2018年12月12日，由中國可再生能源學會風能專業委員會主辦的“風電大數據應用與智慧風電場建設論壇”在杭州隆重召開。本屆論壇以“數據驅動創新，智能引領未來”為主題，旨在進一步落實國家新能源發展戰略，總結和展示風力發電系統研究最新技術成果，促進風能研究機構間的交流與合作，推動我國風電產業持續健康有序發展。
在論壇“大數據升級智慧風場建設與運維”環節，三一重能有限公司研究本院副院長郭承志先生做了《智慧風場釋放數字價值》的主題演講，從積極務實的角度，與大家分享了三一重能對智慧風場的思考、方法論、系統架構和核心技術，以及三一智慧風場應用場景的現實案例。
智能化助力風電新發展
眾所周知，隨著移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等技術在風電場的應用，如何通過這些最前沿的技術打造智慧風場，已成為整個行業共同關注的話題。
浙江省能源局副局長王京軍、中國可再生能源學會秘書長祁和生、中國可再生能源學會風能專業委員會秘書長秦海巖均在發言中指出：在“競價新時代”，亟需把大數據、人工智能應用到風電中，提升開發效率。
如今，大數據技術已愈加廣泛地滲透于風電場建設和運維中，為提高效率和降低成本提供更好的支撐。而作為風機制造商，如何在“競價新時代”為客戶創造更多的效益和價值，這成為眾多風電制造企業能否在市場競爭中更勝一籌的一大關鍵。
如何進行風場管理，什么才叫真正的智能化？如何讓數據成為新的資產，為客戶創造更多價值？對此，三一重能有限公司研究本院副院長郭承志先生在《智慧風場釋放數字價值》的主題演講中，從頗為務實的角度，與大家分享了三一重能對智慧風場的思考、方法論、系統架構和核心技術，特別以三一寧鄉神仙嶺風電場為現實案例，分析了風電場智能化建設如何為客戶帶來實實在在的價值。
基于風機系統、三一重能在設備互聯、三現大數據分析等核心技術，應用于風場數字化、智能化和性能優化，建立效能模型，數據驅動使常規風場性能、健康指數不斷優化，從而實現降本增效，為客戶創造價值。從方法論的角度來分析，三一重能將風場數據采集、存儲和傳輸后，借助各種算法和智能模型來預測、診斷、監控和管理風電機組的狀態。根據診斷/預測信息、可用資源和使用需求對風電機組優化改善及其部件維修維護做出適當決策，提升能效指標。
據郭承志先生分析，智慧風場的數字價值主要體現在四個方面：其一，通過機器學習、環境自適應來優化風機性能，提高風場發電量，增加收益；其二，通過智能化算法，提高運維效率，降低成本；其三，通過協同控制增加電網友好性；其四，通過數字化提高運行，管理水平，少人化。
智慧風場釋放數據價值
具體而言，三一智慧風場系統架構和核心技術包括以下三大方面：1、打破信息孤島，統一采集全場全量的運行數據，秒級存儲。2、業務場景規劃，算法、模型、控制軟件開發。3、智慧SCADA，智慧運維系統，深度數字化提升運維效率，深度智能化優化性能。
風電場的智能化建設到底能給客戶帶來哪些價值？具體的數據最具說服力：
通過智慧風場系統精細化運營，提升發電效率，降低運行成本：發電多，發電性能優，提高5%發電量；洞察損失電量因素，精準提升發電量可利用率；故障少，停機損失小，MTBF提升10%。同時，以智能故障診斷、大數據預警為核心的預防性維護，確保風機的健康高效運轉。此外，實現了精準維護，運行成本減少60萬元/年。再者，場群集中監控，實現風場少人值守運營。最后，賣錢多，并網特性好，電網考核僅一次。
以三一寧鄉神仙嶺風電場為例，作為三一傾力打造的智慧風場和生態風場的樣板：
寧鄉風場25臺機組在配備運維人員不足5人的情況下，通過運用大數據、智能優化控制、智能決策、支持等技術，實現最優資產配置、最高利用效率、最少成本支出、最小人力強度及最大的效益，打造了無人值班，少人值守的智能化、專業化風電場運維管理模式典范。
通過追加3000余萬元的生態建設資金投入，寧鄉風場已成為經濟效益與生態效益完美融合的綠色風場。2018年1-10月發電11975萬千瓦時，等效發電小時2395小時，預計全年可達2800小時，在湖南48家風電場排名中位居前三。寧鄉風場能取得如此成績，智慧風場系統發揮了重要作用。
郭承志先生通過詳實的數據分析和具體的案例展示，和與會嘉賓分享了三一如何利用數據資產切實為客戶創造價值。郭承志的演講獲得了全場的熱烈掌聲，并得到與會嘉賓的高度評價。郭承志表示，秉承三一“一切為了客戶，為客戶創造價值”的理念，“我們堅信，今后三一智慧風場系統一定會釋放出更多數字價值，滿足客戶需求。”
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