淺析風資源評估中的相關性分析

　　相關分析
　　
　　相關分析（correlation analysis）是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關系，并對具體有依存關系的現(xiàn)象探討其相關方向以及相關程度，是研究隨機變量之間的相關關系的一種統(tǒng)計方法。
　　
　　相關性的元素之間需要存在一定的聯(lián)系或者概率才可以進行相關性分析。相關性不等于因果性，也不是簡單的個性化，相關性所涵蓋的范圍和領域幾乎覆蓋了我們所見到的方方面面，相關性在不同的學科里面的定義也有很大的差異。相關性分析分為其中線性相關分析、偏相關分析、距離分析等，在這里，小編介紹下在風資源評估中對測風數(shù)據(jù)進行插補及訂正過程時應用尤其廣泛的線性相關分析方法。 　　
　　圖中相關性方程表示的是根據(jù)統(tǒng)計的兩組數(shù)據(jù)元素擬合出直線的方程，根據(jù)方程顯示的關系來對測風數(shù)據(jù)進行插補、訂正，其中r2是判定一個線性回歸直線的擬合優(yōu)度好壞的判定指標，r的大小用以評定相關性的好壞程度。通常r的使用標準大致如下所示：
　　
　　˙|r|>0.95 存在顯著性相關；
　　
　　˙|r|≥0.8 高度相關；
　　
　　˙0.5≤|r|<0.8 中度相關；
　　
　　˙0.3≤|r|<0.5 低度相關；
　　
　　˙|r|<0.3 關系極弱，認為不相關
　　
　　然而這個標準并不唯一，在風資源評估中相關性好與不好沒有一個明確的界限來區(qū)分。尤其在日前山地復雜地形風電場開發(fā)如火如荼的趨勢下，測風塔與長期測站的測風同期數(shù)據(jù)相關系數(shù)r的數(shù)值通常很難處于大于0.8的水平，小編認為可適當降低相關系數(shù)的使用水平，從而可以最大程度的使用長期測站的資料。當然，測風塔與長期測站的測風同期數(shù)據(jù)相關系數(shù)r的數(shù)值經常會出現(xiàn)很低的情況，如下圖相關關系圖所示。 　　
　　出現(xiàn)上圖所示的情況時，相關系數(shù)r數(shù)值處于0.3以下的水平，因此不能用相關方程進行插補，可采用其他方法進行缺測數(shù)據(jù)的插補，例如風切變插補、比值法插補等等。
　　
　　對于線性相關分析的應用，需要根據(jù)具體實測數(shù)據(jù)與長期測站同期數(shù)據(jù)進行細致分析，因勢利導，方法不是目的，解決問題才是王道！