在全面競價上網(wǎng)的政策背景下,電價成為資源配置方式的核心關(guān)鍵詞,國家能源局發(fā)布的47號文規(guī)定,上網(wǎng)電價占評分標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重不低于40%,
意味著承諾上網(wǎng)電價是“競價”最重要的考核指標(biāo),其得分成為衡量開發(fā)商競價勝出的關(guān)鍵。
“競價”的來臨擠壓風(fēng)電場項目開發(fā)的容錯空間,如何通過降低度電成本、清晰辨別收益底線并達到預(yù)期收益,進而拿出具有競爭力的上網(wǎng)電價成為開發(fā)商獲取資源的關(guān)鍵。“決勝”的法則是:風(fēng)電場設(shè)計方案最優(yōu),實現(xiàn)項目全生命周期度電成本最低,并對其進行精準(zhǔn)評估,算出不低于收益底線,且兼具競爭力的上網(wǎng)電價。
然而,風(fēng)電場的整體規(guī)劃設(shè)計是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程,如何最大程度擠壓容錯空間,從宏觀選址伊始的項目全生命周期層層優(yōu)化風(fēng)電場設(shè)計方案,降低度電成本、精算收益率并預(yù)估電價是一個棘手的難題。
為解決上述難題,明陽智能自主設(shè)計研發(fā)并推出數(shù)字規(guī)劃平臺——Deep Matrix Space,解題“競價”時代。
Deep Matrix Space應(yīng)對“競價”的核心功能有三大版塊:智能化設(shè)計風(fēng)電場建設(shè)方案,清晰化風(fēng)電場的建設(shè)費用;從風(fēng)電場全生命周期出發(fā),提供更加準(zhǔn)確和經(jīng)濟性最優(yōu)的整體解決方案;進行經(jīng)濟性測算,快速精準(zhǔn)計算收益底線,在利潤紅線之上進行電價估算,助力開發(fā)商獲取項目資源。
對于開發(fā)商而言,實現(xiàn)全生命周期度電成本最低、發(fā)電量最高才能賺得更多,進而拿出最具競爭力的上網(wǎng)電價。
Deep Matrix Space憑借豐富的工程經(jīng)驗,將積累的最具價值的海量數(shù)據(jù)、更優(yōu)的算法、更智能的因子,以及風(fēng)電場開發(fā)規(guī)劃設(shè)計的技術(shù)與大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)進行深度融合,讓決策更智能,在選取最優(yōu)資源、精準(zhǔn)風(fēng)資源數(shù)據(jù)、機位排布及建設(shè)等全生命周期關(guān)鍵點提供最優(yōu)解決方案,從而縮短設(shè)計周期,實現(xiàn)建設(shè)成本最優(yōu)、風(fēng)電場度電成本最優(yōu),提升項目收益率。
精準(zhǔn)的風(fēng)資源分析是準(zhǔn)確測算風(fēng)電場收益、評估發(fā)電量的首要前提,Deep Matrix Space采用精確的降尺度數(shù)據(jù),為客戶提供準(zhǔn)確的風(fēng)資源數(shù)據(jù)評估。基于WRF數(shù)值模型,根據(jù)物理過程參數(shù)化實驗與網(wǎng)格劃分實驗結(jié)果,進行快速迭代,生成全國降尺度風(fēng)資源數(shù)據(jù)圖譜,為競爭性配置快速、準(zhǔn)確選擇最優(yōu)資源區(qū)提供依據(jù)。
明陽智能大數(shù)據(jù)專家表示,風(fēng)能資源圖譜WRF模型基于全國4000余個測風(fēng)塔數(shù)據(jù),結(jié)合實際地形降尺度,通過測風(fēng)塔數(shù)據(jù)庫對降尺度后的數(shù)據(jù)參數(shù)進行多次校準(zhǔn),參數(shù)設(shè)計更加科學(xué),模擬我國風(fēng)資源圖譜更為準(zhǔn)確。
針對帶方案項目,Deep Matrix Space 采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和粒子算法,將復(fù)雜地形機位風(fēng)險預(yù)判功能集成到平臺中,結(jié)合地形圖和CFD仿真風(fēng)資源數(shù)據(jù)模塊,為微觀布機提供更加安全準(zhǔn)確的風(fēng)資源評估。
使用“天河二號”超算中心進行CFD實時仿真計算,可實現(xiàn)“一鍵最優(yōu)布機”,實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資源與高收益機組的最佳匹配,鎖定經(jīng)濟性最優(yōu)“坐標(biāo)”,相對傳統(tǒng)方式將發(fā)電小時數(shù)提升2%-5%;通過最小樹圖論、人工智能算法及風(fēng)電場三維展示,在5分鐘完成集電線路和電氣設(shè)計自尋優(yōu)算法,通過系統(tǒng)內(nèi)部上千種優(yōu)化方案進行分析后給出最優(yōu)技術(shù)方案,減少人工方案誤差。
此外,Deep Matrix Space通過CFD仿真,根據(jù)每個機位點的載荷情況及吊裝成本評估進行機型塔架及基礎(chǔ)自動優(yōu)化,輸出擬建項目不同吊裝方式下的吊裝成本,得出經(jīng)濟性最優(yōu)的塔架和基礎(chǔ)解決方案,深度挖掘可降低電價的一切關(guān)鍵點。
風(fēng)電場設(shè)計方案最優(yōu),實現(xiàn)項目全生命周期度電成本最低,獲取投資收益率最高縮短了通往“競價”成功大門的路徑,精準(zhǔn)評估上網(wǎng)電價才是拿到?jīng)Q勝“競價”的門票。
Deep Matrix Space實現(xiàn)從風(fēng)電場的全生命周期出發(fā),把控每個建設(shè)環(huán)節(jié)的費用支出,基于各個區(qū)域風(fēng)資源情況對風(fēng)電場度電成本自動計算,依據(jù)智慧大數(shù)據(jù)快速評估出風(fēng)電場建設(shè)費用、投資收益、發(fā)電收益等經(jīng)濟性指標(biāo),進行經(jīng)濟性概算。
更值一提的是,Deep Matrix Space可快速實現(xiàn)上網(wǎng)電價一鍵生成,在保證收益率的情況下推薦最具競爭力的上網(wǎng)電價,并可隨時計算全國任意區(qū)域在保證收益情況下的最低上網(wǎng)電價。
“對前期投入進行精準(zhǔn)評估,輸入投資內(nèi)部收益率,可通過Deep Matrix Space基于海量參數(shù)及經(jīng)驗值搭建的財務(wù)模型保證收益,進而實現(xiàn)電價反算”,明陽智能大數(shù)據(jù)專家表示。
以湖北省某100MW風(fēng)電場項目為例,其所處區(qū)域平均風(fēng)速為5.32m/s,采用32臺MySE3.2MW機型,確保資本金內(nèi)部收益率12%。在競價的背景下,通過Deep Matrix Space數(shù)字化規(guī)劃平臺進行宏微觀選址、機位排布、道路設(shè)計、塔架基礎(chǔ)及吊裝方案等系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計,最終實現(xiàn)項目單位千瓦造價最低,通過Deep Matrix Space精準(zhǔn)經(jīng)濟性分析測算及快速實現(xiàn)上網(wǎng)電價一鍵生成功能進行電價反算,得出該項目最具競爭力的上網(wǎng)電價。
最終,該項目單位千瓦造價降幅達500元/KW,對應(yīng)的滿足預(yù)期收益率的上網(wǎng)電價由0.394元/ KWh下降至0.3655元/KWh,與0.4161元/KWh的當(dāng)?shù)孛摿蛎簶?biāo)桿電價相比有了較大幅度的降低,手握最低電價參與競爭,可大幅提升“競價”勝算,獲取優(yōu)先列入年度建設(shè)計劃的“門票”。
明陽智能始終致力于行業(yè)的縱深開拓,通過更智能、科學(xué)的技術(shù)融合方式為“競價”新挑戰(zhàn)提供更具個性化的整體解決方案和數(shù)據(jù)分享服務(wù),賦能產(chǎn)業(yè)的良性可持續(xù)發(fā)展。