江蘇實(shí)現(xiàn)大規(guī)模風(fēng)電群功率集中預(yù)測(cè)

　　6月25日，江蘇海上風(fēng)電全域功率預(yù)測(cè)驗(yàn)證順利完成，通過創(chuàng)新智能動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)千萬千瓦級(jí)大規(guī)模風(fēng)電群功率集中預(yù)測(cè)，有助于更可靠、更高效消納清潔能源。

　　

　　“新能源具有隨機(jī)性、間歇性、波動(dòng)性特點(diǎn)，開展功率預(yù)測(cè)是從源頭提高電網(wǎng)安全消納新能源能力的主要方式。”西安交通大學(xué)電氣工程學(xué)院教授丁濤表示，此前國內(nèi)外新能源功率預(yù)測(cè)主要依賴衛(wèi)星云圖和氣象預(yù)報(bào)，預(yù)測(cè)精度存在一定瓶頸。

　　

　　據(jù)國網(wǎng)江蘇省電力有限公司介紹，目前江蘇海上風(fēng)電裝機(jī)容量達(dá)1183.3萬千瓦，規(guī)模居全國前列。此次功率預(yù)測(cè)將40個(gè)海上風(fēng)電場(chǎng)的2783臺(tái)風(fēng)機(jī)連點(diǎn)成網(wǎng)，將上游風(fēng)電場(chǎng)感知到的風(fēng)向、風(fēng)速、時(shí)間等信息，實(shí)時(shí)傳遞到下游風(fēng)電場(chǎng)，為精準(zhǔn)、快速調(diào)節(jié)運(yùn)行方式提供依據(jù)。

　　

　　“我們引入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、人工智能等技術(shù)，將預(yù)測(cè)對(duì)象從‘站’轉(zhuǎn)為‘風(fēng)’，減少了地理偏差等影響，能動(dòng)態(tài)捕捉變化的臺(tái)風(fēng)路徑，實(shí)現(xiàn)‘精確到風(fēng)’的在線聯(lián)動(dòng)預(yù)測(cè)，同時(shí)還首次融入波浪、潮位等海況信息，豐富了分析預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)源。”此次功率預(yù)測(cè)技術(shù)開發(fā)單位、江蘇方天電力技術(shù)有限公司副總經(jīng)理姜海波說。

　　

　　國網(wǎng)江蘇電力調(diào)度控制中心水電及新能源處處長霍雪松表示，這項(xiàng)創(chuàng)新有利于風(fēng)力發(fā)電企業(yè)提前調(diào)整風(fēng)機(jī)迎風(fēng)角度、開停機(jī)等運(yùn)行方式，更精準(zhǔn)掌握最佳發(fā)電時(shí)機(jī)，同時(shí)便于更靈活協(xié)調(diào)火力發(fā)電廠火電機(jī)組的運(yùn)行方式。

　　

　　“據(jù)測(cè)算，在裝機(jī)規(guī)模不變、生產(chǎn)條件不變情況下，這項(xiàng)創(chuàng)新將有助于江蘇平均每年通過海上風(fēng)電多輸出清潔能源10億度，相當(dāng)于50萬戶家庭一年的用電量。”霍雪松說。