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金風慧能仲海泉:AI技術驅動風電場邁向“無人化”新紀元

2025-12-20 來源:金風服務 瀏覽數:13

展望未來,仲海泉指出,風電場的“無人化”運營將向多智能體體系演進。在集控AI助手、巡檢智能體、檢修智能體等專業化“數字員工”的協同下,風電場將成為一個能夠自主感知、分析、決策并優化運行的“智慧生命體”。

  近日,“第二十二屆世界風能大會”在廣東汕頭成功舉辦。金風慧能解決方案團隊負責人仲海泉在會上發表了題為《AI技術在風電場“無人化”運維中的應用》的主題演講。仲海泉指出,在新能源裝機規模邁向新高峰、專業化運維人才面臨供給挑戰的背景下,風電場的運營正經歷一場從“人力密集型”向“技術密集型”的根本性變革,而“無人化”是這場變革的終極方向之一。
  目前,金風慧能已完成寧夏某風電場、新疆某大基地和金風天潤馭風風電場等“無人化”項目,并探索出云邊協同、運檢聯動等實踐成果。在項目實施中,金風慧能提出實現“無人化”的兩大基礎條件,即集控系統成熟和設備可靠性的提升。與此同時,還總結出“無人化”的三大深化方向,即智能巡檢、智能安全與智能檢修。而AI技術則是撬動這兩大基礎條件與三大深化方向的核心杠桿。
  在智能巡檢方面,通過部署無人機、機器人及固定式感知設備,結合自研圖像聲紋算法,AI精準識別,可實現對風機葉片、塔筒、升壓站等關鍵部位的高頻、自動化巡檢。金風慧能通過構建超過38萬張的海量樣本庫、100多個算法模型,用“海量樣本庫+多場景適應性訓練+小模型迭代優化”的模式,將智能巡檢整體準確率提升至90%以上,遠超人工巡檢75%-80%的平均水平。
  在智能檢修領域,AI的價值在于將經驗數字化、決策智能化。金風慧能將積累多年的故障知識庫,升級為基于大語言模型(LLM)、檢索增強生成(RAG)和知識圖譜技術的“故障診斷AI助手”。一線運維人員只需用自然語言描述故障現象,系統即可智能匹配并提供包含故障代碼、原因分析、解決方案、所需工具耗材在內的完整檢修建議,顯著降低了故障處理的門檻與時間。
  智能安全則是“無人化”的保障。通過AI視頻分析、電子圍欄、人員定位等技術,實現對場站設備狀態、周界環境、人員作業行為的全天候主動安全監控與預警,構筑起“無人”場站的安全防火墻。
  AI技術在“無人化”場站的應用已不是藍圖,而是經過實踐的驗證。在某客戶集團運檢和風光站端智能建設項目中,通過云邊協同架構部署智能裝備,使年度巡檢總工時節省了56.23%。
  展望未來,仲海泉指出,風電場的“無人化”運營將向多智能體體系演進。在集控AI助手、巡檢智能體、檢修智能體等專業化“數字員工”的協同下,風電場將成為一個能夠自主感知、分析、決策并優化運行的“智慧生命體”。
  “無人化”運維的終極目標,絕非取代人,而是將人從重復、繁瑣、高危的現場作業中解放出來,轉向更高價值的資產經營、策略優化與技術創新。金風慧能將以AI為槳,與行業伙伴一同,駛向風電運營更高效、更安全、更智慧的“無人化”新藍海。

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