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風電運營維護中的狀態(tài)監(jiān)測研究

2012-09-21 來源:《風能》 瀏覽數:870

  這種新型的智能診斷方法還采取了自學習技術,通過數理統(tǒng)計法修訂變速變載狀態(tài)下的報警閥值,從而減少誤報率。利用OPC 等開放式平臺,OIS 系統(tǒng)實現(xiàn)與SCADA的數據共享,從而形成綜合的設備監(jiān)測平臺,并作為生產運行的重要信息,指導運行與維護保養(yǎng)。
  3 結語
  如今,擁有一系列先進技術的OIS 監(jiān)測系統(tǒng)已為多家齒輪箱制造商、主機廠及風電運營商所采用,并卓有成效。
OIS 系統(tǒng)綜合利用了振動分析技術與沖擊脈沖分析技術,無論是傳統(tǒng)的傳動鏈模式風電機組,還是直驅型、混合型機組,都可通過該系統(tǒng)實現(xiàn)早期損傷的及時發(fā)現(xiàn)和準確診斷,這是預知維修的核心。
 

參考文獻
[1] BTW Consult APS, March 2009.
[2] Tim Sundstrom. An Introduction to the SPM HD Method. SPM Instrument AB,
October 14, 2010.
[3] 杜秋華, 楊曙年. 細化包絡分析在滾動軸承缺陷診斷中的應用[J]. 軸承,2004(3): 31-34.
[4] 郭瑜, 秦樹人, 湯寶平, 等. 基于瞬時頻率估計的旋轉機械階比跟蹤[J].
機械工程學報, 2003, 39(3): 32-36.
收稿日期:2012-07-10。
作者簡介:
張恩廣(1972-),男,工學學士,MBA,鐵姆肯公司可靠性服務經理,自1994 年至今從事電子、電氣、機械、通用設備故障診斷與狀態(tài)監(jiān)測技術的研發(fā)、應用及技術推廣工作。 

【延伸閱讀】

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