IBM在3月初發(fā)布了全新的《分析：速度的優(yōu)勢(shì)》大數(shù)據(jù)白皮書(shū)，該白皮書(shū)基于IBM對(duì)全球67國(guó)家中超過(guò)1000位業(yè)務(wù)和IT高管的深度調(diào)研，對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)在中國(guó)及全球企業(yè)應(yīng)用的現(xiàn)狀進(jìn)行了全面分析。這是IBM第六次全球大數(shù)據(jù)分析調(diào)研，本次調(diào)研揭示出了四個(gè)重大變化：絕大多數(shù)企業(yè)在一年內(nèi)實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)投資的回報(bào);企業(yè)越來(lái)越多將注意力集中于利用大數(shù)據(jù)應(yīng)對(duì)運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn);通過(guò)將數(shù)據(jù)分析能力集成到業(yè)務(wù)流程中實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型;大數(shù)據(jù)的價(jià)值推動(dòng)力從數(shù)量轉(zhuǎn)變?yōu)樗俣取?br />　　該白皮書(shū)特別揭示出，除了以客戶為中心的數(shù)據(jù)分析目標(biāo)外，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始將大數(shù)據(jù)技術(shù)整合到后端辦公室和運(yùn)營(yíng)流程中。全球超過(guò)一半的受訪企業(yè)中，業(yè)務(wù)主管主要將數(shù)據(jù)分析用于與客戶建立更強(qiáng)大的關(guān)系：其中有31%的企業(yè)努力通過(guò)使用數(shù)據(jù)和分析技術(shù)提高獲得客戶的能力，而其他22%則注重客戶體驗(yàn)的改進(jìn)。除了聚焦客戶關(guān)系外，全球另外40%企業(yè)的數(shù)據(jù)與分析活動(dòng)以提升運(yùn)營(yíng)為目標(biāo)，這比2013年的25%有顯著提高。
　　數(shù)據(jù)分析成為企業(yè)的新引擎
　　本次白皮書(shū)基于企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力，將他們分為領(lǐng)跑者、慢跑者、參與者和旁觀者四個(gè)組別。幾十年來(lái)，數(shù)據(jù)一直是是業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)不可分割的組成部分，許多企業(yè)持續(xù)采用傳統(tǒng)分析方法，理順并優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。然而，領(lǐng)跑者紛紛收集和分析新形式的數(shù)據(jù)，并采用更先進(jìn)的分析方法，在業(yè)務(wù)流程內(nèi)創(chuàng)造新的削減成本和提高效率的方法，涉及業(yè)務(wù)流程包括財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈和運(yùn)營(yíng)等。
　　IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務(wù)部高級(jí)合伙人兼副總裁Steven Davidson在介紹本次IBM大數(shù)據(jù)白皮書(shū)的時(shí)候指出，從企業(yè)使用大數(shù)據(jù)分析的深度和廣度來(lái)看，領(lǐng)跑者有非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，他們把數(shù)據(jù)分析既用于客戶，也用于提升自己的業(yè)務(wù)流程，這10%的領(lǐng)跑者通過(guò)大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造了巨大的商業(yè)價(jià)值。
　　超過(guò)一半的領(lǐng)跑者表示，數(shù)據(jù)分析對(duì)業(yè)務(wù)表現(xiàn)和收入產(chǎn)生了顯著影響，并且使他們獲得了顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這份IBM大數(shù)據(jù)白皮書(shū)同時(shí)指出，大中華區(qū)在數(shù)據(jù)分析對(duì)業(yè)務(wù)、收入和競(jìng)爭(zhēng)力方面的影響方面，仍與全球領(lǐng)跑者存在著較大差距。為了縮小差距，中國(guó)企業(yè)需要仿效領(lǐng)跑者，加快速度管理數(shù)據(jù)和分析，在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)進(jìn)行業(yè)務(wù)決策。　　速度是大數(shù)據(jù)分析的決勝關(guān)鍵
　　IBM認(rèn)為，大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的影響在2012年體現(xiàn)出來(lái)。當(dāng)時(shí)，數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)跨越了臨界點(diǎn)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)投資最初是為了管理突然增加的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)種類。然而，今天的企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)分析又有了新的要求，這就是數(shù)據(jù)分析的速度。企業(yè)需要加快運(yùn)營(yíng)管理速度，最大程度縮短從原始數(shù)據(jù)向基于數(shù)據(jù)分析的決策的轉(zhuǎn)換時(shí)間。這要求在企業(yè)內(nèi)廣泛采用分析技術(shù)，以及具備相應(yīng)的技術(shù)能力，快速依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行決策。
　　IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務(wù)部合伙人、大數(shù)據(jù)和分析負(fù)責(zé)人王明德表示，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)之一是時(shí)空特性，也就是說(shuō)大數(shù)據(jù)的分析要與時(shí)間點(diǎn)相結(jié)合，圍繞目標(biāo)時(shí)間點(diǎn)快速進(jìn)行分析、快速得出結(jié)論并快速用于指導(dǎo)決策。一旦錯(cuò)過(guò)了目標(biāo)時(shí)間點(diǎn)，大數(shù)據(jù)的分析也就沒(méi)有實(shí)際意義了。