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天源科創:風電機組智能診斷及預警技術探討

2015-06-06 來源:風電場信息化、智能化研討會專場 瀏覽數:419

  天源科創:風電機組智能診斷及預警技術探討
  天源科創   信息平臺部   彭澤東
  目錄
  一、智能診斷及預警技術的背景介紹
  二、經典案例介紹
  三、創新服務模式介紹
  四、思考和展望

  大數據的發展是風機預警及診斷技術的基石
  數據是一切分析的基礎。北京數據中心,涵蓋了3版SCADA的瞬態數據、故障及狀態數據、10分鐘數據、功率曲線等數據,機組全生命周期的機組檔案數據、工單數據、備件更換數據以及人員數據。
  背景-是否可以利用大數據來解決機組問題大部件失效可以被預測么?
  機組故障可以被預測么?
  備件消耗可以被預測而降低么?
  現在的運維模式是最優的運維模式么?

【延伸閱讀】

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閱讀上文 >> 大唐:基于風機數據資料同化的風功率 預報精度改進研究
閱讀下文 >> 中節能:業主自主打造的新一代風電場生產運維管理系統

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