導讀在過去幾年里，可再生能源勢如破竹般在全球范圍內增長。但如果想未來繼續在全球范圍內增長，就要面臨如何提高收益率的壓力。現在的能源行業，已經不再是以前通過提高機械工程設計和機械物理性能就可以拉開差距的了。對數據的處理方式和機器智能化程度將引領能源行業的下一波創新，換句話說就是物聯網(IoT)。也就是說，未來玩不玩物聯網，物聯網玩的好不好，將決定一個企業的收益水平。
為了滿足與日俱增的電力需求，可再生能源企業不斷提高裝機容量。然而，隨著來自如何縮減日常運營的比例和保持收益的挑戰不斷襲來，并且隨著企業自有的分布式電站(有可能很多會位于偏遠地區)的日益增加，新能源企業正在不斷尋求有什么新的改良法來管理這些越來越多的有形資產。
物聯網就可以做到。今天，由于復雜事物處理系統的不斷升級，在某種程度上，物聯網數據幾乎可以實現實時分析。
大數據、快數據和多樣分析
由于不斷增長的競爭壓力，企業不得不去優化流程和產品，而鑒定優化因素和追蹤改善成果的關鍵點就是物聯網數據本身。隨著數據處理的成本日趨直下，企業得到有效數據越來越容易，并且幾乎可以實現實時分析。
除了幫助企業得到有效數據分析之外，實時數據分析還可以幫助企業快速應對現在這個極其不穩定的全球化經濟市場。換句話說就是在把問題扼殺在搖籃中，不給問題惡化的時間，并且可以在最快的時間內解決一些突發問題，盡量縮減其影響范圍。
舉個風電場的例子，風機中的傳感器就是風力發電具有競爭優勢的關鍵點之一。傳感器就是一個物聯網時代高度智能化產品，通過搜集風機中的實時數據，快速的進行分析并且轉換為實際行動方案。正是由于傳感器的高度智能化，才能及時對風機進行性能優化，提高風電的有效產出和對風機進行預見性維護來最小化故障停機時間。
水平整合，垂直應用
今天的商業世界已經更追求高速模式，也就是我們對市場變化的回應速度。我們需要的是一種更加靈活的處理方式(比如一些商務人士在飛機上也可以隨時處理)，而不再要求復雜的任務模式(比如信息技術的支持、編碼或者部署)。
在物聯網世界里，道理也是一樣的。我們將會看到越來越多的水平元素在巨大的市場變化中取得成功。未來很多企業將使用任務模塊來優化基礎任務，比如設備管理、數據收集，數據存儲和分析、應用管理等。同樣，我們也將看到更多的垂直應用，可再生能源領域就是一個很好的實例，因為這是一個將數據連貫起來并且將分析傳達給特殊的唯一用戶群體。
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