風力發電機組齒輪箱故障診斷系統的探討

　　當記錄采樣數據時，采樣頻率設置為1KHz, 采樣方式設置為連續采樣，采樣通道設置為2 個通道。實時的監控采樣如圖11 所示。圖中實時顯示采樣數據的時域波形，通道CH0、CH1 的數據保存在一個自己命名的txt 的文本文件里面。數據處理部分直接載入這個txt 文本后，就可以完成數據的處理。數據分析結果如圖9。
　　利用得出的頻譜圖與第3 節中介紹各種故障的參考特征頻譜圖做對比分析來得出診斷結果。本次實驗結果表明該臺齒輪箱是處在正常工作狀態下。
圖8、9 僅是某一時段的實驗結果，還得進行長期、大量實驗才能得出較為準確的齒輪箱的故障特征值。除此之外, 由于齒輪箱結構的復雜性, 其振動的頻率成分很多, 所以需要對齒輪箱的有關參數建立檔案。比如說各軸的轉頻, 齒輪的嚙合頻率, 軸承的運動學和動力學特征頻率, 并對振動的速度和加速度設置報警參數。該檔案建立以后要根據實際故障情況不斷地完善, 成為齒輪箱故障診斷的參考和依據。
　　6. 結束語
　　本文設計和開發了一套風力發電機組齒輪箱故障診斷系統。通過監測齒輪箱的振動加速度，用時域波形圖來監測振動信號中的沖擊成分，用頻譜分析對齒輪箱的振動信號頻率中的低頻、中頻、高頻成分進行分析，最后結合對齒輪箱建立的檔案，可以實現齒輪箱的故障診斷。實驗結果表明，本系統運行速效率高，分析數據全面，能夠給出較為準確的診斷結果。