張大為：像線性的方法，同差來說都是給你一個(gè)軟件，你需要往里面去輸入你所知道的這些值。是吧?那么，包括CF也需要去輸入這些值，然后你才能得出一個(gè)東西。你輸入的東西的本身也是說體有沒有，以及質(zhì)量如何也是變得很重要的。不一樣的是我們的方法是說我已經(jīng)有了一個(gè)比如說作為風(fēng)板，我已經(jīng)有了一個(gè)很大的數(shù)據(jù)庫。這個(gè)數(shù)據(jù)庫已經(jīng)有了四十年，五十年的一個(gè)關(guān)于氣象的數(shù)據(jù)了。包括風(fēng)速和風(fēng)向。這個(gè)數(shù)據(jù)實(shí)際上是覆蓋了整個(gè)的，不光是一個(gè)時(shí)間上40年，50年，實(shí)際上在空間上也是覆蓋了整個(gè)的一個(gè)地球的。所以說你可能沒有給我數(shù)據(jù)，這個(gè)時(shí)候我已經(jīng)有很多很多的數(shù)據(jù)了。你明白吧。但是我的數(shù)據(jù)說跟你現(xiàn)在項(xiàng)目地的情況怎么樣可以放在一起這是我講的擬合，我們會把項(xiàng)目地里測風(fēng)的信息，這些信息放在里邊降低了我的大模型的一個(gè)公差，這樣的話它就帶來了很高的一個(gè)分辨率。但是傳統(tǒng)的方法，你的問題是什么，傳統(tǒng)的方法是說你所測的時(shí)間，觀測的時(shí)間，通常來說的話是有限的，一年，兩年，但是你拿它推演一個(gè)長期的二十年一個(gè)發(fā)電量來說，肯定有很多，很模糊的地方，你用了我們的方法，可以有很多可以去很確定的趨勢。
　　常蕊：就是說您拿到了氣象局所有的數(shù)據(jù)，是吧?
　　張大為：不是氣象局，是國際組織的。
　　常蕊：是歐洲一些的。
　　張大為：對。
　　常蕊：好，謝謝。
　　朱蓉：下面請來自丹麥科技大學(xué)風(fēng)能系的Marisciel litong Palima。他在日本東京大學(xué)獲得信息學(xué)博士學(xué)位，擁有菲律賓大學(xué)的物理學(xué)碩士。
　　Jeffrey Lerner：早上好，首先我感謝各位的到來，我是菲律賓人，所以我本人對于關(guān)于熱帶氣旋非常感興趣，之前那位發(fā)言人講到這個(gè)熱帶氣旋，我非常感興趣，這個(gè)研究是和丹麥科技大學(xué)的人一起做的研究。
　　首先我要感謝中丹教育研究中心對我們的支持，我們和中國科學(xué)院也進(jìn)行了合作。那么，另外還有丹麥的八所大學(xué)，我們的研究的團(tuán)隊(duì)，主要是做可再生能源的研究。那么，我所展現(xiàn)的這個(gè)工作有一部分是我在做博士論文的時(shí)候所做的研究。今天的這樣一個(gè)發(fā)言，我會給大家首先簡單的介紹一下這個(gè)我們想解決的問題，然后來給大家介紹一下我們具體的工作目標(biāo)，然后再跟大家談一下錯誤模型。最后我來談一下馬爾科夫鏈。
　　所以現(xiàn)在我們要解決的一個(gè)最基本的問題，就是說在產(chǎn)生能量的方面，大家知道風(fēng)能如果太少的話，那么就會缺乏發(fā)電量。如果說風(fēng)能太多的話，也會導(dǎo)致電網(wǎng)的癱瘓。同時(shí)，風(fēng)的變化很大，因?yàn)樗棵腌姡總€(gè)小時(shí)，每天的風(fēng)都會發(fā)生變化。那么，在一周之內(nèi)，或者是說在不同的季節(jié)，也會有變化。這會導(dǎo)致很多的不平衡，也有可能會導(dǎo)致電網(wǎng)當(dāng)中的可靠性受到影響。因此要想來解決這些挑戰(zhàn)，那么最好的辦法是預(yù)測，預(yù)測產(chǎn)量。但是這個(gè)預(yù)測必須要放在一個(gè)地點(diǎn)這樣一個(gè)背景之下，在我們的丹麥的體系中，生產(chǎn)是由一個(gè)市場來決定的。因此，在這個(gè)運(yùn)營期間是通常來說在每天的運(yùn)營當(dāng)中都會有記錄。那么記錄的話都會提供相關(guān)的資料。但是我們也知道每天中午的十二點(diǎn)到每天夜里24點(diǎn)開始運(yùn)營的時(shí)候，之間有12小時(shí)的視察。那么我們在這個(gè)工作中主要的目標(biāo)是說要能夠進(jìn)行這樣一個(gè)預(yù)測。通過這個(gè)預(yù)測我們就可以真正的了解到它的誤差或者是說錯誤。那么什么時(shí)候我們要進(jìn)行預(yù)測，我們知道與預(yù)測方法相關(guān)的錯誤在哪?我們就能夠更準(zhǔn)確的來預(yù)測風(fēng)能的供應(yīng)。對這個(gè)方法來說非常重要的是我怎么樣來對這個(gè)錯誤或者是說誤差來建模。
　　所以我們就打算使用這個(gè)回歸及馬爾科夫鏈的模型。那么，我們這里談的錯誤或者是說誤差實(shí)際上是預(yù)測與實(shí)際之間的誤差，我們建模之前我們要看一些數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是由丹麥的機(jī)構(gòu)為我們提供的。他們給我們提供了一些相關(guān)的預(yù)測。他們有他們自己的內(nèi)部的預(yù)測工具。那么，對于我們來說，我們知道對于風(fēng)機(jī)的管理者來說，他們需要保持平衡。那么，這個(gè)工作并不是在這個(gè)控制室展開的。而是說可以在未來的規(guī)劃當(dāng)中使用到的一些數(shù)據(jù)。我們希望能夠通過公式來反應(yīng)真正的不平衡的情況，以及真正的風(fēng)能供應(yīng)的情況。
　　所以現(xiàn)在我們實(shí)際上是要開發(fā)一個(gè)工具，這個(gè)工具被稱之為叫做平衡型模擬工具。那么，這個(gè)工具今后可能將會是按小時(shí)的來做這個(gè)運(yùn)營的建模。這個(gè)工作并不僅僅是預(yù)測本身，同時(shí)也要試圖能夠得出這個(gè)真實(shí)的錯誤速率。那么我們剛才前面也說到了我們是通過市場來激活的。那么市場當(dāng)中包括了消費(fèi)者也包括了電網(wǎng)的提供者。那么他們的問題是我們怎么樣來去評估這個(gè)風(fēng)的資源。同時(shí)怎么樣去激活風(fēng)能資源。那么這些問題都是我們需要幫助他們回答的。