下面介紹一下測風塔交互和檢驗的方法。首先檢驗和使用是某一個測風塔，高度的風速是具有時間序列來推算其他的風速層的模擬數據。對比差別來判斷垂直外推的不確定性。水平外推被稱作多塔交互體驗。來推算目標測風塔的實現目標數據，對比模擬結果與實測值獲取的誤差。重復以上的操作得到測風塔之間的互推的偏差。權衡各測風塔與風機之間的距離和地形地貌相似形的差別，最終得到風電廠水平外推的不確定性。
下面就以我們之前做過一個案例來進行介紹。這個項目計算的區域海拔高差是115米，坡度是22度。廠區內共兩個塔，北邊的一和南邊的二，之間是895米距離。一塔安裝了90米高的數據和傳感器，2塔安裝在五個高度，溫度儀安裝在兩個高度及可以看到這種地形地貌的照片。我們首先對兩塔的實測數據進行了處理，生成了同期的時間序列數據。我們看到右上角這個圖是我們同期的時間序列。我們利用同期的時間序列進行了相關性的分析。用于做什么呢?探測兩個塔是否在同期中，相關性比較好的話，后續的互推的結果可能會有很高的質量
　　這是我們地理信息數據的處理。也就是說地形數據我們選用的是2.5米等高距的測繪圖，粗糙度數據是我們通過衛星遙感手段來獲取的。我們首先使用中性大氣穩定度進行模擬，我們可以看到在中性情況下，各個主風險的扇區，模擬的風測線和實測差距只有八個分區，模擬值是非常好的。紅色的點是我們各個扇區的實測值。為什么會出現這種情況，我們通過分析兩層高度的溫度數據，我們得出了結果，就是說在各個主風向扇區大氣穩定性都是屬于穩定型的，因此對長度值進行了調整，也通過調整粗糙度值進行測風塔的位置，模擬中擴線和實際中括線最大化的重合。藍色線是調整的值改變了大氣穩定度，使大氣穩定性作為穩定性輸入。可以看到藍色這條軟件模擬的風廓線和我們的實測值是擬合的非常好的。在各個的扇區都是擬合非常好的。通過最大化的測風塔模擬和實測的重合程度，我們最終得到了更加適合這個項目的長度值，以及粗糙度值這兩種。
　　下面我們來看一下這個項目的垂直外推和水平外推的結果。首先由二塔的高度來推算其他的數據，除了十米高度受地表影響比較大的高度層以外，其他的高度層的誤差都是非常小的，小于1.3。而我們水平外推的結果是使用兩個塔因為互推，誤差也是非常小的，我們可以通過這種誤差來權衡測風塔與風機之間的距離和相似程度來判斷廠區的風流模型的不確定性。
　　現在中國的一些項目，由于受時間的限制。很少有時間進行測風塔各個扇區的模擬風廓線和實測風廓線的處理來調整大氣濃度的設置，絕大多數中國的項目都不會進行這種發電量的不確定性的分析，因此我們所做的垂直外推和多塔的水平外推，不能用于我們發電量的不確定性。以上這些是我認為都是我們目前中國風資源領域所面臨的挑戰。但是我相信在以后，隨著我國的風電的開發進一步放緩，這些問題都會解決的。以上是我所介紹的內容。謝謝大家。
　　我的采樣樣本數是1273個，這是對特定的。
　　朱蓉：多長時間一個。
　　尤揚：十分鐘。
　　朱蓉：下面請來自美國的3TIRE公司總經理張大為先生來做報告。
　　張大為：大家好，現在已經快到吃午飯的時間了，所以我會加快。
　　之前我講了一段關于我們公司如何去做資源評估的，下面我花一點時間想講講關于功率預報的事情，因為預報都是在一起，在這里來講。剛才已經講過關于3TIRE公司介紹，我們現在想提提，一個是我們在國內風功率預報作為一個國家的要求，那么行業的一些具體的規定已經制定出來了。那么每一個做項目的風場的業主，他們也都在去做每一個項目的風功率的預報，從一個大范圍里面，為什么要要求做這件事，那么大家實際上都已經很清楚了，那么我們總結一下，大致可能有這么幾個方面，一個是說需要一種可再生能源的供應和供給之間的可靠性。另外是在于市場需要有一個很低成本來做這樣一件事。再一個是現在對這個碳排量和污染的強制性的要求。這樣的話就構成了這樣的一種關系。大家談到說這是一個風能的項目，這是一個可再生能源的項目的時候我覺得第一點是說和我們的傳統能源究竟區別在什么地方。像所有的可再生能源的最大的特點是每一個項目是不一樣的。分布的場置和能力和變更的東西是不一樣的。因此在做發電和計劃的時候，他會帶來跟我們傳統的發電有很多不一樣的因素。我們如何來去看這些不一樣的情況，我們先看看一個熱力的電廠。一個熱力電廠，第一個是一般來說都有很大的一個發電量的計劃。第二個是通常來說他的發電的容量系數都是比較高的。能在70%以上，另外他的輸出和去對調度的這種反饋是可以控制的，來去做這樣的要求。我們再來看看像可再生能源的方面，一個方面通常來說規模是要小一些，比如說幾十個兆瓦，幾百個兆瓦對于風來說，太陽能會更小一些。