“競價”的來臨擠壓風電場項目開發(fā)的容錯空間，如何通過降低度電成本、清晰辨別收益底線并達到預(yù)期收益，進而拿出具有競爭力的上網(wǎng)電價成為開發(fā)商獲取資源的關(guān)鍵。“決勝”的法則是：風電場設(shè)計方案最優(yōu)，實現(xiàn)項目全生命周期度電成本最低，并對其進行精準評估，算出不低于收益底線，且兼具競爭力的上網(wǎng)電價。

 

　　然而，風電場的整體規(guī)劃設(shè)計是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，如何最大程度擠壓容錯空間，從宏觀選址伊始的項目全生命周期層層優(yōu)化風電場設(shè)計方案，降低度電成本、精算收益率并預(yù)估電價是一個棘手的難題。

 

　　為解決上述難題，明陽智能自主設(shè)計研發(fā)并推出數(shù)字規(guī)劃平臺——Deep Matrix Space，解題“競價”時代。

 

　　Deep Matrix Space應(yīng)對“競價”的核心功能有三大版塊：智能化設(shè)計風電場建設(shè)方案，清晰化風電場的建設(shè)費用；從風電場全生命周期出發(fā)，提供更加準確和經(jīng)濟性最優(yōu)的整體解決方案；進行經(jīng)濟性測算，快速精準計算收益底線，在利潤紅線之上進行電價估算，助力開發(fā)商獲取項目資源。

 

　　對于開發(fā)商而言，實現(xiàn)全生命周期度電成本最低、發(fā)電量最高才能賺得更多，進而拿出最具競爭力的上網(wǎng)電價。

 

　　Deep Matrix Space憑借豐富的工程經(jīng)驗，將積累的最具價值的海量數(shù)據(jù)、更優(yōu)的算法、更智能的因子，以及風電場開發(fā)規(guī)劃設(shè)計的技術(shù)與大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)進行深度融合，讓決策更智能，在選取最優(yōu)資源、精準風資源數(shù)據(jù)、機位排布及建設(shè)等全生命周期關(guān)鍵點提供最優(yōu)解決方案，從而縮短設(shè)計周期，實現(xiàn)建設(shè)成本最優(yōu)、風電場度電成本最優(yōu)，提升項目收益率。

 

　　精準的風資源分析是準確測算風電場收益、評估發(fā)電量的首要前提，Deep Matrix Space采用精確的降尺度數(shù)據(jù)，為客戶提供準確的風資源數(shù)據(jù)評估。基于WRF數(shù)值模型，根據(jù)物理過程參數(shù)化實驗與網(wǎng)格劃分實驗結(jié)果，進行快速迭代，生成全國降尺度風資源數(shù)據(jù)圖譜，為競爭性配置快速、準確選擇最優(yōu)資源區(qū)提供依據(jù)。

 

　　明陽智能大數(shù)據(jù)專家表示，風能資源圖譜WRF模型基于全國4000余個測風塔數(shù)據(jù)，結(jié)合實際地形降尺度，通過測風塔數(shù)據(jù)庫對降尺度后的數(shù)據(jù)參數(shù)進行多次校準，參數(shù)設(shè)計更加科學，模擬我國風資源圖譜更為準確。

 

　　針對帶方案項目，Deep Matrix Space 采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和粒子算法，將復(fù)雜地形機位風險預(yù)判功能集成到平臺中，結(jié)合地形圖和CFD仿真風資源數(shù)據(jù)模塊，為微觀布機提供更加安全準確的風資源評估。

 

　　使用“天河二號”超算中心進行CFD實時仿真計算，可實現(xiàn)“一鍵最優(yōu)布機”，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資源與高收益機組的最佳匹配，鎖定經(jīng)濟性最優(yōu)“坐標”，相對傳統(tǒng)方式將發(fā)電小時數(shù)提升2%-5%；通過最小樹圖論、人工智能算法及風電場三維展示，在5分鐘完成集電線路和電氣設(shè)計自尋優(yōu)算法，通過系統(tǒng)內(nèi)部上千種優(yōu)化方案進行分析后給出最優(yōu)技術(shù)方案，減少人工方案誤差。

 

　　此外，Deep Matrix Space通過CFD仿真，根據(jù)每個機位點的載荷情況及吊裝成本評估進行機型塔架及基礎(chǔ)自動優(yōu)化，輸出擬建項目不同吊裝方式下的吊裝成本，得出經(jīng)濟性最優(yōu)的塔架和基礎(chǔ)解決方案，深度挖掘可降低電價的一切關(guān)鍵點。

 

　　風電場設(shè)計方案最優(yōu)，實現(xiàn)項目全生命周期度電成本最低，獲取投資收益率最高縮短了通往“競價”成功大門的路徑，精準評估上網(wǎng)電價才是拿到?jīng)Q勝“競價”的門票。

 

　　Deep Matrix Space實現(xiàn)從風電場的全生命周期出發(fā)，把控每個建設(shè)環(huán)節(jié)的費用支出，基于各個區(qū)域風資源情況對風電場度電成本自動計算，依據(jù)智慧大數(shù)據(jù)快速評估出風電場建設(shè)費用、投資收益、發(fā)電收益等經(jīng)濟性指標，進行經(jīng)濟性概算。

 

　　更值一提的是，Deep Matrix Space可快速實現(xiàn)上網(wǎng)電價一鍵生成，在保證收益率的情況下推薦最具競爭力的上網(wǎng)電價，并可隨時計算全國任意區(qū)域在保證收益情況下的最低上網(wǎng)電價。

 

　　“對前期投入進行精準評估，輸入投資內(nèi)部收益率，可通過Deep Matrix Space基于海量參數(shù)及經(jīng)驗值搭建的財務(wù)模型保證收益，進而實現(xiàn)電價反算”，明陽智能大數(shù)據(jù)專家表示。

 

　　以湖北省某100MW風電場項目為例，其所處區(qū)域平均風速為5.32m/s，采用32臺MySE3.2MW機型，確保資本金內(nèi)部收益率12%。在競價的背景下，通過Deep Matrix Space數(shù)字化規(guī)劃平臺進行宏微觀選址、機位排布、道路設(shè)計、塔架基礎(chǔ)及吊裝方案等系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計，最終實現(xiàn)項目單位千瓦造價最低，通過Deep Matrix Space精準經(jīng)濟性分析測算及快速實現(xiàn)上網(wǎng)電價一鍵生成功能進行電價反算，得出該項目最具競爭力的上網(wǎng)電價。

 

　　最終，該項目單位千瓦造價降幅達500元/KW，對應(yīng)的滿足預(yù)期收益率的上網(wǎng)電價由0.394元/ KWh下降至0.3655元/KWh，與0.4161元/KWh的當?shù)孛摿蛎簶藯U電價相比有了較大幅度的降低，手握最低電價參與競爭，可大幅提升“競價”勝算，獲取優(yōu)先列入年度建設(shè)計劃的“門票”。

 

　　明陽智能始終致力于行業(yè)的縱深開拓，通過更智能、科學的技術(shù)融合方式為“競價”新挑戰(zhàn)提供更具個性化的整體解決方案和數(shù)據(jù)分享服務(wù)，賦能產(chǎn)業(yè)的良性可持續(xù)發(fā)展。