如何加快大數(shù)據(jù)分析的速度?首先，快速獲取和整合數(shù)據(jù)的能力對(duì)于創(chuàng)造速度優(yōu)勢(shì)非常關(guān)鍵。領(lǐng)跑者的作法包括：將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)組件與新的大數(shù)據(jù)組件相結(jié)合，包括采用整合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和共享數(shù)據(jù)庫(kù);使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理與分析，即時(shí)采取行動(dòng);實(shí)施信息治理，以加快數(shù)據(jù)環(huán)境中的信任、集成和標(biāo)準(zhǔn)化的建立，信息治理的意義在于能夠?yàn)榉治隽鞒烫峁┛煽俊⒁恢虑腋哔|(zhì)量的數(shù)據(jù)，從而加速數(shù)據(jù)分析速度。
IBM認(rèn)為，共享運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)整合是中國(guó)企業(yè)最缺乏的能力。中國(guó)企業(yè)應(yīng)該著重提升共享運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)能力，以及建立整合的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。在實(shí)時(shí)能力方面，中國(guó)企業(yè)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析處理能力比較欠缺，打造實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析流程十分必要。此外，中國(guó)企業(yè)應(yīng)該著重加強(qiáng)IT對(duì)于業(yè)務(wù)的理解和協(xié)同，以及在保證更新頻率的基礎(chǔ)上聚焦業(yè)務(wù)最需要的數(shù)據(jù)。
把分析能力嵌入業(yè)務(wù)流程
企業(yè)利用大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的一個(gè)關(guān)鍵組件是將分析能力整合到目標(biāo)業(yè)務(wù)流程中。盡管并非所有業(yè)務(wù)流程都需要同樣的集成度，但領(lǐng)跑者和具有流程意識(shí)的慢跑者都認(rèn)識(shí)到了使用分析能力，來實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化、改進(jìn)并提供信息的速度優(yōu)勢(shì)。
領(lǐng)跑者通過分析全面的數(shù)據(jù)集，通常是外部數(shù)據(jù)集，創(chuàng)建對(duì)組織績(jī)效有影響的數(shù)據(jù)分析能力，從而實(shí)現(xiàn)差異化優(yōu)勢(shì)。IBM發(fā)現(xiàn)在18個(gè)數(shù)據(jù)源中，領(lǐng)跑者非常傾向進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)源有9個(gè)，包括：第三方的金融、經(jīng)濟(jì)和人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，調(diào)研機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情報(bào)，地理空間信息;來自社交媒體的客戶互動(dòng)數(shù)據(jù)，以及客戶生成的數(shù)據(jù);內(nèi)部流程中機(jī)器生成的數(shù)據(jù)，傳感器和制動(dòng)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，RFID掃描或POS數(shù)據(jù)。
在利用大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的過程中，企業(yè)需要考察端到端的流程或體驗(yàn)，將分析能力整合到業(yè)務(wù)流程中，同時(shí)理順業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。例如，復(fù)雜的算法正幫助指導(dǎo)客戶服務(wù)人員，并提供離線的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析結(jié)果，然后集成到基于上下文的前端儀表板中，用于創(chuàng)建個(gè)性化的營(yíng)銷和服務(wù)解決方案。IBM認(rèn)為，大中華區(qū)企業(yè)分析與業(yè)務(wù)流程的結(jié)合，目前主要還是集中在支持流程和為流程提供信息的階段，利用數(shù)據(jù)分析推動(dòng)流程和實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化的比例較低。
除了將分析能力嵌入業(yè)務(wù)流程中之外，領(lǐng)跑者和慢跑者具備的另一個(gè)共同特征有助于他們快速處理洞察力，這就是可視化。領(lǐng)跑者使用先進(jìn)的可視化技術(shù)，快速解釋并處理大型或動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集，而慢跑者使用動(dòng)畫實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)流程的可視化。此外，還要允許員工在任何地點(diǎn)訪問數(shù)據(jù)洞察，整個(gè)員工隊(duì)伍無論在何處工作，都可以在需要時(shí)接入分析數(shù)據(jù)，從而做出決策并采取行動(dòng)。
復(fù)合型數(shù)據(jù)分析人才之爭(zhēng)
每個(gè)企業(yè)群體對(duì)于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析人才的缺乏都感觸很深。隨著企業(yè)不斷在內(nèi)部加強(qiáng)技術(shù)的使用，對(duì)復(fù)合技能的需求變得更加明顯。因?yàn)闃I(yè)務(wù)和分析技能的組合在速度驅(qū)動(dòng)型企業(yè)中非常重要，這有助于企業(yè)更深入的了解最重要的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)力，以及理解所需的相關(guān)數(shù)據(jù)。
本次IBM大數(shù)據(jù)白皮書指出，大中華區(qū)與全球企業(yè)的分析技能差距主要集中在分析與業(yè)務(wù)知識(shí)相結(jié)合、業(yè)務(wù)分析和數(shù)據(jù)整合這三個(gè)方面。其中，缺乏分析和業(yè)務(wù)知識(shí)相結(jié)合的能力以及相應(yīng)的人才是大中華區(qū)企業(yè)面臨的首要挑戰(zhàn)。大中華區(qū)企業(yè)特別缺乏將分析用于提升業(yè)務(wù)表現(xiàn)的能力，以及既懂?dāng)?shù)據(jù)分析又知道如何與業(yè)務(wù)相結(jié)合的人才。因此，在引進(jìn)人才的同時(shí)，企業(yè)應(yīng)該更加注重通過多種方式，在企業(yè)內(nèi)部培養(yǎng)這方面的人才。
企業(yè)需要將分析能力嵌入到一線流程中而提高員工能力，并使員工能夠快速而準(zhǔn)確地采取行動(dòng)。IBM建議企業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)需要從外部補(bǔ)充技能，而不是所有企業(yè)都需要全職數(shù)據(jù)科學(xué)家。企業(yè)應(yīng)當(dāng)對(duì)滿足大多數(shù)分析需求的人才和技能進(jìn)行投資，對(duì)于難以發(fā)現(xiàn)和部署且費(fèi)用昂貴的關(guān)鍵特定技能，可以考慮通過專業(yè)供應(yīng)商來補(bǔ)充。
IBM推動(dòng)中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展
IBM一直努力與廣大中國(guó)企業(yè)、組織保持緊密的合作關(guān)系，并通過自身豐富的全球?qū)嵺`幫助眾多企業(yè)成功應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。IBM大中華區(qū)全球咨詢服務(wù)部副合伙人、大數(shù)據(jù)與分析中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人謝國(guó)忠介紹了IBM在中國(guó)大數(shù)據(jù)實(shí)踐。
在汽車工業(yè)領(lǐng)域，IBM幫助上汽集團(tuán)成功打造中國(guó)汽車市場(chǎng)首個(gè)O2O電子商務(wù)平臺(tái)——車享網(wǎng)。通過全面的客戶洞察做到精細(xì)化營(yíng)銷，車享網(wǎng)平臺(tái)大幅提升會(huì)員管理水平;通過數(shù)據(jù)分析提升汽車消費(fèi)者全生命周期服務(wù)能力，真正做到高品質(zhì)的客戶體驗(yàn)。在零售領(lǐng)域，今年初IBM在幫助國(guó)內(nèi)休閑食品領(lǐng)先企業(yè)良品鋪?zhàn)哟蛟烊佬畔⒒瘧?yīng)用平臺(tái)的過程，通過大數(shù)據(jù)分析幫助把顧客有效分類，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷和差異化服務(wù)。在快消領(lǐng)域，IBM與蒙牛集團(tuán)于去年底達(dá)成戰(zhàn)略合作，蒙牛將構(gòu)建有效的大數(shù)據(jù)分析能力，發(fā)現(xiàn)新客戶并以此作為企業(yè)決策與業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的依據(jù)。
IBM還開發(fā)了一項(xiàng)先進(jìn)的新能源功率和天氣模型預(yù)測(cè)解決方案，能夠幫助能源電力公司特別是風(fēng)力發(fā)電企業(yè)提高新能源發(fā)電并網(wǎng)的可靠性。這一解決方案結(jié)合天氣預(yù)報(bào)和優(yōu)化分析技術(shù)來準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)風(fēng)能和太陽能的發(fā)電功率，提高了新能源并網(wǎng)水平、幫助減少碳排放。國(guó)網(wǎng)冀北電力的張北縣風(fēng)光儲(chǔ)輸示范項(xiàng)目的一期工程應(yīng)用了該數(shù)據(jù)分析解決方案，通過使用IBM新能源功率預(yù)測(cè)技術(shù)，張北風(fēng)光儲(chǔ)輸示范項(xiàng)目一期工程旨在現(xiàn)有基礎(chǔ)上增加大約10%的新能源并網(wǎng)量。
Steven表示，在新互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、社交及移動(dòng)趨勢(shì)的快速崛起，IBM正在構(gòu)建自身全新的服務(wù)能力。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，IBM一直引領(lǐng)著創(chuàng)新和發(fā)展，并不斷融合自身在各行業(yè)與全球化發(fā)展中的經(jīng)驗(yàn)，不斷幫助中國(guó)客戶緊抓新時(shí)代下的發(fā)展機(jī)遇，以穩(wěn)健的步伐成長(zhǎng)為全球企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。
