江蘇實現大規模風電群功率集中預測

2023-06-26 來源：新華社瀏覽數：227

“新能源具有隨機性、間歇性、波動性特點，開展功率預測是從源頭提高電網安全消納新能源能力的主要方式。”西安交通大學電氣工程學院教授丁濤表示，此前國內外新能源功率預測主要依賴衛星云圖和氣象預報，預測精度存在一定瓶頸。

　　6月25日，江蘇海上風電全域功率預測驗證順利完成，通過創新智能動態預測技術，實現千萬千瓦級大規模風電群功率集中預測，有助于更可靠、更高效消納清潔能源。

　　“新能源具有隨機性、間歇性、波動性特點，開展功率預測是從源頭提高電網安全消納新能源能力的主要方式。”西安交通大學電氣工程學院教授丁濤表示，此前國內外新能源功率預測主要依賴衛星云圖和氣象預報，預測精度存在一定瓶頸。

　　據國網江蘇省電力有限公司介紹，目前江蘇海上風電裝機容量達1183.3萬千瓦，規模居全國前列。此次功率預測將40個海上風電場的2783臺風機連點成網，將上游風電場感知到的風向、風速、時間等信息，實時傳遞到下游風電場，為精準、快速調節運行方式提供依據。

　　“我們引入深度神經網絡算法、人工智能等技術，將預測對象從‘站’轉為‘風’，減少了地理偏差等影響，能動態捕捉變化的臺風路徑，實現‘精確到風’的在線聯動預測，同時還首次融入波浪、潮位等海況信息，豐富了分析預測數據源。”此次功率預測技術開發單位、江蘇方天電力技術有限公司副總經理姜海波說。

　　國網江蘇電力調度控制中心水電及新能源處處長霍雪松表示，這項創新有利于風力發電企業提前調整風機迎風角度、開停機等運行方式，更精準掌握最佳發電時機，同時便于更靈活協調火力發電廠火電機組的運行方式。

　　“據測算，在裝機規模不變、生產條件不變情況下，這項創新將有助于江蘇平均每年通過海上風電多輸出清潔能源10億度，相當于50萬戶家庭一年的用電量。”霍雪松說。

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