近日,中國(guó)電力企業(yè)聯(lián)合會(huì)組織召開科技成果鑒定會(huì),其中國(guó)家能源集團(tuán)龍?jiān)措娏こ碳夹g(shù)公司完成的“風(fēng)電機(jī)組診斷預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)研究與工程應(yīng)用”項(xiàng)目成果,經(jīng)過(guò)鑒定達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。

圖為技術(shù)人員正在使用數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
在國(guó)家能源集團(tuán)龍?jiān)措娏?ldquo;兩化”融合建設(shè)和區(qū)域進(jìn)行維保的背景下,該公司開展的故障診斷預(yù)警技術(shù)攻關(guān),旨在根據(jù)設(shè)備運(yùn)行狀況或參數(shù)本身的變化趨勢(shì),在設(shè)備發(fā)生故障之前,及時(shí)準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常狀況并向運(yùn)行人員預(yù)警,減少風(fēng)電機(jī)組故障進(jìn)一步擴(kuò)大的可能性,合理安排運(yùn)檢計(jì)劃,提高機(jī)組運(yùn)行可靠性、增加效益。針對(duì)公司機(jī)型眾多、風(fēng)電機(jī)理與人工智能深度融合難、預(yù)警結(jié)果閉環(huán)落地難等諸多困難,該公司研制大數(shù)據(jù)診斷預(yù)警平臺(tái),實(shí)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組故障診斷預(yù)警,并進(jìn)行了工程應(yīng)用。該平臺(tái)基于風(fēng)電機(jī)組設(shè)計(jì)運(yùn)行機(jī)理與機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等分析技術(shù),構(gòu)建了包括機(jī)組控制、機(jī)組大部件、機(jī)組降容、機(jī)組傳感器四類預(yù)警模型,實(shí)現(xiàn)機(jī)組故障預(yù)警。同時(shí),利用風(fēng)電機(jī)組的設(shè)計(jì)運(yùn)行參數(shù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)和故障案例,構(gòu)建不同機(jī)型運(yùn)行參數(shù)知識(shí)庫(kù)及模型準(zhǔn)確率實(shí)時(shí)檢測(cè)模塊,奠定了診斷預(yù)警模型推廣的基礎(chǔ),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)診斷預(yù)警規(guī)模化工程應(yīng)用與診斷預(yù)警模型的全生命周期管理。
目前,該項(xiàng)目成果從2018年上線測(cè)試后已成功應(yīng)用于公司13100臺(tái)機(jī)組,預(yù)警準(zhǔn)確率為75.3%,有力保障了機(jī)組的安全穩(wěn)定運(yùn)行。