工業數字化一定是垂直的
　　
　　凱颯對西門子公司架構的調整，是對多元化垂直業務的重新組合。其電氣化、自動化、數字化三大單元，則是西門子所有業務的橫向劃分。其中，數字化作為一種工具，對所有垂直業務都在產生影響。凱颯表示，數字化不是目的，數字化是一種輔助手段，服務于不同目的。
　　
　　具體到細分領域，在西門子的工業化業務中，數字化工廠業務增長迅猛。2017財年數據顯示，數字化工廠業務貢獻了113.78億歐元的營收和21.35億歐元的利潤，凈利率高達18.8%，盈利能力甚至高于醫療業務而位居西門子所有業務之首。而自從2014年10月數字化工廠部門設立以來，其凈利率最低也高達16.6%。 　　
　　數字化工廠業務主要面向包括汽車、航空、機床等在內的廣泛的離散制造業客戶，產品既包括工業自動化設備等硬件產品，也包括軟件。在軟件業務方面，西門子2007年收購美國PLM(產品全生命周期管理)軟件公司UGS，將PLM軟件業務發展為西門子目前最重要的軟件業務。
　　
　　在西門子電氣化、自動化、數字化三大板塊中，凱颯給予數字化板塊最高的增長預期，西門子希望數字化業務的營收能夠保持6%到8%的增長，增速分別是自動化業務和電氣化業務的兩倍和四倍。
　　
　　從2007年收購UGS之后，西門子不斷加大軟件業務的投入，西門子數字工廠集團CEO Jan Mrosik在今年漢諾威工業展期間對《財經》記者表示，2007年以來，西門子在軟件領域投資了差不多20家公司，耗資約100億歐元。
　　
　　十年來，西門子重要的收購包括虛擬仿真軟件公司LMS、企業級制造執行(MES)軟件公司Camster、應用程序生命周期管理(ALM)軟件公司Polarion、工程仿真軟件公司CD-adapco等。最近一筆重要的收購是2017年4月以45億美元完成對電子設計自動化軟件公司Mentor Graphics的收購，該公司的軟件產品被廣泛應用于電子系統和集成電路的設計與測試。
　　
　　簡單來看，西門子在軟件業務的布局都圍繞其原有業務、客戶展開，不斷豐富。譬如在2017年9月，西門子甚至收購了荷蘭一家自動駕駛軟件公司TASS， TASS CEO Jan van den Oetelaar曾對《財經》記者介紹，該公司的軟件主要是無人駕駛的測試工具，而Google、Intel等公司則直接開發無人駕駛產品。西門子此前收購的Mentor Graphics能夠建模模擬汽車系統內部，而TASS則能模擬外部接收的信息。
　　
　　這一收購的背景是，西門子PLM軟件產品有相當大的客戶來自汽車制造業，其中三成營收來自中國汽車制造業。而自動駕駛正成為越來越多汽車廠商發力的重點，作為汽車制造企業的供應商，西門子并不自己開發自動駕駛解決方案，但是通過軟件的布局，它能夠為汽車廠商的無人駕駛解決方案進行測試、驗證，拓展其業務。
　　
　　目前，核心的工業軟件都是國外企業在主導，短期內這一局面難以改變。軟件的核心是代碼體系背后的基本原理、內在邏輯，中國缺少工業軟件，并不是缺少代碼能力，而是缺少工業知識。
　　
　　中國的工業軟件能力要突破，不取決于有多少軟件代碼人員，而取決于背后工業能力的突破。
　　
　　在2017財年，西門子數字化業務營收達到52億歐元，其中40億歐元直接來自軟件業務，12億歐元來自數字服務業務。
　　
　　不斷布局軟件業務之外，西門子2016年開始推出其工業云平臺MindSphere，與競爭對手GE的Predix平臺抗衡。西門子將其定義為開放的工業物聯網操作系統，在云系統架構中，MindSphere是一個提供平臺服務(PaaS)的平臺，需要與提供基礎設施服務(IaaS)的廠商合作，西門子自己會開發一部分軟件服務(SaaS)，同時也面向第三方開發者開放。
　　
　　MindSphere目前還處于投入發展階段，西門子數字工廠集團CEO Jan Mrosik在今年4月漢諾威工業展期間對《財經》記者表示，截至3月，MindSphere上已經有125個工業APP，其中西門子自己開發的應用有25個，并且這一數據還在不斷增長。
　　
　　西門子一份面向投資者的報告顯示，西門子計劃在2020財年實現MindSphere業務的收支平衡。西門子是迄今唯一設定工業云平臺盈虧時間表的公司。
　　
　　在西門子內部，PLM軟件業務與MindSphere都隸屬于其數字化工廠部門，同時擁有PLM、工業云平臺及規模龐大的自動化、電氣化產品線也是西門子與其軟件及工業領域不同競爭對手最大的區別。
　　
　　簡單來看，PLM軟件能夠對產品、產線的設計、制造全過程進行模擬仿真，從而在產品制造出來之前就能夠在虛擬的環境中進行不斷優化，縮短產品開發周期，提高制造效率。這一領域，西門子的主要競爭對手是法國達索和美國PTC。
　　
　　相比PLM軟件，工業云平臺則更側重于收集現實世界的數據，結合專業的工業知識，對數據進行分析，利用數據實現提高效率、降低成本、提高能效以及預測性維護等價值。
　　
　　這一市場的競合關系更為復雜，工業巨頭如GE、ABB、施耐德等公司都推出了自己的工業云平臺，而IBM、華為、微軟、谷歌等IT和互聯網巨頭也開始涉足工業互聯網。
　　
　　在虛擬世界進行仿真，又通過工業云平臺將現實的數據收集起來分析，并反饋到虛擬世界，數據在現實和虛擬世界之間流通，就構成了工業界常說的“數字化雙胞胎”。
　　
　　而自動化、電氣化產品是西門子的傳統地盤，其自動化業務更是多年維持全球市場份額第一。這一領域，西門子的主要競爭對手是ABB、施耐德、愛默生、伊頓等電氣化、自動化產品工業巨頭。
　　
　　Jan Mrosik對《財經》記者表示，西門子是市場上唯一一家能同時提供機械、電氣、軟件仿真的公司，這是西門子特有的優勢。
　　
　　坐擁這樣的業務結構，凱颯數次對《財經》記者強調，數字化是垂直發生的，而不是水平發生的。
　　
　　凱颯認為，軟件公司擅長數據分析，但是之后就不知道該做什么，這就是西門子和其他公司的區別，即在分析完成之后需要得出結論，在物理世界應該作出什么改變，進一步完善物理過程，這和垂直行業相關，是關鍵所在。
　　
　　凱颯進一步表示，在消費互聯網領域，消費者往往有相同的需求，譬如都想知道天氣信息，因此互聯網公司都會追求擴展性和規模化。但工業都是垂直的，生產手機和生產巧克力完全不同，垂直化的工業體系中，應用也是垂直的，因此工業云平臺上的應用軟件生態不會發展得如消費互聯網一樣龐大。
　　
　　“你需要理解物理世界的制造和工程，以及軟件世界，如果能把它們連接起來，你就是不可戰勝的。”凱颯說。