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以風為始御風前行 明陽全球氣象預測平臺助力風電場智慧運營新征程

2017-10-12 來源:明陽智能 瀏覽數(shù):607

風電是人類對大自然的饋贈——風能的有效利用。如何更好的捕獲風能是風電人孜孜以求的方向。人類對風能的利用邁入全新精益化時代。明陽全球氣象預測平臺讓我們能夠預知風,而不是等風來。僅2017年以來,該平臺就助力明陽抵御了天鴿、帕卡以及納沙等近十場臺風的侵襲,“戰(zhàn)功赫赫”。

  風電是人類對大自然的饋贈——風能的有效利用。如何更好的捕獲風能是風電人孜孜以求的方向。人類對風能的利用邁入全新精益化時代。明陽全球氣象預測平臺讓我們能夠預知風,而不是等風來。僅2017年以來,該平臺就助力明陽抵御了天鴿、帕卡以及納沙等近十場臺風的侵襲,“戰(zhàn)功赫赫”。
  
  明陽大數(shù)據(jù)中心是目前國內(nèi)領先的風電數(shù)據(jù)平臺,能夠?qū)崿F(xiàn)從氣象預測、到風機健康狀態(tài)監(jiān)測預警、到風電場優(yōu)化運行,再到風電場群的協(xié)同調(diào)度。基于對風的智能預測,我們還能夠集中監(jiān)控,實現(xiàn)少人或無人值守,而不是在每一個風電場投入大量運維人員;同時對機組亞健康狀態(tài)進行預警,實現(xiàn)及時、預防性的維修維護,而不是在部件損壞后,非計劃停機,等待部件更換。監(jiān)控系統(tǒng)還可跨平臺使用,確保系統(tǒng)的安全性不受影響。
  
  全球氣象預測平臺
  
  全球氣象預測平臺與權(quán)威機構(gòu)中國氣象局和歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)深度合作,能夠顯示全球的風資源分布狀況,以及風電場實時的風向和風速數(shù)據(jù)。隨著中、東部低風速區(qū)域成為陸地風電發(fā)展的主要戰(zhàn)場,海上風電大舉邁向規(guī)模化發(fā)展階段,臺風已成為風電行業(yè)的焦點話題。下面就以臺風為例,詳細闡述氣象預測平臺的功能。
  
  早在臺風還是個“寶寶”的時候,明陽全球氣象預測平臺就捕捉到它了。一旦西太平洋和南海上的氣旋達到熱帶風暴級別,氣象平臺就開始對它進行實時跟蹤,嚴密監(jiān)控其狀態(tài)變化和移動路徑。
  
  迄今,明陽已有超過千臺機組在臺風區(qū)域運行,在風電行業(yè)內(nèi)首屈一指。基于明陽對臺風特性數(shù)據(jù)的大量積累,結(jié)合中國氣象局和歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)的權(quán)威數(shù)據(jù),全球氣象預測平臺能夠?qū)ε_風未來的登陸區(qū)域和距風電場的距離,以及風向、平均風速、極大風速、氣壓等關鍵因素進行精準預判,為制定抗臺策略提供科學有效的依據(jù)。同時它還能夠提供溫度、降雨量、海浪等天氣因素的實時觀測數(shù)據(jù),風電場由此對可能出現(xiàn)的災害情況進行準確評估,采取合理的運維策略,提前做好臺風應急準備。
  
  在全球氣象預測平臺面前,臺風不再令人聞之色變,反而成為有效能量捕捉的來源,不僅能確保臺風不造成風力發(fā)電機組損失,還能利用臺風多發(fā)電,為客戶創(chuàng)造出更多的價值。
  
  風電場群集中監(jiān)控系統(tǒng)
  
  處理未來氣象環(huán)境的變化,我們還需要感知機組自身狀態(tài)的變化。集中監(jiān)控系統(tǒng)自2015年投運以來,已經(jīng)實現(xiàn)了全國范圍內(nèi)的風電場接入,并且能夠?qū)崿F(xiàn)分區(qū)域、分機型等各種維度的數(shù)據(jù)管理。
  
  在風電場級,除實時運行數(shù)據(jù)以外,還可顯示地理信息如經(jīng)緯度,地形地貌,海拔高度,空氣密度等相關信息。每臺機組當前的狀態(tài)、實時風速和實時功率、風電場過去24小時內(nèi)的風速和功率的變化情況、風電場可利用率、臺均故障次數(shù)和臺均故障時間,以及風電場運維記錄和人員調(diào)度、車輛管理和調(diào)度、風電場運行KPI評價等,這些信息也都能從系統(tǒng)中快速調(diào)取和顯示,為風電場運營狀態(tài)分析提供有力支撐。
  
  在風機級,風機的配置信息可實時查看和追溯。風機核心運行指標譬如有功功率,發(fā)電機轉(zhuǎn)速,槳葉角度、可利用率,臺均故障次數(shù),以及故障時間等應有盡有。每臺機組設置接近1000個數(shù)據(jù)標簽點,每間隔1秒鐘采集1條數(shù)據(jù),一天的數(shù)據(jù)量即達到了100G。在海量數(shù)據(jù)積累的基礎上,數(shù)據(jù)挖掘的深度和精度得到大大提升。
  
  機組亞健康預警系統(tǒng)
  
  基于監(jiān)控系統(tǒng)獲取的大量數(shù)據(jù),通過建立數(shù)學模型,采用機器學習等核心算法,實現(xiàn)機組健康隱患以及故障預測,建立預警機制,采取預防性的維護和維修,減少非計劃停機時間,避免重大部件的損壞和發(fā)電量的損失,持續(xù)提升風電場精益化管理能力。目前,已建立50個零部件及系統(tǒng)預警模型,實現(xiàn)齒輪箱、發(fā)電機、主軸承、葉片等核心零部件全覆蓋,準確率超過80%。
  
  明陽大數(shù)據(jù)中心,為客戶從資源開發(fā),到風電場建設,再到風電場運營管理提供全生命周期數(shù)據(jù)支撐,為客戶的每一個決策助力。
  
  明陽始終堅守產(chǎn)業(yè)報國的理想,以創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)持續(xù)升級。我們將持之以恒的在數(shù)據(jù)互聯(lián)和智能控制中探索,致力于提供更高效率、更低成本的綠色能源系統(tǒng),建設天藍、地綠、山青、水凈的美麗中國。
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