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風(fēng)象臺 | 數(shù)字化三維風(fēng)電場設(shè)計(jì)產(chǎn)品如何在大基地規(guī)劃設(shè)計(jì)中顯神通?

2019-07-04 來源:金風(fēng)科技 瀏覽數(shù):852

塞罕壩,蒙語中意為“美麗的地方”。國內(nèi)首個“風(fēng)電大基地”在這里催生。如今,隨著政策回暖,跨區(qū)域遠(yuǎn)距離高壓通道輸送建設(shè),風(fēng)電外送及消納問題逐步解決,大基地項(xiàng)目再次迎來建設(shè)高潮。與此同時,大基地項(xiàng)目的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和建設(shè)過程中遇到的各種新情況也給建設(shè)者們提出了新的挑戰(zhàn)。

   塞罕壩,蒙語中意為“美麗的地方”。國內(nèi)首個“風(fēng)電大基地”在這里催生。如今,隨著政策回暖,跨區(qū)域遠(yuǎn)距離高壓通道輸送建設(shè),風(fēng)電外送及消納問題逐步解決,大基地項(xiàng)目再次迎來建設(shè)高潮。與此同時,大基地項(xiàng)目的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和建設(shè)過程中遇到的各種新情況也給建設(shè)者們提出了新的挑戰(zhàn)。
 
  大基地規(guī)劃設(shè)計(jì)的難點(diǎn)
 
  地理范圍大、局部地形復(fù)雜,限制因素較多,各細(xì)分區(qū)域風(fēng)資源情況差異大;
 
  未確定開發(fā)主體的項(xiàng)目缺乏前期測風(fēng)數(shù)據(jù);
 
  整場機(jī)組選型、排布組合方案多,影響因素多維,追求全局最優(yōu)工作量巨大;
 
  大規(guī)模風(fēng)場尾流影響等情況疊加,發(fā)電量很難精確評估;
 
  送出方案設(shè)計(jì)周期長,傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方式難以達(dá)到全局最優(yōu)。
 
  如此龐大、復(fù)雜的風(fēng)電項(xiàng)目,如何進(jìn)行科學(xué)的整體規(guī)劃設(shè)計(jì),以達(dá)到方案最優(yōu),對于任何開發(fā)團(tuán)隊(duì)來說都是巨大的課題。
 
  針對這些“疑難雜癥”,金風(fēng)科技依托多年、多專業(yè),包括在測風(fēng)、仿真模型、方案設(shè)計(jì)、工程設(shè)計(jì)等方面縱向深入的技術(shù)積累,以GoldFarm三維數(shù)字化風(fēng)電場規(guī)劃設(shè)計(jì)平臺為一體化載體,打通前后臺的需求和技術(shù),進(jìn)行大基地精細(xì)化規(guī)劃設(shè)計(jì),層層尋優(yōu),快速迭代,求解大基地項(xiàng)目全生命周期LCOE最優(yōu)。
 
  項(xiàng)目風(fēng)資源的精準(zhǔn)把控精細(xì)化測風(fēng)輸入
 
  項(xiàng)目風(fēng)資源評估的準(zhǔn)確程度,直接影響度電成本測算的精度,大基地測風(fēng)工作又往往存在場區(qū)內(nèi)無測風(fēng)塔、測風(fēng)塔代表不足、測風(fēng)時段短和數(shù)據(jù)質(zhì)量差等問題。
 
  為解決精細(xì)化測風(fēng)數(shù)據(jù)的輸入問題,金風(fēng)科技開發(fā)了GoldWRF虛擬測風(fēng)塔解決方案,讓項(xiàng)目風(fēng)資源情況盡收眼底。
 
  GoldWRF虛擬測風(fēng)塔技術(shù)是在精細(xì)地形、數(shù)據(jù)同化、參數(shù)化方案、集合預(yù)報(bào)、后處理算法5種技術(shù)上的迭代更新。通過金風(fēng)科技21年共2194座氣象站數(shù)據(jù),6000多座測風(fēng)塔數(shù)據(jù),28000多臺風(fēng)機(jī)數(shù)據(jù)的迭代校正,GoldWRF模式的準(zhǔn)確性一直處于市場領(lǐng)先地位。
 
  經(jīng)多個項(xiàng)目應(yīng)用反饋,GoldWRF虛擬測風(fēng)塔在平原上的平均風(fēng)速偏差不超過0.2m/s(超越概率P84),山地項(xiàng)目不超過0.3m/s(超越概率P84),復(fù)雜項(xiàng)目不超過0.4m/s(超越概率P75)。
 
  無論是測風(fēng)不足完整年,還是場區(qū)特定點(diǎn)分析,GoldWRF都可定制化完成高精準(zhǔn)度中尺度分析,輸出可用于風(fēng)資源分析的時間序列數(shù)據(jù),為大基地區(qū)域大范圍精準(zhǔn)資源評估提供高效準(zhǔn)確的支持。
 
  風(fēng)資源精細(xì)化評估,更精準(zhǔn)的尾流計(jì)算
 
  常規(guī)的流體仿真商業(yè)軟件,受限于計(jì)算資源和欠缺對風(fēng)電行業(yè)了解等問題,在算法內(nèi)核上不能保證復(fù)雜地形或特殊場景風(fēng)資源計(jì)算的精度。GoldFarm的風(fēng)資源評估模塊兼容WT流體方針成果,并能夠與金風(fēng)自主知識產(chǎn)權(quán)的GoldFOAM進(jìn)行橫向?qū)Ρ取?014年,金風(fēng)科技就開始進(jìn)行精準(zhǔn)風(fēng)場風(fēng)廓線、非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格、熱穩(wěn)定度、三維森林蓋層模型、WRF+CFD的深入研究,將成果集成到GoldFOAM中。用戶從而能夠?qū)Ω鞣N應(yīng)用場景更精準(zhǔn)干預(yù)和經(jīng)驗(yàn)控制,風(fēng)資源工程師也擁有了更大自主權(quán)。
 
  對于大基地項(xiàng)目,平坦地形的大規(guī)模風(fēng)機(jī)排布,尾流影響預(yù)估不足是發(fā)電量難以評估準(zhǔn)確的重要因素。現(xiàn)行商業(yè)軟件通常采用半經(jīng)驗(yàn)公式方法(例如Park模型)評估尾流,其優(yōu)點(diǎn)在于計(jì)算速度快,缺點(diǎn)是應(yīng)用于多排的平原風(fēng)電場時會嚴(yán)重低估尾流損失,可能直接導(dǎo)致發(fā)電量計(jì)算不準(zhǔn)確,也可能影響機(jī)組正常運(yùn)行。
 
  為此,金風(fēng)科技引入致動盤(ADM)方法。ADM是通過使用體積力代替葉片的影響獲得風(fēng)力機(jī)周圍流場信息,從而評估風(fēng)機(jī)尾流影響的一種方法。相比傳統(tǒng)的半經(jīng)驗(yàn)公式,對物理現(xiàn)象的還原度更高,精度也更好;相比于一些精度更高的瞬態(tài)算法,又能較好地兼顧計(jì)算資源和效率。金風(fēng)科技開發(fā)的GoldwindDiskSource致動盤模型,解決了目前廣泛使用的致動盤模型不適用于風(fēng)電場尾流計(jì)算的問題,GoldwindDiskSource可根據(jù)風(fēng)機(jī)功率曲線動態(tài)判斷推力系數(shù)和功率系數(shù),實(shí)現(xiàn)流場與風(fēng)機(jī)的雙向耦合。
 
  致動盤尾流模型基于GoldFOAM平臺,在超算中心進(jìn)行計(jì)算,沒有計(jì)算資源的限制,網(wǎng)格總數(shù)可超過5.5億,機(jī)位點(diǎn)處加密網(wǎng)格尺寸小于2m,即風(fēng)機(jī)周圍2m尺度的最小的氣流情況都能捕捉到,同時考慮風(fēng)機(jī)、地形、風(fēng)場的相互作用,保證計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性。
 
 
 
  高收益機(jī)型匹配與排布方案定制化設(shè)計(jì)
 
  大基地項(xiàng)目開發(fā)規(guī)模巨大,各機(jī)位點(diǎn)風(fēng)資源差異性明顯,甚至單一機(jī)位點(diǎn)不同扇區(qū)風(fēng)資源也存在較大的差異性,傳統(tǒng)單一機(jī)型的風(fēng)電場設(shè)計(jì)方式已經(jīng)無法適用。局部風(fēng)資源的差異化,要求風(fēng)電場中安裝的風(fēng)電機(jī)組必須實(shí)現(xiàn)個性化設(shè)置(個性化的大部件、個性化的控制策略等),因此需要進(jìn)行機(jī)型的逐點(diǎn)位匹配及整場排布方案的優(yōu)選。
 
  首先是風(fēng)電機(jī)組選型的個性化。大基地的風(fēng)電機(jī)組如何科學(xué)且經(jīng)濟(jì)地選型,是一個棘手的問題。不同的機(jī)型、塔筒組合有非常多的組合方案。另外,大基地項(xiàng)目可以擁有非常多的影響因素,如機(jī)型平臺、額定功率,全場容量,機(jī)組數(shù)量、輪轂高度等等,加之不同的目標(biāo)函數(shù),如發(fā)電量、內(nèi)部收益率、度電成本等,將這些影響因素及目標(biāo)進(jìn)行組合,可以得到非常多種的場景。
 
  其次是排布方案的個性化。若機(jī)型數(shù)量一定,機(jī)型平臺一定,機(jī)位點(diǎn)排布不定,額定功率不定,以發(fā)電量最大進(jìn)行尋優(yōu)。若是以度電成本最小進(jìn)行尋優(yōu),以內(nèi)部收益率最大機(jī)型尋優(yōu),會得出不同的排布版本,哪一個方案最優(yōu)?這個問題不同角度來選擇答案可能不一而足。
 
  由于可變的維度多,人工進(jìn)行工作量巨大,幾乎是不可能的。而常規(guī)的尋優(yōu)算法存在耗時長、難收斂的情況。金風(fēng)與DTU合作開發(fā)了層次化的尋優(yōu)算法[MowFlot]以完成風(fēng)電場定制化設(shè)計(jì),即以風(fēng)電場中潛在的機(jī)位點(diǎn)的風(fēng)資源狀況為輸入,通過定制不同機(jī)位點(diǎn)的機(jī)組配置及各機(jī)位點(diǎn)各扇區(qū)的控制策略為手段,使個性化的風(fēng)電機(jī)組充分發(fā)揮作用,并充分利用機(jī)位點(diǎn)差異化的風(fēng)資源狀況,使風(fēng)電場的經(jīng)濟(jì)效益最大化。
 
  目前,該平臺已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)在平坦地形及準(zhǔn)復(fù)雜地形(根據(jù)IEC61400-12-2中的地形評價(jià)等級,在III級以下)進(jìn)行風(fēng)電場排布優(yōu)化、風(fēng)電機(jī)組硬件配置的優(yōu)選(機(jī)型平臺、塔架高度、葉輪直徑等)、控制策略優(yōu)化(額定功率,延長切出風(fēng)速等),以及根據(jù)不同的應(yīng)用場景選取不同的優(yōu)化目標(biāo),如IRR、AEP及初始投資等。
 
  工程設(shè)計(jì)全局尋優(yōu)
 
  從項(xiàng)目的規(guī)劃、設(shè)備選型到工程設(shè)計(jì),風(fēng)電項(xiàng)目開發(fā)的每一個環(huán)節(jié)都與度電成本息息相關(guān),也在極大程度地影響著開發(fā)商的內(nèi)部收益率。因此,市場形勢要求項(xiàng)目前期必須對項(xiàng)目度電成本進(jìn)行精細(xì)化測算,包括發(fā)電量、建設(shè)成本與運(yùn)維成本等。GOLDFARM圍繞著降低度電成本(LCOE)為核心目標(biāo),從風(fēng)電整場排布方案優(yōu)選中嵌入了工程設(shè)計(jì)的環(huán)節(jié),針對于每一版本機(jī)位點(diǎn)排布,都進(jìn)行最優(yōu)的道路設(shè)計(jì)、最短線路設(shè)計(jì),以及工程成本優(yōu)化,最終實(shí)現(xiàn)全局經(jīng)濟(jì)效益最優(yōu)的結(jié)果。
 
 
  與多家知名設(shè)計(jì)院及科技公司合作,金風(fēng)科技力求實(shí)現(xiàn)風(fēng)電場的自動化設(shè)計(jì),以軟件化取代 70%設(shè)計(jì)重復(fù)性、機(jī)械性的標(biāo)準(zhǔn)化圖紙?zhí)子煤腿斯ぶ茍D的工作,實(shí)現(xiàn)可行性研究報(bào)告、初步設(shè)計(jì)報(bào)告、施工圖設(shè)計(jì),通過簡潔人性化的軟件操作界面,僅輸入少量工程參數(shù)即可完成一鍵式成品出圖,并達(dá)到 90%工程質(zhì)量要求。
 
 
  經(jīng)過二十余載的探索和積累,金風(fēng)科技更懂風(fēng)、更能把握風(fēng)資源。在大基地項(xiàng)目再次迎來建設(shè)高潮的今天,金風(fēng)科技將憑借數(shù)字化技術(shù)手段,為客戶提供更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐,為風(fēng)電大基地建設(shè)保駕護(hù)航。

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