2.5小結
功率曲線的測試不確定度會對功率曲線測試結果產生較大的影響。
但合理的場址選擇、有效的設備檢定、嚴格遵循標準的測試過程，可以將測試的不確定度控制在較低的水平。
3.場址環境條件對功率曲線的影響
影響風力發電機組功率曲線的環境條件參數主要有空氣密度、湍流度、風剪切、入流角以及偏航角等因素。本節將以某2MW風電機組為例，進行相關的計算，以分析各因素對功率曲線的影響。
3.1空氣密度
空氣密度的大小，直接影響風的能量，因此空氣密度會對功率曲線帶來巨大的影響。同一機組，空氣密度分別為1.000kg/m3、1.225kg/m3和1.400kg/m3的功率曲線如圖2所示。
可見，不同空氣密度造成的功率曲線差異顯著，因此，在使用時通常會針對不同的空氣密度對功率曲線進行修正，目前通常采用的修正方法基于能量守恒原理，即通過風速三次方和密度的乘積不變來得到等效風速，最后得到修正后的功率曲線。但經過修正后的結果與機組真正在對應空氣密度下運行的結果還是存在一些差異。下面以標準空氣密度（1.225kg/m3）為基準，使用修正方法和通過仿真直接計算得到的功率曲線進行對比，表2給出不同空氣密度和場址年平均風速（風速分布為標準瑞利分布，下同）下，風速修正和直接仿真計算得到的累計發電量和差異百分比。從表2可知，發電量有1%~2%的差異，這意味著如果進行功率曲線測試的風電場與擬建目標風電場環境條件不同，即便進行了空氣密度修正，直接采用測試功率曲線進行發電量估算仍可能帶來1%到2%的偏差。
3.2湍流度
湍流度反應了風速變化的劇烈程度，也意味著風能波動的大小。雖然目前的風力發電機組具有主動控制功能，以使機組運行在能盡可能最大吸收風能的狀態，但是由于機組各個模塊的慣性，達到最優狀態總是需要一定的時間，因此湍流度的存在，給機組控制系統提出了挑戰，這也意味著不同大小的湍流度將會影響功率曲線。本文選取IEC標準3類湍流度等級A，B，C對應的特征湍流強度0.16，0.14，0.12的環境條件為例，進行了功率曲線計算，結果見圖3。從圖上可以看出，在低風速段，湍流度高時功率反而相對較大。這是由于能量和風速不是線性的關系，所以湍流度越大，同樣的平均風速下風的能量越大，這是導致低風速下高湍流度功率偏大的原因。而到了相對高風速，控制的影響開始起了主導作用，此時湍流度越大，功率越小。
同樣以場址年平均風速分別為6m/s、7.5m/s時的累計發電量和差異百分比進行對比分析，見表3。可以看出在6m/s年平均風速下，高湍流度的結果相對更大；而到了7.5m/s時，該差異逐漸縮小。這和湍流度對高低風速功率影響吻合。雖然湍流度的變化，會同時伴隨風能變化和對機組控制的影響，且兩者對功率的影響恰好相反，這降低了湍流度對功率曲線的影響。但依然存在1%~2%的影響。特別的，當機組控制能力相對較差或環境條件范圍擴大時，該差異可能會進一步顯著。
3.3其它環境條件
對于其它環境條件，雖然通常測試時無法很好的測得，如：風剪切、入流角和偏航誤差，但這些環境條件又會對功率曲線帶來一定影響。
風剪切表示風速隨高度的變化規律，不同的風剪切會使輪轂高度處的風速代表的整個風輪面的風能不同，從而影響同樣輪轂高度風速時的功率值。
入流角和偏航誤差分別表示風向在水平和垂直方向是否正對風輪平面，這個角度的偏差，同樣會影響風輪平面內的風能。
本文在分析中選取該三個參數常見的參數范圍并進行了計算分析，參數的具體值和結果詳見圖4和表4：
從上表中可以看出，在最極端的情況下，風剪切、入流角和偏航誤差都能帶來較大影響，分別可達到：接近5%、超過10%、超過5%的發電量影響。
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