數值天氣預報在風電場發電量預報中的應用

　　7 需進一步解決的問題
　　根據試報情況發現準確率還不理想，說明完全依靠這兩家的數值預報產品還不能達到對電力調度的要求，還必須在此基礎上結合其他各家的數值預報產品，在每一次天氣系統的到達時間及持續長短等方面做到精細化，爭取消除掉那些嚴重偏差的預報值。
　　影響風力發電的因素還有很多，以上只是從氣象因素的角度簡單分析風力發電的變化情況，且非常粗略，還必須進一步細化和優化它的可操作性。
　　8 結論
　　本文根據如東風電場實際風速與發電量的記錄，經過統計分析找出了不同風速下風電機組的平均發電量，得出了不完全等同于風電機組理論設計的實際功率曲線。經過對相同風速不同風向情況下發電量的統計分析，得出不同風向下發電量之間的比例關系，說明不同的風向狀況下溫度、氣壓、濕度、空氣的密度等存在較大的差異，且與風電機組各方向上的地面粗糙度有較大的關系。本文僅僅依靠數值預報產品對未來24 小時和48 小時的風向風速做預報，此中缺乏數值預報產品對本地實際狀況的檢驗，要想達到更接近于實際的預報效果，必須對數值預報產品進行釋用訂正。