龍?jiān)醇夹g(shù)公司風(fēng)機(jī)葉片故障監(jiān)測預(yù)警技術(shù)取得突破性進(jìn)展

　　10月中旬，由龍?jiān)矗ū本╋L(fēng)電工程技術(shù)有限公司開展的風(fēng)機(jī)葉片故障監(jiān)測預(yù)警技術(shù)研究取得突破性進(jìn)展，該研究在集團(tuán)4個(gè)風(fēng)電場共計(jì)5臺葉片事故的機(jī)組進(jìn)行了驗(yàn)證，成功實(shí)現(xiàn)了精確預(yù)測，預(yù)測時(shí)間提前至故障發(fā)生前最長達(dá)8小時(shí)，并計(jì)劃近期開發(fā)成葉片預(yù)警系統(tǒng)部署到特定風(fēng)電場，將成果轉(zhuǎn)化為應(yīng)用。

　　目前風(fēng)力發(fā)電葉片故障監(jiān)測普遍使用葉片表面粘貼檢測介質(zhì)和振動(dòng)監(jiān)測方法，由于葉片工作環(huán)境惡劣且所受載荷不定，葉片粘貼檢測介質(zhì)難以實(shí)現(xiàn)，測振漏報(bào)誤報(bào)問題嚴(yán)重且實(shí)施成本高昂，普遍推廣性較低。針對現(xiàn)有監(jiān)測技術(shù)的缺點(diǎn)和不足，龍?jiān)垂こ碳夹g(shù)公司機(jī)組性能分析室在充分研究分析風(fēng)力發(fā)電葉片斷裂原因的基礎(chǔ)上，基于機(jī)組的相關(guān)運(yùn)行數(shù)據(jù)參數(shù)，創(chuàng)新地將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)模型引入到研究中，通過基于數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練，模擬出適應(yīng)葉片故障監(jiān)測預(yù)警的最佳模型。該模型的應(yīng)用能提前足夠長的時(shí)間實(shí)施報(bào)警，從而讓運(yùn)行人員能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)葉片故障并停機(jī)檢修，進(jìn)而有效地避免葉片斷裂掉落的事故發(fā)生。在集團(tuán)范圍內(nèi)，葉片斷裂掉落的事故雖偶有發(fā)生，但影響較大，該項(xiàng)技術(shù)研究的突破性進(jìn)展對于風(fēng)電場的安全運(yùn)營及成本控制具有良好的推廣應(yīng)用價(jià)值。

　　風(fēng)機(jī)葉片故障監(jiān)測預(yù)警技術(shù)的突破性進(jìn)展，再次肯定了機(jī)組性能分析室“堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)為先，深挖數(shù)據(jù)價(jià)值”數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的研究創(chuàng)新理念。針對風(fēng)電場出現(xiàn)的各種技術(shù)難題，該公司始終堅(jiān)持科學(xué)理念，深挖數(shù)據(jù)潛力，從數(shù)據(jù)分析中找回丟失的電量。