近日，鑒衡風能專家委員會《基于概率的發電量計算方法》項目召開第二次工作組會議，來自國內三十多家機構的60多位代表參與此次線上會議并形成成果大綱，金風科技楊長鋒代表項目工作組匯報工作進展。

　　

　　

　　《基于概率的發電量計算方法》課題組是國內首次針對不確定度計算方法進行研究的項目工作組。為改善原有折減“一刀切”和國際通行方式不能接軌的局面，將結合不同項目特點，優化行業內現行的產能評估方法，量化項目投資風險。該項目于2020年10月通過鑒衡風能專家委員會立項評審，金風科技胡高碩、華能劉鑫兩位專家共同擔任項目召集人。項目組聯合了來自行業高校、設計院、設備制造商、開發商、第三方等在內的36家單位。

　　

　　工作組計劃參考現有IEC標準的分類方式，借鑒組內成員參與標準編制的相關經驗，通過研究大量已建成項目的特點和實際運行表現給出不確定度的計算方法和取值建議，同時通過研究風資源評估工作中各環節的不確定度以及來源，做到有的放矢，對影響發電量不確定度較大的環節做出技術優化，迭代優化風資源評估水平，降低風資源評估誤差。

　　

　　

　　本次會議采用線上線下結合的全體討論方式，會上確定了不確定度計算框架，從5個方面的不確定度予以考慮：測量不確定度、風數據不確定度、模型外推不確定度、功率曲線不確定度、損耗及損耗不確定度，分小組負責相關研究工作。

 

　　閱讀提示：不確定度計算框架請橫屏查看

 

 

　　各小組相關研究方法和進度如下：

　　

　　測量不確定度

　　

　　會上完成了初步框架以及主要分類。

 

　　后續工作要點

　　

　　明確取值參考來源

　　

　　建議優先考慮對產能影響較大的內容計算

　　

　　加入考慮環境因素對測量精度的影響

　　

　　復雜地形下遙感設備測量精度的分級

　　

　　風數據不確定度

　　

　　本次會議暫未進行相關討論。

　　

　　模型外推不確定度

　　

　　會上建議明確使用測風數據進行外推模型的驗證，避免使用機組SCADA數據從而引入更多影響因素。暫定推算外推模型的加速因子與距離間的關系，對測風塔代表性這一指標給出可以量化的操作方法。

參考模型中加速比誤差與外推距離趨勢圖

　　

　　后續工作要點

　　

　　梳理目前已有相關模型

　　

　　考慮粗糙度對外推不確定度的影響、外推對功率曲線以及風參的影響

　　

　　選擇模型并對所選模型進行解讀

　　

　　收集測風數據并制定驗證方案

　　

　　優化模型及應用

　　

　　功率曲線不確定度

　　

　　會上通過了功率曲線不確定度分析方法為：依據功率曲線的來源類型和使用的環境條件相似與否進行不確定度分級，并按照分級確定不確定度的數值。功率曲線來源類型及初步分級表見表如下：

 

　　后續工作要點

　　

　　項目環境條件的相似程度的判斷指標

　　

　　不確定度分級排序的調整確認及對應的不確定度的取值

　　

　　其它功率曲線的來源的搜集

　　

　　損耗及損耗不確定度

　　

　　會上介紹了損耗及損耗不確定度的前提和初步劃分。前提是明確了兩個首要條件，首先是損耗不確定度最終應以發電量的形式來表達，可由靈敏度轉化成發電量；其次是不同的損耗不確定度分量假設為相互獨立不相關。對不確定度分量進行了初步劃分見下表：

 

　　后續工作要點

　　

　　探討損耗及損耗不確定度的計算方法和不確定度分量

　　

　　待不確定度方法和不確定度分量確定后，下發到各個風電場收集數據，進行不確定度的統計計算

　　

　　最終的損耗及損耗不確定度應該以一個表格的形式給出不同條件下的不確定度數值推薦

　　

　　未來計劃

　　

　　《基于概率的發電量計算方法》將于近期開展相關數據的分析研究工作，并于2021年中旬開展指導文件及工具的編制，計劃于2021年10月完成指導文件并在鑒衡風能專家委員會工作平臺（http://weec.cgc.org.cn/）進行公示并收集相關意見，歡迎各位專家持續關注。

　　工作會現場