們的地形對(duì)精度的影響。當(dāng)然了這些因素都是反應(yīng)在我們的模型的內(nèi)部的。也就是說跟用戶選擇的軟件模型的算法是有關(guān)系的,我們用戶不能重新調(diào)整的。我們用戶唯一可以進(jìn)行調(diào)整的是盡我們最大的努力,來提高我們所輸入的地形數(shù)據(jù)的質(zhì)量。在我看來有三點(diǎn),簡(jiǎn)單的來說就是說對(duì)于地形數(shù)據(jù)是如何進(jìn)行選擇,拼接,以及平滑,選擇是說我們選擇了網(wǎng)上下載的這種SRTM的數(shù)據(jù)還是說其他的數(shù)據(jù)。或者是說使用我們實(shí)測(cè)地理信息數(shù)據(jù)。下面這幅圖展現(xiàn)了三個(gè)數(shù)據(jù)的差別,能夠表現(xiàn)詳細(xì)的地形信息的表達(dá)力。我們可以看到我們實(shí)測(cè)的測(cè)繪圖表達(dá)力強(qiáng)于我們第二個(gè)數(shù)據(jù),從我們的地形DM可以看到,上邊是DM,下邊是我們響應(yīng)的DM獲取的坡度圖,也是同樣的結(jié)果。剛才提到了是選擇,而接下來我要說的是拼接。如果我們是使用SRTM和我們實(shí)測(cè)的地形圖進(jìn)行拼接的話,如果在投影過程中沒有考慮到坐標(biāo)轉(zhuǎn)換引入的誤差,或者是說拼接線處沒有留出緩沖區(qū)的話,都會(huì)使地形產(chǎn)生突變,使得我們的坡度異常的增大,會(huì)對(duì)我們的精度產(chǎn)生影響。
  第三點(diǎn)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑。平滑會(huì)使全場(chǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行添挖量的處理,改變?cè)嫉男畔ⅰK晕覀兊能浖遣唤ㄗh使用平滑功能的。雖然我們軟件也有這一項(xiàng)功能。

【延伸閱讀】

標(biāo)簽:

閱讀上文 >> 風(fēng)電機(jī)組疲勞載荷影響因素分析(三)
閱讀下文 >> 風(fēng)功率短期預(yù)報(bào)的先進(jìn)方法—風(fēng)電技術(shù)論壇

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