風電運營維護中的狀態監測研究

　　這種新型的智能診斷方法還采取了自學習技術，通過數理統計法修訂變速變載狀態下的報警閥值，從而減少誤報率。利用OPC 等開放式平臺，OIS 系統實現與SCADA的數據共享，從而形成綜合的設備監測平臺，并作為生產運行的重要信息，指導運行與維護保養。
　　3 結語
　　如今，擁有一系列先進技術的OIS 監測系統已為多家齒輪箱制造商、主機廠及風電運營商所采用，并卓有成效。
OIS 系統綜合利用了振動分析技術與沖擊脈沖分析技術，無論是傳統的傳動鏈模式風電機組，還是直驅型、混合型機組，都可通過該系統實現早期損傷的及時發現和準確診斷，這是預知維修的核心。
 

參考文獻
[1] BTW Consult APS, March 2009.
[2] Tim Sundstrom. An Introduction to the SPM HD Method. SPM Instrument AB,
October 14, 2010.
[3] 杜秋華, 楊曙年. 細化包絡分析在滾動軸承缺陷診斷中的應用[J]. 軸承,2004(3): 31-34.
[4] 郭瑜, 秦樹人, 湯寶平, 等. 基于瞬時頻率估計的旋轉機械階比跟蹤[J].
機械工程學報, 2003, 39(3): 32-36.
收稿日期：2012-07-10。
作者簡介：
張恩廣（1972-），男，工學學士，MBA，鐵姆肯公司可靠性服務經理，自1994 年至今從事電子、電氣、機械、通用設備故障診斷與狀態監測技術的研發、應用及技術推廣工作。