基于組合模型的短期風速預測研究

中文摘要:風速具有較大的隨機波動性，影響了電網的穩定性，風速預測對于風電并網問題至關重要。本研究采用灰色-馬爾可夫鏈（GM-Markov）與最小二乘支持向量機（LSSVM）預測模型分別對風速進行預測，比較了各單一預測模型的精度；在此基礎上研究了動態權重組合模型與0-1法組合預測模型。然后以國內某風電場的實測風速數據為例進行分析，結果表明，單一預測方法時好時壞，穩定性較差，組合預測模型總體效果較好，具有較大的實用價值。