當新能源遇上RPA，會擦出怎樣的火花？

　　RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）是一種技術應用模式，使機器人軟件或機器人能夠捕獲并解釋現有的應用的信息，從而能夠處理事務、操作數據、觸發響應，以及與其他數字化系統進行通訊。

　　

　　來源：機器人過程自動化與人工智能研究所（IRPA AI）

　　

　　數字員工的概念起源于RPA，作為人工智能與業務需求高度融合的產物， 其功能領域和應用場景越來越廣泛。對企業而言，如何打破人與機器的邊界，并創造出一套契合自身需要及特點的人機耦合作業模式已被視為進入產業數智化轉型下一發展階段的關鍵。

　　

　　在傳統的生產環境中，企業難免會遇到重復且繁瑣的操作步驟，數字員工作為一種數字化勞動力，可以幫助企業自動執行重復性的、有規律性的工作，它們能夠將人從業務流程中解放出來，使其投入到產生更多效益、價值的工作中去。可見，數字員工出現的本質并不是“替代”，最終目的是幫助企業員工更高效地完成工作，為企業創造新的價值。那么，在講求高效創新的清潔能源領域，數字員工的身影又在何處呢？

　　

　　金風能源資產管理已經在諸多業務場景下開展數字員工的應用實踐。

　　

　　

　　清潔能源資產管理場景下無人機的應用已經十分普遍，主要集中在線路巡檢、光伏巡檢、風機葉片巡檢等多個方面。相較于傳統的無人機巡檢作業，金風能源資產管理針對自動巡檢、故障自動識別、續航能力提升等難題完成了進一步的技術升級與創新。對于電站容量大、組件數量多、破損情況較難發現的光伏區無人機巡檢方案，加入數據智能處理，自動巡檢及AI識別，缺陷GPS定位，自動生成報告等核心技術，可大大提升光伏區的巡視效果和消缺效率，結合升壓站的集控運行，可將現場運行人員解放出來進行光伏區的消缺和發電量提升工作。目前金風能源資產管理北方運營中心受托管理的光伏電站已有230MW采用無人機智慧巡檢診斷系統，計劃2023年完成金風能源1000MW光伏管理的全覆蓋應用。

 

　　在集電線路和風機巡檢中使用長續航能力的氫燃料無人機，同時在任務執行地區布置mesh無線網絡，基于整個風電場和光伏電站的mesh無線網絡進行數據實時圖傳，無人機在自動巡檢過程中完成線路精細化巡檢、風機葉片不停機巡檢、光伏組件紅外成像巡檢、山火預防、海上運輸風機備件等作業，實現巡檢智能化和自動作業，降低運維人力成本。采用氫燃料無人機，相比鋰電池續航能力從40分鐘提升到2h，單次飛行能夠完成更長時間的巡檢作業。

　　

　　

　　“烽火臺”數智監盤系統是一款風電場輔助監盤工具，實現了故障報文的自動識別，并針對故障處理的全過程鏈路進行狀態跟蹤，有效解決了人工面對海量報文處理效率低下的問題。該系統目前已實現7個預警模塊、23個故障類型識別和推送，可在故障發生后基于故障報文識別模塊對采集到的故障報文進行分類識別，然后借助通知平臺模塊進行故障報文的推送和分發。“烽火臺”融合多個業務系統，引入人工智能及大數據模式，將人員監盤的部分工作實現系統全天候自動實時值守，為無人監盤模式奠定了技術儲備。一般情況下單人確認單個風機故障當前所處狀態約耗時3分鐘，現在為1分鐘，以每天150條風機故障追蹤狀態為例，每日可節約5小時。

 

 

　　金風天啟?AI虛擬交易員是金風能源電力交易輔助決策平臺-金風天機?交易云平臺中的智能交易模塊。作為AI最佳策略的大師級虛擬交易員，金風天啟?內嵌上百種專業電力市場分析算法，能夠自動分析生成最優化交易策略，為電力交易員提供策略建議優化組合，助力電力交易流程智能化。其次，它可以解決日常交易操作繁瑣、過程易錯漏等一系列的問題，提升智慧交易、智慧協作水平。2021年在山西省某場站的交易實驗中，金風天啟?的收益較人工交易經驗提升7%。

　　

　　激活數字員工潛能、創造新的數字價值已是企業數智化轉型的關鍵一步。未來將有更多企業涌入探索“光電”與“數智”的隊伍中，金風能源資產管理也將持續借助AI勢能不斷探索和延伸數字員工的能力邊界，為清潔能源資產管理場景注入新動能。