風(fēng)能資源分析的邏輯

　　風(fēng)能資源評估在數(shù)學(xué)上的邏輯是什么？或者說，風(fēng)資源評估由什么數(shù)學(xué)理論支撐？筆者認(rèn)為風(fēng)能資源評估的核心邏輯是貝葉斯理論。

　　貝葉斯定理由英國數(shù)學(xué)家貝葉斯(Thomas Bayes 1702-1761)發(fā)展，用來描述兩個條件 概率之間的關(guān)系，比如P(A|B)和P(B|A)。按照乘法法則，可以立刻導(dǎo)出：

　　P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)

　　如上公式也可變形為：

　　P(B|A) = P(A|B)*P(B)/P(A)

　　因此，由貝葉斯公式推導(dǎo)出貝葉斯理論的核心觀點，即是綜合所有已知信息P（A）、P（B），分析推測未發(fā)生事件的發(fā)生的概率P（A∩B）；相關(guān)的已知事件獲知越多，所推測的未發(fā)生事件的發(fā)生概率越為準(zhǔn)確。

　　對應(yīng)到風(fēng)能資源分析中，風(fēng)能資源分析中涉及到風(fēng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，地理信息統(tǒng)計，地形地貌分析，現(xiàn)場地質(zhì)、道路情況，當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)情況，軟件模型等，這些都會對風(fēng)能資源分析及微觀選址會造成一定的影響，獲取到的資料越多，對風(fēng)能資源的分析會更加準(zhǔn)確，對擬選點位的把握會更加準(zhǔn)確。

　　因次，風(fēng)能資源分析在數(shù)學(xué)邏輯上完全符合貝葉斯理論。依據(jù)已知的各種數(shù)據(jù)，主要上測風(fēng)塔實測數(shù)據(jù)，分析所獲知的數(shù)據(jù)，通過CFD等軟件建模，預(yù)測未來風(fēng)電場建成后的發(fā)電量。